孙维丽
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：西安科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于人工神经网络的矿井素质评价系统研究
- 煤炭工业在我国国民经济中占有非常重要的地位,但安全问题严重制约了煤矿企业的发展。矿井素质反映了矿井持续、健康、全面发展的能力。通过矿井素质评价,可以准确了解矿井素质现状,科学、合理、动态地配置资源,保障煤矿企业的安全健康...
- 孙维丽
- 关键词：人工神经网络功能模块
- 文献传递
- 科学发展观指导下的矿井素质管理被引量：2
- 2012年
- 矿井素质管理是促进煤矿企业各项工作的重要手段,本文提出矿井素质管理应以科学发展观为指导,统领各项工作,把握发展大局,保障员工利益,推动企业的健康、稳定发展。
- 田利军孙维丽张辛亥
- 关键词：科学发展观
- 大断面全煤巷高冒区自燃过程的三维数值模拟被引量：4
- 2012年
- 通过对大断面全煤巷道高冒区特点和影响煤炭自燃因素的分析,根据多孔介质流体动力学、传热和传质理论,建立了高冒区松散煤体自然发火过程三维数学模型。以枣泉煤矿11201面巷道高冒区为例,利用Fluent软件进行了数值模拟,得到了遗煤不同时间各位置的温度场和氧浓度场分布,分析了高冒区自然发火的过程及高温区域的移动规律,明确了高冒区松散煤体的中下部区域为最易自然发火区,是现场防治高冒区自然发火的重点区域。现场实测数据验证了数值模拟结果的合理性。
- 文虎师吉林翟小伟孙维丽许永刚李雷
- 关键词：大断面高冒区松散煤体煤自燃
- 基于BP神经网络的矿井素质评价及应用
- 2013年
- 结合现场实际,选取了矿井素质评价指标,并建立了BP神经网络模型。利用模型对收集的样本数据进行学习训练,将计算结果与检测样本对比以验证其准确性。结果显示,评价模型可行,评价精度能够满足应用要求。
- 孙维丽师吉林
- 关键词：BP神经网络
