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池明旻

作品数:20 被引量:98H指数:3
供职机构:复旦大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金山东省科技发展计划项目国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术经济管理石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 13篇专利
  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 2篇航空宇航科学...
  • 1篇经济管理
  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 9篇图像
  • 5篇遥感
  • 4篇视频
  • 4篇纹理
  • 4篇大数据
  • 3篇纤维
  • 3篇光谱
  • 3篇光谱数据
  • 3篇红外
  • 2篇遥感图像
  • 2篇织品
  • 2篇织物
  • 2篇织物纤维
  • 2篇软件界面
  • 2篇纱织
  • 2篇摄像机
  • 2篇摄像机标定
  • 2篇视频分析
  • 2篇双线性
  • 2篇损失函数

机构

  • 20篇复旦大学
  • 1篇大连理工大学
  • 1篇国家海洋局第...
  • 1篇北京交通大学
  • 1篇山东大学
  • 1篇苏州大学
  • 1篇西安交通大学
  • 1篇天津大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 20篇池明旻
  • 6篇彭博
  • 3篇张文强
  • 3篇张睿
  • 3篇何慧钧
  • 2篇杜正阳
  • 2篇邱晓欣
  • 2篇朱扬勇
  • 2篇秦晋贤
  • 2篇储之恒
  • 1篇徐宗本
  • 1篇薛向阳
  • 1篇李志鹏
  • 1篇陈晨
  • 1篇禹晓辉
  • 1篇刘超
  • 1篇李斌
  • 1篇张建忠
  • 1篇宋振中
  • 1篇陶睿

传媒

  • 1篇通信学报
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇微型电脑应用
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇科技促进发展
  • 1篇第二届全国成...

年份

  • 1篇2023
  • 8篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2008
20 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于图像和近红外光谱信号的深度多模态纤维识别方法
本发明公开了一种基于图像和近红外光谱信号的深度多模态纤维识别方法。该方法包括以下步骤:(1)获取纺织品的图像和近红外光谱信号;(2)将图像数据处理成局部切片后利用深度自注意力网络提取子图像的视觉序列;(3)对近红外光谱数...
池明旻彭博邱亦宁
文献传递
基于卫星遥感图像的变化检测算法被引量:1
2017年
在石油勘探、开发炼制及运储过程中,由于意外事故或操作失误,造成原油或油品从作业现场储器里外泄,溢流向地面、水面、海滩或海面,同时由于油质的不同,形成薄厚等一片膜这现象称为溢油.大范围的海上溢油往往会对数个国家的生态、社会以及经济带来严重影响.本文基于卫星遥感数据,将变化检测引入海上溢油的问题中,研究实现对比了多个变化检测算法,最终实现了一个变化检测的溢油检测系统.实验表明,变化检测能有效地减少因地理位置、光照条件因素的影响,泛化能力显著地强于单幅图的分类方法,文章提供的系统能有效地将油区与水面、轻油区域与重油区域分割.
邹杨修池明旻
关键词:变化检测
一种基于时间序列残差网络的织物无损定量分析方法
本发明公开了一种基于时间序列残差网络的织物无损定量分析方法,针对相邻波段具有相关性的光谱数据,采用先抽取局部特征,再进行含量预测的建模思路。具体地,本发明使用一维卷积网络与残差结构进行局部特征的提取,同时消除无损检测条件...
池明旻彭博陶贇邱亦宁
文献传递
基于特征注意力融合网络的遥感变化检测研究被引量:3
2022年
变化检测是遥感的重要任务之一,通常被认为是像元级的分类问题。近年来,深度神经网络由于对双时相图像具有强大的层次表示能力,在变化检测中得到了广泛应用。文中基于编码器-融合-解码器框架,提出了一种基于特征注意力融合的变化检测网络(FFAN),其将编码器生成的特征与经由注意力机制增强后的双时相差异特征进行融合,以更好地捕获双时相变化信息。特别地,通过由注意力机制增强的双时相特征,可以显著增强深层网络中间层中变化信息的传播,该特征显式地建模双时相输入的相互依赖性并自适应地重新校准FFAN中的变化激活。在开源数据集上进行的实验表明,与现有方法相比,所提FFAN具有更优异的检测性能。
蓝凌翔池明旻
关键词:变化检测遥感
一种基于双线性解混的织物纤维成分无损清洁分析方法
本发明属于织物成分分析技术领域,具体为一种基于双线性解混的织物纤维成分无损清洁分析方法。本发明方法包括:使用近红外光谱仪采集目标织物的近红外光谱信息;对采集的目标织物的近红外光谱信息进行数据处理,包括对原始光谱数据进行清...
臧璇池明旻
文献传递
一种基于深度解耦网络的渐进式图像修复方法
本发明公开了一种基于深度解耦网络的渐进式图像修复方法。该方法包括以下步骤:首先进行特征提取和边缘提取;接着用部分卷积模块渐进式更新缺陷区域和掩码;再将纹理和结构特征输入到编解码器计算,计算过程中进行双向感知计算,进行纹理...
彭博池明旻邱亦宁
用于在大规模数据分类问题中训练SVM分类器的方法
本发明属于统计机器学习技术领域,具体涉及一种用于在大规模数据分类问题中训练SVM分类器的方法。该方法首先训练样本的聚类,根据聚类结果,把具有相同标签的样本分别拟合成高斯模型,作为训练的基本信息单元;然后根据K个高斯模型建...
李斌池明旻薛向阳
文献传递
一种基于双线性解混的织物纤维成分无损清洁分析方法
本发明属于织物成分分析技术领域,具体为一种基于双线性解混的织物纤维成分无损清洁分析方法。本发明方法包括:使用近红外光谱仪采集目标织物的近红外光谱信息;对采集的目标织物的近红外光谱信息进行数据处理,包括对原始光谱数据进行清...
臧璇池明旻
基于Spark的遥感数据分析方法被引量:1
2015年
随着遥感技术的快速发展,遥感数据呈爆炸式增长,给遥感数据计算带来巨大的挑战。采用基于内存计算的Spark分布式计算框架以克服该问题,并选择YARN作为资源调度系统和采用HDFS为分布式存储系统。Spark是一个开源的分布式计算框架,基于弹性分布式数据集(RDD)概念,采用先进的有向无环图执行机制以支持循环数据流操作,通过一次数据导入内存就可以完成多次迭代运算。因而,特别适合基于多次迭代的大数据计算分析方法,相较于每轮迭代需把数据导入内存的Map Reduce有更大的优势。将该计算框架应用于海量遥感数据分析,验证需要多次迭代的奇异值分解(SVD)算法在该数据分析中的有效性。实验表明,随着迭代次数增加,基于Spark的SVD运算效率相对于Map Reduce有明显提高,通常可提高一个数量级。
陈峰科孙众毅池明旻
关键词:遥感数据HADOOPSPARKMAPREDUCE
“数据科学与大数据的科学原理及发展前景”——香山科学会议第462次学术讨论会专家发言摘登香山科学会议第次学术讨论会专家发言摘登被引量:38
2014年
在第462次香山科学会议上,许多专家也就"大数据科学原理与发展前景"做了报告或即席发言,本刊对专家们的发言内容进行了整理,现选取一些专家的精彩观点,以飨读者。以下专家发言按发言先后顺序排列:
徐宗本张维刘雷郭崇慧于剑池明旻朱扬勇
共2页<12>
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