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吴永康

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：辽宁工程技术大学更多>>
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群
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  • 1篇开采沉陷
  • 1篇工神经网络
  • 1篇沉陷
  • 1篇沉陷预测
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇辽宁工程技术...

作者

  • 1篇刘文生
  • 1篇吴永康
  • 1篇霍志国
  • 1篇张飞

传媒

  • 1篇世界科技研究...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于粒子群优化算法神经网络在开采沉陷中的应用被引量：1
2011年
考虑BP网络存在收敛速度慢、局部极值等缺点,引入线性下降惯性权重粒子群优化(LWPSO)算法,建立基于线性下降惯性权重粒子群优化(LWPSO)算法的人工神经网络模型,在分析抚顺发电有限责任公司厂区地表下沉的实际观测资料的基础上,对厂区的任意点,任意时刻进沉陷预测研究。
霍志国刘文生张飞吴永康
关键词：粒子群优化算法人工神经网络沉陷预测
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共1页<1>
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