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鲁敏
作品数:
1
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供职机构:
江苏大学计算机科学与通信工程学院
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发文基金:
江苏省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
刘清
江苏大学计算机科学与通信工程学...
朱健生
江苏大学计算机科学与通信工程学...
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刘清
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鲁敏
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一种基于扰动项的混合粒子群优化算法
2012年
为了保持粒子种群的多样性而避免发生"早熟"的问题,本文提出一种基于扰动项混合粒子群优化算法(PSO),该方法通过提高粒子群多样性来提高PSO的收敛性能。首先用标准PSO来迭代,当粒子群失去多样性时,在包含粒子群的超球外随机设置一粒子对全局最优粒子干扰,并在PSO更新公式中加入扰动项来干扰每个粒子。最后将该改进的PSO应用于函数逼近,实验结果验证了本文提出的PSO性能优于几种经典的PSO算法。
鲁敏
刘清
朱健生
关键词:
PSO算法
扰动项
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