孙显彬
- 作品数：30 被引量：49H指数：4
- 供职机构：青岛理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金青岛市科技发展计划项目山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程金属学及工艺更多>>
- 一种声源位置估计方法、可读存储介质及计算机设备
- 本公开提供了一种声源位置估计方法、可读存储介质及计算机设备，单矢量水听器接收海洋中的声源发出的多通道信号；通过固定窗‑动态窗的联合滑动，将接收到的多通道信号融合为瞬时单通道声强信号，并划分为包含足够信息量的信号段，在保证...
- 孙显彬贾鑫明郑轶王振
- 文献传递
- 一种基于深度学习的虚拟装配缺陷检测方法
- 本发明涉及缺陷检测技术领域，尤其为一种基于深度学习的虚拟装配缺陷检测方法，包括如下步骤：S1：通过检测装置，获取虚拟装配过程的图像信息；S2：提取虚拟装配过程的图像信息，并对虚拟装配过程的图像信息进行预处理；S3：以预处...
- 闫岩孙显彬张站奇
- 一种服务健康状态智能识别决策的数字孪生虚实一致性判别方法
- 本申请公开了一种服务健康状态智能识别决策的数字孪生虚实一致性判别方法，其基于健康状态识别准确度计算，构建初始一致性、价值一致性、趋势一致性、工程一致性四维结构的数字孪生一致性评价方法，为数字孪生一致性提供了判别方法，并在...
- 孙显彬万卓王墨涵孙佳韵李建辉陈敖董美琪
- 基于数据驱动和随机直觉模糊策略的轴承故障诊断方法
- 本发明公开了基于数据驱动和随机直觉模糊策略的轴承故障诊断方法。该方法包括：1)以大数据思想构建模糊专家系统，实现数据驱动；2)待检轴承故障特征隶属度的建立；3)随机模糊集匹配与直觉模糊集决策融合。本发明以大量的实验数据为...
- 孙显彬谭继文文妍
- 文献传递
- 滚动轴承故障信息的特征级融合与决策级融合被引量：2
- 2016年
- 在对滚动轴承原始故障信号完成特征提取与特征筛选的基础上,利用BP、RBF以及SVM三种网络模型对筛选完的特征量进行特征级融合[1];针对单一的网络模型的不确定性,通过隶属度熵值权重法确定了三种网络模型的不确定度[2],并引入D-S证据理论[3],对三种网络的计算结果进行决策级融合[4](以滚动轴承外圈故障为例),以提高对滚动轴承故障诊断精度。
- 王浩谭继文孙显彬
- 关键词：滚动轴承故障诊断特征级融合决策级融合D-S证据理论
- 论高职教育的改革发展被引量：4
- 2007年
- 论述了新形势下发展高职教育的重大意义和必要性,分析了当前我国在发展高职教育存在的若干问题,提出了以科学发展观为指导,探索和开创适合我国新形势下的高职教育的新对策、新出路。
- 赵雷孙显彬
- 关键词：高职教育校企联合职业资格
- 一种声源位置估计方法、可读存储介质及计算机设备
- 本公开提供了一种声源位置估计方法、可读存储介质及计算机设备，单矢量水听器接收海洋中的声源发出的多通道信号；通过固定窗‑动态窗的联合滑动，将接收到的多通道信号融合为瞬时单通道声强信号，并划分为包含足够信息量的信号段，在保证...
- 孙显彬贾鑫明郑轶王振
- 文献传递
- 基于云模型和证据理论的多源信息融合方法研究与试验被引量：2
- 2015年
- 针对复杂机械设备故障诊断信息具有模糊性、不确定性、不完全性等特点,在分析云模型理论的基础上,提出了一种基于云模型和D-S证据理论的多源信息融合与故障模式识别新方法,研究了相关参数的计算和确定方法,给出了用云模型方法对多源信息进行统一建模、并根据获取的不确定度对故障特征值进行二次筛选、通过计算证据的不确定度系数和整体支持度系数对融合证据权重进行再分配、利用证据理论得出融合识别结果的理论依据及实现步骤。最后,通过数控机床滚动轴承故障诊断试验验证了该方法的可行性和故障识别的准确性。
- 冯春生谭继文孙显彬
- 关键词：云模型证据理论多源信息融合数控机床故障诊断
- 基于模糊决策与层次分析法的磨削质量评判方法
- 2010年
- 磨削加工质量评价是一个复杂的决策过程,要优化、权衡多种影响因素。为了探索一种自动磨削加工过程中加工质量的在线评判的新方法,提高质量评判的精度和效率,采用模糊综合评判与层次分析法,并将两者相结合用于磨削加工过程的质量评价方法。实例分析结果表明,该方法依据磨削过程监测结果及磨削条件,实现磨削加工质量的评价,可用于帮助操作工人确定最佳的磨削参数,确保磨削质量的稳定性。
- 孙显彬唐洪伟
- 关键词：层次分析法
- 疲劳驾驶预警系统的研究现状和发展趋势被引量：20
- 2007年
- 近年来疲劳驾驶已成为汽车安全的主要隐患,严重地威胁着人们的生命和财产安全.疲劳驾驶预警系统已经成为汽车安全研究的热点和难点.分析了目前该领域国内外的研究现状、研究成果及没有产品化和商品化的原因,结合自己大量的实验研究和佩戴式电极帽的设计,提出了基于脑电信号和无线网络协议的疲劳驾驶预警系统将是未来的发展趋势.
- 孙显彬唐洪伟文妍
- 关键词：疲劳驾驶预警系统无线网络协议
