文妍
- 作品数：36 被引量：91H指数：6
- 供职机构：青岛理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金青岛市科技发展计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺机械工程矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 机械构件线应变电磁检测系统的研究被引量：1
- 2007年
- 提出了基于等间距磁刻度应变电磁检测的新方法。设计了信号处理和波形转换电路,将对应变的检测转化成为对时间量的计测,推导了时间量与构件应变之间的数学表达式。以AT89C52单片机为核心,开发了应变检测系统的数据采集系统。利用上位机虚拟仪器完成对检测结果的显示、存储和打印等功能。
- 唐洪伟文妍谭继文
- 关键词：线应变数据采集虚拟仪器
- 基于MIV与RBF神经网络的滚珠丝杠故障诊断被引量：1
- 2014年
- 滚珠丝杠故障特征值引入平均影响值(MIV)的特征值筛选方法,剔出冗余特征值,减少了特征向量数;设计了径向基(RBF)神经网络,并建立了基于MIV与RBF神经网络的滚珠丝杠故障识别模型。经试验,对"未筛选-BP"、"未筛选-RBF"和"MIV-RBF"三种诊断模型进行对比分析研究,结果表明:"MIV-RBF"训练步数少、收敛快、诊断精度高,是一种较为理想的滚珠丝杠故障诊断方法。
- 温国强文妍谭继文
- 关键词：滚珠丝杠RBF神经网络故障诊断
- 机械构件线应变在线检测新技术研究被引量：9
- 2004年
- 介绍了基于等间距磁晶格在线检测机械构件线应变的基本原理。通过对检测信号处理与波形转换 ,将机械构件线应变的检测转换为对检测信号波形高低电平持续时间的计测 ,并推导出时间计测值与构件线应变之间的数学关系式。
- 谭继文王广丰舒杰文妍
- 关键词：机械构件线应变在线检测
- 基于小波包分解和EMD的滚动轴承故障诊断方法研究被引量：7
- 2015年
- 提出了一种基于小波包分解与EMD的故障诊断特征提取方法。对故障振动信号进行小波包分解,并将其高频部分节点信号进行重构,对2个节点的重构信号分别进行EMD分解,得到一系列的IMF分量;提取每个节点的各个IMF分量的能量值并归一化后作为轴承的故障特征量输入神经网络进行诊断。通过实验证明2种方法的结合具有良好的局部分析能力及自适应分解的特点,可以提取更加有效的特征值,因此在进行诊断时,具有更快的速度与更高的准确率。
- 文妍谭继文
- 关键词：小波包分解EMD故障诊断
- 旋转构件角应变检测系统设计
- 2004年
- 基于电磁检测原理提出了受扭构件剪应变的非接触式实时在线定量检测方法 ,设计了以AT89C5 2为核心的旋转构件角应变检测系统。介绍了该系统的功能、硬件构成、软件设计及其实现。仿真实验表明 ,该系统运行可靠 ,检测准确 。
- 舒杰文妍谭继文
- 关键词：电磁检测霍尔元件单片机
- 基于小波包分解和SVM的齿轮箱故障诊断被引量：2
- 2013年
- 为对齿轮箱的状态进行检测和控制,研究齿轮箱振动信号特征及小波包分解方法,并对特定频段进行重构,提取不同故障状态下的特征值,以此为输入建立了基于SVM的齿轮箱故障诊断系统。为解决随机选择SVM参数的盲目性,应用遗传算法和网格搜索法分别优化SVM的参数,并分析了采用两种不同寻优方式的齿轮箱故障诊断效果。结果表明:两种优化算法都能得到较高的识别率,且遗传算法对SVM诊断模型的优化效果要略优于网格搜索法。
- 宋平文妍谭继文
- 关键词：齿轮箱小波包分解SVM遗传算法
- 基于EMD与神经网络的滚珠丝杠故障诊断被引量：3
- 2013年
- 针对滚珠丝杠故障信号的非线性和非平稳性特征,引入经验模态分解(EMD)的信号处理方法。将复杂的原信号分解为有限个本征模函数(IMF),提取IMF分量的能量作为特征值,利用BP神经网络进行故障类型识别。经试验验证,采用该方法能达到滚珠丝杠故障识别的目的且具有较高的识别率。
- 温国强文妍谭继文
- 关键词：滚珠丝杠经验模态分解BP网络故障诊断
- KPCA-GRNN网络在数控机床复合故障诊断中的应用被引量：6
- 2016年
- 提出了一种将核主元分析法(KPCA)与GRNN网络相结合的数控机床复合故障诊断方法。原始复合信号经过EMD分解,将得到的IMF与其他时频域特征值组成原始信号特征集;运用KPCA方法对原始特征集进行降维处理,构造核主元特征集;将筛选后的特征向量作为GRNN网络的输入,实现了数控机床不同复合故障的模式识别,并与其他3种网络对比,验证了该方法的优越性。
- 李善谭继文俞昆文妍
- 关键词：GRNN神经网络故障诊断
- 基于电磁法的切应变检测系统的设计被引量：1
- 2006年
- 在机械构件的应变检测中,传统的应变片法由于需接触检测而难以满足检测要求。基于电磁检测原理提出了受扭构件切应变的非接触实时在线定量检测方法,设计了以AT89C52为核心的旋转构件切应变检测系统。介绍该系统的功能、硬件构成、软件设计及其实现。仿真试验表明,该系统运行可靠,检测准确,具有推广应用价值。
- 谭继文舒杰文妍
- 关键词：霍尔元件硬件
- 疲劳驾驶预警系统的研究现状和发展趋势被引量：20
- 2007年
- 近年来疲劳驾驶已成为汽车安全的主要隐患,严重地威胁着人们的生命和财产安全.疲劳驾驶预警系统已经成为汽车安全研究的热点和难点.分析了目前该领域国内外的研究现状、研究成果及没有产品化和商品化的原因,结合自己大量的实验研究和佩戴式电极帽的设计,提出了基于脑电信号和无线网络协议的疲劳驾驶预警系统将是未来的发展趋势.
- 孙显彬唐洪伟文妍
- 关键词：疲劳驾驶预警系统无线网络协议
