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芮勇

作品数：5 被引量：73H指数：3
供职机构：清华大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇理学

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇工神经网络
  • 2篇故障诊断
  • 2篇人工神经网
  • 1篇导师
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇神经元
  • 1篇神经元网络
  • 1篇人工神经网络...
  • 1篇人工神经元
  • 1篇人工神经元网...
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应谐振
  • 1篇自学习
  • 1篇网络模型

机构

  • 4篇清华大学
  • 3篇东南大学

作者

  • 5篇芮勇
  • 5篇金丕彦

传媒

  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇1994中国...

年份

  • 4篇1994
  • 1篇1993
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种无导师自学习的人工神经网络模型——自适应谐振理论ART的改进及应用
1993年
概述了目前各种人工神经网络模型的特点及优劣，在此基础上着重介绍一种无导师的在线学习模型——自适应谐振理论ART，并给出其具体算法步骤．详细分析该传统ART算法的实质，指出其合理及不合理处，并就其不合理处提出改进算法（已在AST486上实现）．作为对改进算法的验证，给出了一个“字符识别“的应用实例，改进算法无论在学习过程上还是在识别结果上都比传统算法更类似于人脑．
金丕彦芮勇
关键词：神经网络自适应谐振自学习
BP算法各种改进算法的研究及应用被引量：62
1994年
在简述ＢＰ网结构、算法及优缺点的基础上，详细研究了ＢＰ算法的改进方法及措施，即“步长自适应”、“训练集归一化”、“导数提升”、“各层变尺度”、“训练集重组”及“隐含层节点数的确定”。本文以实例在ＢＰ网的训练时间和预报精度两方面，将上述各改进的算法与经典算法做出对比，对比结果表明，合适地选取改进算法将大大加速ＢＰ网的训练时间并有效地提高ＢＰ网的预报精度。
金丕彦芮勇
关键词：神经元神经网络
神经网络ART模型在故障诊断中的应用被引量：5
1994年
讨论了目前最成功的一种无导师神经网络模型──自适应谐振理论ＡＲＴ。分析了ＡＲＴ的工作原理，给出了ＡＲＴ的具体算法（已在ＰＣ－４８６上用Ｃ语言实现）；指出了ＡＲＴ的实质，并以“有轨自动物料搬运小车系统”为例详述了ＡＲＴ在故障诊断中的工作过程，获得了很好的结果。
芮勇金丕彦
关键词：神经网络ART模型故障诊断
BP网预报模型的建模方法及应用
本文提出一种系统化的BP网预报模型的建模方法。依照该方法建立的BP网预报模型既充分包容了预报所需的信息,又不致使BP网规模过大。应用实例表明,按本文方法建立预报模型物理概念清晰,简洁易行,具有最少的训练时间和最高的预报精...
芮勇金丕彦
关键词：人工神经元网络BP网
文献传递
基于人工神经网络的FMS物料搬运机器人的故障诊断被引量：6
1994年
本文讨论了一种无导师的神经网络模型──自适应谐振理论ＡＲＴ，详细分析了ＡＲＴ的工作原理及故障诊断过程．本文以ＦＭＳ中的物料搬运机器人的故障诊断为例，详细说明了故障样本编码，ＡＲＴ的自学习，智能化诊断过程．并给出了仿真结果（在ＰＣ－４８６／３３上实现），仿真结果表明ＡＲＴ是一种有效且实用的故障诊断方法．
芮勇金丕彦
关键词：FMS机器人故障诊断神经网络
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