肖玉柱
- 作品数：30 被引量：67H指数：5
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术生物学交通运输工程更多>>
- 基于稀疏贝叶斯算法的演化博弈网络重构被引量：1
- 2022年
- 演化博弈是自然和社会系统中一种常见的互动类型,探知演化博弈网络的拓扑结构是理解其功能和集体行为的基础。对于演化博弈网络,个体的博弈行为通常难以用动力学方程进行描述,而且相关的时序信息一般数量有限并且是离散的,因此在有限的个体博弈信息下重构网络的结构有着重要的研究意义。本文基于稀疏贝叶斯学习方法进一步发展了演化博弈网络的重构方法,通过在随机网络和小世界网络上的数值模拟验证该方法的有效性。与先前的基于L1范数的方法相比,该方法同样能够在较少的个体博弈信息下实现网络的重构,并且具有更高的重构效率和更强的噪声鲁棒性。
- 赵丽娜张亚楠肖玉柱
- 关键词：稀疏贝叶斯网络重构
- 基于复合胞化空间的图胞映射方法被引量：9
- 2008年
- 为了提高计算的准确性和效率,通过引入复合胞化空间概念,构建了一种迭代的图胞映射方法.该方法能够对任意感兴趣的空间区域进行细化处理,细化过程采用代数运算完成不会额外增加计算机内存且能保持细化前后图动力系统性质不变.为了便于计算机实施,也给出了相应的有效算法.通过对典型例子Henon映射的应用分析,证实了该方法的有效性.
- 贺群徐伟李爽肖玉柱
- 关键词：迭代方法HENON映射
- 基于高斯近似l0范数典型相关分析的特征选择
- 2020年
- 特征选择的稀疏优化方法是通过求解优化问题稀疏解实现高维数据特征选择的方法,其稀疏惩罚项是实现特征选择的关键。针对l0范数惩罚项的稀疏性能好但求解复杂度高的问题,提出高斯近似l0范数典型相关分析的特征选择模型。以连续、分段光滑和稀疏性能接近l0范数的高斯近似l0范数作为稀疏惩罚项,以数据间的相关性作为优化目标,引入二次逼近函数解决高斯近似l0范数的非凸惩罚求解难问题,用块坐标下降法求解模型实现特征选择。实验结果表明,模型是可实现的,且与现有的同类模型相比,所提模型实现了更优的特征选择。
- 鲁伊莎王凯明肖玉柱宋学力
- 关键词：高斯函数
- 不连续驱动-响应网络的固定与预定时间同步被引量：1
- 2022年
- 研究具有不连续激活函数的驱动-响应网络固定时间与预定时间同步问题.针对不连续系统,通过比较原理和变量代换推导更精确的固定时间稳定性定理,并设计不含线性项的固定时间同步控制器与控制增益有限的预定时间同步控制器.基于所提出的定理与控制器,结合不连续微分方程理论,分别得到实现网络固定时间同步与预定时间同步的充分条件.预定同步时间可根据实际情况预先指定,与系统初始值及控制器参数无关.数值模拟结果验证了稳定性定理的正确性与同步时间估计的准确性.
- 李兴瑞肖玉柱宋学力赵楠楠史东鑫单美华
- 关键词：应用数学复杂网络
- 基于节点状态加权平均的动力学网络同步被引量：1
- 2016年
- 为实现节点系统有参数失配的动力学网络的同步,以节点状态的加权平均为控制目标轨道设计实现网络同步的自适应控制方法,并利用微分方程的稳定性理论对该同步方法的有效性进行分析.结果表明,与现有的以节点系统的解为控制目标轨道的控制方法相比,该方法可用于结构未知的带有参数失配的动力学网络的同步,并且最终的同步轨道可以不是节点系统的解.通过数值模拟进一步证实了该方法的有效性.
- 唐素芳肖玉柱
- 关键词：自适应控制参数失配
- 基于重要样本法的结构动力学系统的首次穿越被引量：7
- 2012年
- 基于Gisranov定理,提出一种估计稳态高斯白噪声激励的结构动力学系统首穿失效概率的重要样本法.文章重点是构造控制函数,控制函数促使随机响应尽量集中在样本空间中最易导致首次穿越发生的部分.利用设计点构造控制函数,在线性系统场合,结合时不变系统的结构可靠性理论,通过解有约束的优化问题得到设计点;在非线性系统场合,利用Heonsang Koo提出的设计点激励,通过镜像法得到设计点.最后给出例子,将所提方法与原始蒙特卡罗法相比较,模拟结果显示方法的正确性与有效性.
- 任丽梅徐伟肖玉柱王文杰
- 关键词：重要抽样法镜像法
- 多模态高维数据关联分析的联合协同回归模型被引量：1
- 2022年
- 针对具有类间差异特性的多模态高维数据的关联分析问题,提出一种联合协同回归模型,其由回归模型和典型相关分析模型组合而成。应用协同回归模型进行多模态数据之间以及多模态数据与表型变量间的关联分析;利用Fused lasso实现类间数据融合,利用l_(1)范数的稀疏作用得到具有共享模式和类特征模式的稀疏典型向量;使用数据融合方法选择重要特征。通过ROC曲线对比表明,该模型与传统模型相比,显著提高了多模态高数据特征选择的准确度。
- 王凯明李荣鹏肖玉柱宋学力
- 周期多比例时滞细胞神经网络全局渐近稳定性的平均准则
- 2016年
- 本文致力于研究带有周期系数和多比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性。首先,通过研究微分不等式的渐近稳定性,我们给出一类周期泛函微分方程的渐近稳定性准则;其次,利用获得的稳定性结果和非线性测度方法,我们给出该类神经网络的全局渐近稳定性准则,我们的研究结果是现有相关结果的部分推广;最后,一个例子被提供以说明我们结果的正确性。
- 王小伟胡霁芳肖玉柱宋学力
- 关键词：全局渐近稳定性细胞神经网络
- 基于节点状态输出的动力学网络的自适应同步被引量：1
- 2014年
- 基于微分方程不变原理,针对带有一般耦合函数的动力学网络,设计了实现网络同步的自适应同步方法.与其它的自适应同步方法相比较,该方法的优点是利用网络的一个节点的状态作为控制目标轨道来设计控制器.这一改进可以降低控制系统的维数,并且减少控制过程中各节点间的信息传递量.最后,通过一些数值算例验证所设计控制方法的有效性.
- 肖玉柱唐素芳
- 关键词：自适应控制复杂网络混沌系统
- 图胞映射的一种改进方法被引量：13
- 2008年
- 通过引入新的概念,提出了图胞映射动力系统中瞬态胞的新的分类方法,基于新的分类方法研究了动力系统中不变流形的胞映射逼近问题;并结合计算机的计算速度与内存特点,建立了完成上述压缩分类的有效算法.通过对典型算例Henon映射的应用分析,证实了该方法的有效性.
- 贺群徐伟李爽肖玉柱
- 关键词：不变流形HENON映射
