吴丹
- 作品数:6 被引量:26H指数:3
- 供职机构:首都医科大学附属北京同仁医院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金北京同仁医院院科研基金更多>>
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- 听力正常青年汉语普通话可接受噪声级与艾森克问卷人格特质之间的关系被引量:2
- 2013年
- 目的对听力正常青年分别进行汉语普通话可接受噪声级(acceptable noiselevel,ANL)测试和艾森克人格问卷(Eysenck Personality Questionnaire,EPQ)心理测量,探讨ANL与其人格特征之间的关系。方法选取听力及言语正常的21—27岁青年受试者85名,进行汉语普通话ANL测试和EPQ测试,以SPSS17.0对所得实验数据进行统计分析。结果85名听力正常青年人ANL值(x±s)为(7.8±2.9)dB;ANL值与EPQ的P量表和N量表得分呈正相关趋势(r值分别为0.284和0.318,P值均〈0.01),与E量表和L量表得分无相关性(r值分别为-0.036和-0.167,P值均〉0.05)。结论在听力正常的青年人中,ANL值高的人在人格特征上可能具有偏向于古怪、敌意、攻击行为的倾向,其情绪常不稳定;ANL值与性格内、外向以及掩饰性不相关。
- 吴丹陈建勇王硕张曼华陈静李玉玲张华
- 关键词:测听法人格评价
- 普通话可接受噪声级的复测信度分析被引量:5
- 2013年
- 目的:通过对普通话可接受噪声级(M-ANL)材料进行复测信度评估,分析正常人的ANL与对噪声耐受的关系。方法:选取听力言语正常的21~28岁青年受试者30例,对其进行M-ANL测试,再分别于1周及2周后,以同样的测试条件进行第2次复测。每位受试者于第1次测试前填写1份对噪声耐受问卷。使用SPSS17.0软件对结果进行统计学分析。结果:3次ANL值分别为(8.1±2.9)dB S/N、(7.4±2.2)dB S/N、(7.6±2.5)dB S/N,两两配对t检验及Pearson相关分析,P=0.079、0.147、0.588,r=0.722、0.746、0.849。ANL与问卷中7个问题得分均r<0.3。结论:M-ANL测试具有较好的复测信度;个体对噪声的耐受与ANL无关,其并不能正确地自我判断实际对噪声的接受能力。
- 吴丹张华陈建勇王硕陈静吴燕君李玉玲任丹丹
- 关键词:普通话
- 普通话单音节小词表正常人识别-强度函数被引量:2
- 2014年
- 目的:对普通话言语测听材料(MSTMs)中等价性一致的一组单音节小词表进行有效性分析,以期描绘出听力正常人的识别-强度函数曲线,为临床听力检测提供快速有效的方法及量度。方法:选取年龄18~26岁,具有大专及以上学历,且以普通话作为日常交流方式的听力正常人37例。选取MSTMs中经过等价性评估的8张单音节小词表,每张20词,其中第1张前10个单音节词统一作为练习表使用。使用SPSS17.0软件对结果进行分析。结果:单音节小词表的言语识别率与给声强度间的Logistic曲线拟合方程为:x=98.557/{(1+12.243exp[-0.17(P-15)]},x max=98.557;识别率为50%时的给声强度为29.6dBSPL,线性部分的回归方程为y=3.098X-43.149。结论:该研究初步建立了基于具有难度等价性的7张普通话单音节小词表的正常人识别-强度函数曲线,为临床听力学检测提供了一种快速有效的评估手段,并且为下一步测试和临床应用提供了基础。
- 周蕊张华王硕陈静吴丹
- 关键词:普通话言语识别率
- 普通话快速噪声下言语测听材料的等价性评估被引量:16
- 2012年
- 目的开发一套标准的普通话版快速噪声下言语测听材料,评估依据听力学要求和语言学特征选取的300个语句材料的等价性,并获得其在50%正确识别时所对应的信噪比(记为SNR-50)的正常值。方法首先将这些语句材料按照数字化录制原则录制为女声音频材料,背景噪声为4人同时谈话的言语噪声。言语声和噪声混合在一起。选取30例正常受试者,采用听说复述方式,分别在+6、+3、0、-3、-6 dB信噪比条件下测试。对测试所得结果使用SPSS17.0统计软件进行数据分析和强度-识别率函数曲线的拟合。结果 300个语句在噪声环境下测试结果分析显示,斜率和阈值不呈正态分布。剔除斜率过大(>0.72)的语句,及曲线拟合相关系数过小(r<0.7)的语句,精选出等价性较好的78句。后者呈正态分布。结论经过对300个语句的等价性评估,经过严格的筛选及精细调整,最终保留的78个语句在正常人中的等价性较好,下一步可进行这些语句复测信度的测试。
- 任丹丹张华武文芳曹文郭连生陈建勇李玉玲王硕吴丹
- 关键词:噪声等价性
- 助听器选配可接受噪声级被引量:2
- 2012年
- 可接受噪声级(ANL)是评估患者在其聆听言语最舒适阈级(MCL)条件下愿意接受的最大背景噪声(BNL),即MCL与BNL的差值。其简便、快速、有效,能在不同语种环境中预测助听器使用的成功率,并且不受患者性别、年龄、听觉功能、裸耳或助听装置的影响。近年来,其越来越广泛应用于助听器新技术的临床应用效果评估。本文就可ANL的信度、效度分析,在助听器选配预测及新技术中的应用,与人格特征的相关性,以及与其他评估测试如行为-感知测试的关系等方面的新进展进行综述。
- 吴丹张华
- 关键词:助听器选配噪声级背景噪声听觉功能助听装置人格特征
- 普通话双音节词表在听力正常青年中的复测信度分析被引量:5
- 2012年
- 目的分析9张普通话双音节词表应用于听力正常青年人的复测信度,得出其临界差值,以利于对测试结果进行合理分析。方法选取听力言语正常的18~27岁青年受试者32例,以具有等价性的9张普通话双音节词表对其中5名受试者进行预实验,得出正式测试的给声强度,再对27名受试者进行正式测试,得出受试者的言语识别率。7~28天后,再以同样的测试条件进行复测比较各表两次测试言语识别率得分差值。结果复测和初测的言语识别率分别为52.40%±13.82%和50.74%±13.51%,各表复测和初测结果的差异无统计学意义(P>0.05),复测和初测差值的标准差为12.0%,转化成95%置信度下的临界差值(critical difference,CD)为23.6%。结论普通话双音节词表具有较好的复测信度,可初步应用于临床测试和试验研究。以该表进行言语识别率测试时,两次测试差值超过23.6%方可认为两次结果有差异。
- 吴丹张华王硕武文芳
- 关键词:言语测听双音节普通话