耿响
- 作品数：34 被引量：211H指数：12
- 供职机构：江西出入境检验检疫局更多>>
- 发文基金：国家质检总局科技计划项目国家自然科学基金镇江市科技支撑计划(农业)项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程理学农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 近红外光谱检测用纤维含量样品精确度研究被引量：16
- 2013年
- 采用近红外光谱分析技术对纺织品含量进行定量分析可以实现对样品快速无损检测。但是近红外光谱分析技术是一种间接分析技术,它需要从已知原料组分的样品中采集样品的近红外光谱,并根据样品的纤维含量,结合化学计量法建立近红外校正模型,才能将近红外光谱技术应用于实际的检测工作中,所以建模样品原料组分的精确度决定了近红外模型预测结果的精确度,提高所用样品原料组分赋值的精确度就能提高近红外光谱分析技术对纺织品含量进行定量分析的精确度。
- 王京力桂家祥耿响张晓利
- 关键词：近红外光谱分析技术
- 一种基于近红外光线谱判断茶油掺假的检测装置
- 本实用新型公开了一种基于近红外光线谱判断茶油掺假的检测装置,包括一支架、汽化箱、油气存储罐、固定座、检测腔体、至少一个近红外光源发生器、一对光谱信号收集透镜和一对近红外光传导光纤。本实用新型的红外光传导光纤能够采集到茶油...
- 李刚余宗胜耿响
- 文献传递
- 利用近红外光纤分析技术检测饲料中粗纤维含量被引量：9
- 2013年
- 利用近红外光纤分析技术检测饲料中粗纤维的含量,采用偏最小二乘回归(PLS)方法,分别对光谱进行附加散射校正、变量标准化、一阶导数和平滑处理,建立了饲料中粗纤维含量的预测模型。其中附加散射校正、一阶导数和9点平滑处理定标效果最优。定标集化学分析值与预测值之间的决定系数(Rc2)和标准分析误差(SEC)分别为0.9698和0.1131%,相对分析误差为6.01;验证集化学分析值与预测值之间的决定系数(Rv2)和标准分析误差(SEP)分别为0.9402和0.1536%,相对分析误差为4.04。结果表明,利用近红外光纤分析技术可以比较准确地定量检测饲料中粗纤维的含量。
- 王旭峰马冰峰石磊邓丹雯耿响
- 关键词：粗纤维饲料
- 变量优选在纺织品棉含量近红外分析中的应用被引量：4
- 2012年
- 为实现用较少的变量建立适当的模型,以准确预测未知棉涤样品的棉含量,用NIRFlex N-500近红外光谱仪采集297个棉涤样品的光谱,用蒙特卡罗无信息变量消除法(MC-UVE)对变量进行筛选,偏最小二乘法(PLS)建立棉含量的定标模型,根据各个模型所用的样品数、交叉验证均方根误差(RMSECV)、预测集均方根误差(RMSEP)和预测相关系数(r)评价定标模型的精度和稳定性。结果表明:通过上述数据预处理方法进行变量筛选后,用PLS建立的校正模型不仅使数据的运算量大幅度降低,还能很好地预测未知样品的棉含量,使得基于近红外光谱的棉涤样品中棉含量的定量分析方法进一步简化。
- 杨敏陈斌桂家祥耿响要磊
- 关键词：近红外光谱偏最小二乘
- 积分光谱与近红外光谱分析精度关系的研究被引量：5
- 2009年
- 以MPA型傅里叶近红外光谱仪和WQF-400N型傅里叶近红外光谱仪上检测的奶粉光谱为原始光谱,利用积分法选择不同的积分区间对原始光谱进行积分,模拟不同分辨率下的光谱。采用相同的预处理方法——Savitzky-Golay平滑和一阶微分,利用偏最小二乘(PLS)回归对奶粉中的脂肪含量建立模型。分别比较两台仪器所建模型的相关系数(R),预测均方差(fRMSEP),平均相对误差(E)三个预测参数,得到两台仪器分别在分辨率为16 cm-1和64 cm-1时建模效果最好。研究结果表明,利用积分光谱,能起到压缩数据,提高模型预测精度的作用;同时说明对于具体样品的特定指标要选择合适的分辨率,在减少工作量的同时获得最佳的定量分析结果,而单纯的追求高分辨率是没有意义的。
