霍志国
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：辽宁工程技术大学更多>>
- 发文基金：辽宁省高校创新团队支持计划更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 西露天矿开采对抚顺发电有限责任公司厂区地表变形机理及预测研究
- 本文从西露天矿开采对抚顺发电有限责任公司厂区产生影响的实际情况出发,总结了厂区地表移动变形规律,并且针对西露天矿开挖及厂区所处的特殊地质采矿条件,通过ADINA数值模拟分析了露天开挖引起岩体移动、变形和破坏的F1A断层效...
- 霍志国
- 关键词：露天开采混沌时间序列
- 文献传递
- 基于粒子群优化算法神经网络在开采沉陷中的应用被引量：1
- 2011年
- 考虑BP网络存在收敛速度慢、局部极值等缺点,引入线性下降惯性权重粒子群优化(LWPSO)算法,建立基于线性下降惯性权重粒子群优化(LWPSO)算法的人工神经网络模型,在分析抚顺发电有限责任公司厂区地表下沉的实际观测资料的基础上,对厂区的任意点,任意时刻进沉陷预测研究。
- 霍志国刘文生张飞吴永康
- 关键词：粒子群优化算法人工神经网络沉陷预测
- 地表下沉系数选取的LWPSO-BP方法研究被引量：7
- 2011年
- 针对BP神经网络自身收敛速度慢、容易陷入局部极小点的缺点,本文以线性下降惯性权重粒子群优化算法(LWPSO)为前处理器,优化BP网络的权值和阈值,利用实测资料数据,建立LWPSO-BP的地表下沉系数预计模型,并同普通BP模型预计结果对比。结果表明:LWPSO-BP神经网络不仅训练速度快,而且预测精度明显提高,该模型对地表下沉系数选取具有一定的应用价值。
- 张飞刘文生霍志国方书山
- 关键词：粒子群BP神经网络
