陈璋雯
- 作品数：16 被引量：32H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于面部曲线弹性匹配的三维人脸识别方法
- 一种基于面部径向曲线弹性匹配的三维人脸识别方法，步骤如下：首先，对三维人脸进行预处理，提取从鼻尖点发射的多条面部径向曲线，并对径向曲线进行重采样后提取有用点；然后，对测试人脸的每条径向曲线与库集人脸的对应曲线进行分层弹性...
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- 一种基于法向量的点云自动配准方法
- 一种基于法向量的点云自动配准方法，处理对象为两幅及两幅以上相互间有重叠部分的三维点云数据，处理步骤为：(1)根据点云局部法向量的变化选取特征点；(2)设计一种直方图特征量对获得的每个特征点进行特征描述；(3)通过比较特征...
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- 一种基于小波变换的改进窗口傅里叶三维测量法
- 本发明公开了一种基于小波变换的改进窗口傅里叶三维测量法，其主要目的在于求解出精确的条纹图像的相位分布，并由相位分布得到物体的三维形貌信息。其实现步骤为：将一幅黑白正弦调制条纹图像投影到被测物体上并用CCD进行采集；对采集...
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- 基于彩色跳变点和颜色密度的车牌定位方法
- 一种利用彩色跳变点和颜色密度来定位车牌的方法。其主要目的在于减少背景、车牌大小不一致和车牌倾斜对车牌定位的影响，快速、精确的从车牌图像中截取出车牌所在区域图像。其实现步骤为：首先在HSV空间中依据颜色间距离对图片颜色进行...
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- 基于模糊熵迭代的三维点云精简算法被引量：30
- 2013年
- 提出了一种基于模糊熵迭代的点云精简算法,在提高算法运行效率的同时,获得的精简点云模型具有更好的细节特征。对所有点云数据进行快速X-Y边界提取以保留点云边界特征;计算所有数据点的曲率,将除边界外的数据点按照曲率分组并计算每组数据点个数和曲率平均值;利用数据点的曲率构造点云模型的模糊集,计算最小模糊熵,从而得到最佳曲率划分阈值;对曲率小于阈值的数据点按迭代次数不同进行相应比例稀释,对曲率大于阈值的数据点在满足剩余点个数要求的条件下进行迭代计算模糊熵操作,不满足个数要求时数据点全数保留。实验证明该算法既能够保留点云的细节特征以逼近点云原型,又具有良好的运算效率。
- 陈璋雯达飞鹏
- 关键词：机器视觉模糊集
- 一种基于模糊熵迭代的点云精简方法
- 本发明公开了一种基于模糊熵迭代的点云精简方法，其主要目的是在提高精简方法运行效率的同时，获得的精简点云模型具有更好的细节特征。首先对所有点云数据进行快速X‑Y边界提取以保留点云边界特征；然后计算所有数据点的曲率，将除边界...
- 达飞鹏陈璋雯
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- 三维点云数据的优化与重构
- 逆向工程在整体集成、人体测量、计算机辅助检测、医学工程等领域有着相当广泛的应用。三维重构作为逆向工程技术中极为重要的一部分，在三维动画、人脸识别、医学诊疗等领域得到重视，本文针对三维重构中关键步骤——点云精简和点云网格化...
- 陈璋雯
- 关键词：逆向工程点云数据纹理映射
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- 一种改进的基于暗原色理论的去雾方法被引量：2
- 2012年
- 针对有雾图像的浅色或偏白色区域无法正确估计透射率,从而导致图像的去雾及恢复产生过度增强的问题,提出了一种改进的基于暗原色先验的去雾方法.该方法首先提取图片中的浅色区域,并对其邻域场景分区,通过对比度分析来判断每个邻域区域与浅色区域场景的透射率的相似程度.相似度较高的区域在估计中的权重会得到增加.最后用暗原色算法获取临域区域的透射率信息,根据权重分配从而正确估计浅色区域的透射率.该方法可有效估计浅色区域的透射率,与现有方法相比,克服了其对浅色区域恢复失真的问题,去雾后的场景更为自然.实验结果表明,该方法切实可行且具有较好的鲁棒性,可达到良好的去雾效果.
- 冯骢达飞鹏陈璋雯
- 关键词：去雾算法透射率对比度
- 一种基于史托克维尔变换的改进窗口傅里叶三维测量法
- 一种新的基于史托克维尔变换的改进三维测量方法。其主要目的在于精确得求解出条纹图像的相位分布，由相位分布得到物体的三维形貌信息。其实现步骤为：将一幅黑白正弦条纹图像投影到被测物体上。对CCD采集到的变形条纹图像逐行进行史托...
- 达飞鹏董富强陈璋雯
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- 一种基于模糊熵迭代的点云精简方法
- 本发明公开了一种基于模糊熵迭代的点云精简方法，其主要目的是在提高精简方法运行效率的同时，获得的精简点云模型具有更好的细节特征。首先对所有点云数据进行快速X-Y边界提取以保留点云边界特征；然后计算所有数据点的曲率，将除边界...
- 达飞鹏陈璋雯
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