- 耿响陈斌朱文静颜辉
- 关键词：光谱学近红外光谱分辨率积分区间脂肪
- 近红外光谱分析技术在茶叶检测中的应用被引量：3
- 2017年
- 近红外光谱(NIR)分析技术是近年来分析化学领域迅猛发展的新型光学检测技术,是目前发展最快和最具有前景的分析技术之一,本文介绍了近红外光谱的原理、特点,并介绍了该技术在茶叶成分检测中的已有研究及其应用前景。
- 熊利华熊利华耿响
- 关键词：近红外光谱分析技术
- 纺织纤维成分非破坏性快速鉴别技术研究现状被引量：10
- 2016年
- 纺织纤维成分鉴别是纤维定量分析的基础,是政府监管、工厂企业进行质量监控非常重要的一项指标。本文汇总了近些年快速、无损鉴别纺织纤维的技术研究现状,主要包括近红外光谱技术、中红外光谱技术、拉曼光谱技术和图像识别技术等4种快速、简单、不破坏样品、环保的分析方法。快速、无损检测技术的研究将为政府监管部门质量监管、工厂企业质量监控甚至个人利益维护提供技术支撑,同时也是对传统纺织纤维鉴别检测技术的推进。
- 耿响桂家祥周丽萍
- 关键词：近红外纺织纤维
- 基于近红外光谱的茶粕中茶皂素快速测定分析方法研究被引量：3
- 2015年
- [目的]研究近红外光谱技术在茶粕中茶皂素的快速检测应用。[方法]在确定了装样厚度的基础上,利用115个茶粕样品结合偏最小二乘方法,建立了茶粕中茶皂素含量的分析模型,为验证模型的实用性,对90个茶粕样品进行了预测,将预测结果与标准方法结果进行成对结果 t检验。[结果]试验得出,该试验方法与江西出入境检验检疫局综合技术中心的标准操作规范JXSOP070-2013的结果不存在显著差异,并据此制定了茶粕中茶皂素近红外快速检测方法的标准操作规程(standard operation procedure SOP),经实际应用证明效果显著。[结论]利用近红外光谱检测方法快速分析茶粕中茶皂素含量具有快速、高效、环保的特点,可提高检测速度和检测效率。
- 李刚耿响
- 关键词：近红外光谱茶粕茶皂素
- 可见/近红外联合UVE-PLS-LDA鉴别压榨和浸出山茶油被引量：21
- 2013年
- 山茶油是我国特有的优质食用油,而压榨山茶油营养品质优于浸出山茶油。采用可见/近红外光谱技术对压榨和浸出山茶油进行鉴别研究。在350～1 800nm波段范围内采集压榨和浸出山茶油样本的透射光谱,利用无信息变量消除(UVE)方法进行波长变量优选,剔除无用波长变量,并应用偏最小二乘-线性判别分析(PLS-LDA)建立鉴别分类模型。最后,利用鉴别分类模型对未参与建模的26个预测集样本进行鉴别。研究结果表明,UVE-PLS-LDA是一种有效的鉴别分类方法,所建立的鉴别分类模型能较好地对压榨和浸出山茶油进行鉴别,校正集和预测集样本的鉴别正确率均为100%。因此,可见/近红外光谱联合UVE-PLS-LDA方法鉴别压榨和浸出山茶油是可行的。
- 温珍才孙通耿响刘木华
- 关键词：近红外山茶油
- 基于近红外光谱法快速鉴别棉麻纤维的研究被引量：13
- 2015年
- 纺织纤维的快速分析对纺织品生产、质量监控、贸易和市场监督具有重要意义。本研究采用NIRFlex N-500型傅立叶近红外光谱仪在4 000~10 000 cm-1光谱范围内采集棉、麻样品的漫反射光谱,根据棉、麻纤维的取向度存在显著差异这一特征,利用无信息变量消除法(UVE)、连续投影算法(SPA)以及CARS(competitive adaptive reweighted sampling)方法对棉、麻样品的取向度指标的近红外光谱进行变量优选,确定取向度在该区域的特征波段,在此基础上,应用PLS(partial least squares)建立棉、麻纤维取向度定量分析模型,利用该模型可对棉、麻样品的取向度进行预测,根据取向度大小进行棉、麻的鉴别。该研究结果验证了依据取向度进行棉、麻近红外光谱区间差异信息波段选择的正确性和利用近红外技术对棉、麻纤维快速判定的可行性。
- 耿响桂家祥孙通刘秀红王京力
- 关键词：近红外取向度纤维鉴别
