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杨敏

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：江苏大学食品与生物工程学院更多>>
发文基金：江苏省科技成果转化专项资金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
相关领域：轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 1篇织品
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇最小二乘
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇光谱
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇纺织
  • 1篇纺织品

机构

  • 1篇江苏大学
  • 1篇江西出入境检...

作者

  • 1篇耿响
  • 1篇桂家祥
  • 1篇陈斌
  • 1篇杨敏
  • 1篇要磊

传媒

  • 1篇现代仪器

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
变量优选在纺织品棉含量近红外分析中的应用被引量：4
2012年
为实现用较少的变量建立适当的模型,以准确预测未知棉涤样品的棉含量,用NIRFlex N-500近红外光谱仪采集297个棉涤样品的光谱,用蒙特卡罗无信息变量消除法(MC-UVE)对变量进行筛选,偏最小二乘法(PLS)建立棉含量的定标模型,根据各个模型所用的样品数、交叉验证均方根误差(RMSECV)、预测集均方根误差(RMSEP)和预测相关系数(r)评价定标模型的精度和稳定性。结果表明:通过上述数据预处理方法进行变量筛选后,用PLS建立的校正模型不仅使数据的运算量大幅度降低,还能很好地预测未知样品的棉含量,使得基于近红外光谱的棉涤样品中棉含量的定量分析方法进一步简化。
杨敏陈斌桂家祥耿响要磊
关键词：近红外光谱偏最小二乘
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