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朱健生

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇扰动项
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇混合粒子群
  • 1篇混合粒子群优...
  • 1篇混合粒子群优...
  • 1篇PSO算法

机构

  • 1篇江苏大学

作者

  • 1篇朱健生
  • 1篇刘清
  • 1篇鲁敏

传媒

  • 1篇无线通信技术

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于扰动项的混合粒子群优化算法
2012年
为了保持粒子种群的多样性而避免发生"早熟"的问题,本文提出一种基于扰动项混合粒子群优化算法(PSO),该方法通过提高粒子群多样性来提高PSO的收敛性能。首先用标准PSO来迭代,当粒子群失去多样性时,在包含粒子群的超球外随机设置一粒子对全局最优粒子干扰,并在PSO更新公式中加入扰动项来干扰每个粒子。最后将该改进的PSO应用于函数逼近,实验结果验证了本文提出的PSO性能优于几种经典的PSO算法。
鲁敏刘清朱健生
关键词：PSO算法扰动项
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共1页<1>
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