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卢伟胜

作品数:8 被引量:21H指数:3
供职机构:福建师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省教育厅B类科技/社科项目福建省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 3篇子空间
  • 2篇意见领袖
  • 2篇特征提取
  • 2篇类属性
  • 2篇基尼系数
  • 2篇加权
  • 2篇K-近邻
  • 2篇K近邻
  • 2篇K近邻算法
  • 1篇舆情
  • 1篇舆情监控
  • 1篇远程
  • 1篇远程控制
  • 1篇远程控制系统
  • 1篇在线检测
  • 1篇在线检测方法
  • 1篇伸长
  • 1篇通信模块
  • 1篇千斤顶
  • 1篇情感

机构

  • 8篇福建师范大学
  • 2篇龙岩学院

作者

  • 8篇卢伟胜
  • 5篇郭躬德
  • 3篇陈黎飞
  • 2篇陈雪云
  • 1篇严宣辉
  • 1篇方禾
  • 1篇章静
  • 1篇许力

传媒

  • 2篇计算机系统应...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2015
  • 5篇2014
  • 1篇2013
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于特定话题的微博意见领袖在线检测方法被引量:3
2015年
针对目前已有的微博意见领袖识别模型存在的不足以及意见领袖在线检测方法研究的缺乏,提出一种基于特定话题的微博意见领袖在线检测方法。对某一话题进行约一周的微博意见领袖在线检测实验,结果表明该方法能够在线收集与指定话题有关的微博信息并且能够动态计算出参与该话题讨论的用户的影响力,从而检测出其中的意见领袖。
卢伟胜郭躬德
关键词:意见领袖在线检测舆情监控
SMwKnn:基于类别子空间距离加权的互k近邻算法被引量:7
2014年
互k最近邻算法(mKnnc)是k最近邻分类算法(Knn)的一种改进算法,该算法用互k最近邻原则对训练样本以及k最近邻进行噪声消除,从而提高算法的分类效果。然而在利用互k最近邻原则进行噪声消除时,并没有将类别属性考虑进去,因此有可能把真实有效的数据当成噪声消除掉,从而影响分类效果。基于类别子空间距离加权的互k最近邻算法考虑到近邻的距离权重,既能消除冗余或无用属性对最近邻分类算法依赖的相似性度量的影响,又能较好地消除邻居中的噪声点。最后在UCI公共数据集上的实验结果验证了该算法的有效性。
卢伟胜郭躬德严宣辉陈黎飞
关键词:距离加权子空间
基于词性标注序列特征提取的微博情感分类被引量:7
2014年
传统的n-gram文本特征提取方法会产生高维度的特征向量,高维数据不但增大了分类的难度,同时也会增加分类的时间。针对这一问题,提出了一种基于词性(POS)标注序列的特征提取方法,根据词性序列能够代表一类文本的这一个特点,利用词性序列组作为文本的特征以达到降低特征维度的效果。在实验中,词性序列特征提取方法比n-gram特征提取方法至少提高了9%的分类精度,降低4816个维度。实验结果表明,该方法能够适用于微博情感分类。
卢伟胜郭躬德陈黎飞
关键词:特征提取词性
智能千斤顶远程控制系统
本实用新型涉及一种智能千斤顶远程控制系统,包括单片机及与该单片机连接的千斤顶压力传感器,千斤顶位移传感器,千斤顶控制模块,PC控制终端,移动控制终端和摄像头;所述单片机包括GPRS通信模块;所述千斤顶控制模块连接千斤顶;...
郭躬德卢伟胜
文献传递
GSwMKnn:基于类别基尼系数子空间的加权互K近邻算法被引量:1
2014年
在高维数据空间中,存在大量冗余或无用的属性,这使得在子空间中寻找目标类更为有效.为此文章提出基于类别基尼系数子空间的加权互k近邻算法,利用类别基尼系数求出其对应的软子空间并将待分类样本和训练样本投影到各个类别子空间中,再在各软子空间中使用类别基尼系数加权距离互k近邻算法计算出待分类样本在各个子空间的投票权重并叠加,最终得出待分类样本的类标签.在公共数据集上的实验结果验证了该方法的有效性.
陈雪云卢伟胜
关键词:子空间基尼系数
Ad-Hoc网络中基于可能性博弈的拓扑控制策略被引量:1
2014年
提高能量效率以延长网络的生存时间是Ad-Hoc网络一个重要课题.在保证网络连通的前提下,以降低节点能耗和相互间的干扰为目的,基于非合作普通可能性博弈模型建立一个收益函数,设计一个均衡保障网络连通性和节约能耗的基于可能性博弈拓扑控制模型(TCOPG).并提出一种分布式算法使得此模型有效地收敛于纳什均衡.理论分析和仿真结果表明,与现有的策略相比,TCOPG拓扑控制策略在保证网络连通的条件下,可以有效的降低能耗和节点间的干扰,优化了网络性能.
方禾许力章静卢伟胜
关键词:AD-HOC网络节能拓扑控制
GwMKnn:针对类属性数据加权的MKnn算法被引量:1
2013年
互k近邻MKnn算法是k-近邻算法的一种有效改进算法,但其对类属性数据通常采用属性值相同为0,不同为1的方法处理,从而在类属性数据较多的数据集上分类效率受到一定程度的抑制.针对MKnn对类属性数据处理方法的不足,对类属性数据的处理引进类别基尼系数的概念,对同类样本,用基尼系数统计某一类属性中不同值分布对这个类的贡献度作为此类属性的权重,并以此作为估算不同样本之间的相似性对MKnn进行优化,扩宽MKnn的使用面.实验结果验证了该方法的有效性.
陈雪云郭躬德陈黎飞卢伟胜
关键词:K-近邻基尼系数
微博意见领袖识别与情感极性分类技术研究
在短短几年内,微博呈爆炸式发展,越来越多的公众舆论因为微博平台得以快速传播。微博意见领袖在舆情导向上发挥比较大的影响作用,而微博的内容决定着舆情的导向。微博意见领袖识别技术以及情感极性分类技术可以有效地对微博进行舆情监控...
卢伟胜
关键词:特征提取
文献传递
共1页<1>
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