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远程考试系统的开发被引量：2: 2000年; 论述了远程考试系统的系统设计、登录信息、密码的验证、试题的抽取、试卷的生成、定时功能、自动评分及数据库访问等问题 .并结合作者开发的一个远程考试系统。; 严宣辉; 关键词：因特网活动服务器页面远程考试系统远程教学

一种基于改进Theta＊的机器人路径规划算法被引量：6: 2013年; 对Theta*算法进行改进,并用于解决机器人路径规划问题.首先,将障碍物对机器人产生的斥力作为一种惩罚函数加入到启发函数中,并合理地选择惩罚函数权重以确定启发函数.在此基础上,改进A*算法的变种——The-ta*算法,提出对路径进行平滑处理的PS_Theta*算法.最后在二维仿真环境中进行验证及数据统计,并推广至三维复杂环境中,实验结果证明了算法的合理性与有效性.; 肖国宝严宣辉; 关键词：机器人路径规划启发函数

符号数据核学习方法的研究与应用: 在现实世界的应用中,通常包含大量复杂类型的数据,其中符号数据(Symbolic Data)是很典型的一种数据类型。在过去的三十多年间,数据挖掘和机器学习许多领域的研究都取得了长足的发展和进步,但绝大多数集中于对数值型数据...; 严宣辉; 关键词：聚类; 文献传递

具有多形态种群协同进化的多目标优化算法被引量：1: 2014年; 为提高进化多目标优化算法在维持最优解多样性方面的性能,获得分布更均匀的Pareto非支配解集,文中提出一种具有多形态种群协同进化的多目标优化算法.该算法构建一种多形态种群协同进化架构,通过引入最小向量夹角的相似性度量方法,给出次优非支配个体选择策略,从而提高种群的多样性.算法还提出一种基于排序链表的拥挤个体删除策略,进一步提高解集分布的均匀性和宽广性.与经典算法对比结果表明,文中算法在解的分布性和多样性方面均有较好表现,尤其在解集分布均匀性方面优势较明显.; 陈振兴严宣辉吴坤安; 关键词：多目标优化协同进化向量夹角

融合免疫机制的协同进化模型: 2012年; 针对传统进化算法在计算效能方面存在的一些问题,借鉴协同进化算法的思想,提出了一种融合免疫机制的协同进化模型。该模型通过多个子种群各自分别进化以保持整个种群的多样性。在每次迭代进化过程中,各个子种群分别选择精英抗体并进行免疫记忆。随后各个子种群分别以不同的算法进行变异。若变异后抗体的适应度降低,则利用精英抗体对其进行引导操作。群体间的协作包括子种群间若干个抗体的随机交叉和子种群间的大规模迁移。最终进行免疫代谢,去除群中的弱适应度个体。算法反复迭代进行以上操作,直至达到既定目标或预定的循环迭代次数。通过对13个标准测试函数进行的仿真实验显示,该模型在搜索最优解或满意解时均优于传统的进化算法,同时在寻优效率上有较大的提升。; 严宣辉曾庆盛舒才良; 关键词：免疫进化算法迁徙

数据结构实践教学探索被引量：1: 2013年; 分析学生在学习数据结构中的若干问题,指出学生学习过程中理论学习和实际动手能力上的巨大差距。提出数据结构实践教学改革的若干方法,分别包括先行课教学、课程意义、课堂互动、课程应用、考核标准5个方面。; 张仕郭躬德严宣辉严晓明; 关键词：数据结构实验教学教学改革

一种动态不确定环境中机器人路径规划方法被引量：5: 2012年; 针对动态不确定环境下的机器人路径规划问题,将部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)与人工势场法(APF)的优点相结合,提出一种新的机器人路径规划方法。该方法充分考虑了实际环境中信息的部分可观测性,并且利用APF无需大量计算的优点指导POMDP算法的奖赏值设定,以提高POMDP算法的决策效率。仿真实验表明,所提出的算法拥有较高的搜索效率,能够快速地到达目标点。; 肖国宝严宣辉; 关键词：POMDP APF 动态不确定环境移动机器人

可认证的多方量子秘密共享协议被引量：2: 2012年; 利用Bell态的特性,提出一个可认证多方量子秘密共享协议.在协议中,秘密消息分发者通过局域幺正操作将两比特的经典秘密消息编码到量子载体中,并利用量子纠缠将其分割传输给n个代理人.每个代理人对手中的粒子进行Bell测量,以获得各自的子秘密.在消息重构过程中,当且仅当这n个代理人协作才能恢复出共享的秘密消息.同时,结合经典Hash函数对分发者和代理人的身份进行认证,实现双向认证的功能.最后,对协议的安全性和认证性进行了详细的讨论,表明所提方案在理论上是安全的.此外,本方案的实现只涉及到Bell态的制备和测量,这在现有的技术条件下是可行的.; 刘晓芬严宣辉姚志强; 关键词：量子秘密共享 BELL态

基于有向图分割的推荐算法被引量：2: 2015年; 利用资源分配的原理提出一个基于有向图分割的推荐算法.通过二部图网络结构与资源分配方法的结合,建立了物品间关系的有向图,再利用非对称非负矩阵分解(Asymmetric Nonnegative Matrix Factorization,ANMF)分割此有向图,并将物品根据分割结果得出的物品间关联关系进行分类,并以此设置物品间的关联权重,最终实现对用户的Top-N物品推荐方案.实验结果表明,提出的算法提高了推荐准确率,并且能在一定程度上提高推荐多样性,降低推荐物品的流行性.; 黄波严宣辉林建辉; 关键词：有向图

融合张角拥挤控制策略的高维多目标优化被引量：14: 2015年; 对于高维多目标优化问题,随着目标维数的增加,种群中非被支配解的比例剧增,严重降低了种群的进化压力.为了对数量众多的非被支配解进行有效的拥挤控制并提升种群的多样性,本文在提出张角概念的基础上设计了一种新的拥挤控制策略(Congestion control strategy based on open angle,CCSOA),它的时间复杂度并不会随着目标维数的增加而增大.与目前优秀的进化多目标优化(Evolutionary multiobjective optimization,EMO)算法IBEA(Indicator-based evolutionary algorithm)、NSGAIII(Nondominated sorting genetic algorithm III)和Gr EA(Grid-based evolutionary algorithm)的比较结果表明,融合了CCSOA的高维多目标优化算法在收敛效果和解集分布的均匀性两个方面均有较大的优势.; 陈振兴严宣辉吴坤安白猛; 关键词：进化算法

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严宣辉