李艳
- 作品数：74 被引量：86H指数：5
- 供职机构：河北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理一般工业技术更多>>
- 我国未成年人刑事诉讼程序问题研究
- 未成年人是祖国的未来，民族的希望，但是随着未成年人犯罪的日益严重，它已成为继“毒品犯罪”、“环境污染”之后的第三大世界公害。如何预防和矫治未成年人犯罪引起了世界各国的普遍关注，也是一个国家刑事法完善的一个重要方面。在世界...
- 李艳
- 关键词：未成年人犯罪刑事诉讼程序少年司法诉讼权利保护刑事司法
- 文献传递
- 加强教学评估 完善教学质量保障体系被引量：1
- 2012年
- 人才培养是高校的根本任务,教育质量是学校的生命线。为保证高校教育教学质量稳步提高,文章对教学质量监控举措等方面进行了阐述。
- 吕晓华寇雪梅李艳
- 关键词：教育质量
- 一种基于属性值相似度的属性重要性度量
- 本文的前期工作[1-2]提出了一种基于属性值相似度的属性重要性度量,其中所讨论的属性是完全无序的符号值属性。本文首先进一步研究了这种度量的可行性,并和基于熵的、基于粗糙集约简的属性重要度进行了比较分析。
- 李艳张秀丽王华超
- 关键词：相似度PSO
- 文献传递
- 游戏场景中基于势场的交互寻路方法被引量：2
- 2014年
- 在即时战略游戏中,路径规划是一种重要且常见的任务。游戏的实时性要求玩家能够快速寻找一条进攻的路径,而且游戏单元之间普遍存在的交互作用对寻路质量有着重要的影响。传统的寻路算法如Dijkstra算法虽然能够找到最优路径,但是耗时较多,而且未体现真实游戏中的交互。为此选取RTS游戏中一种典型的攻防场景,提出基于人工势场的快速高效动态寻路方法,同时为了体现RTS中游戏单元之间的交互性,将模糊测度引入到势场寻路中。实验结果表明,采用人工势场法寻路较Dijkstra算法耗时少、路径平滑;而引入模糊测度体现了真实游戏中单元之间的交互影响作用,与真实的游戏场景更为接近。
- 余帅李艳王熙照赵鹤玲
- 关键词：即时战略游戏DIJKSTRA算法人工势场法模糊积分
- 一种基于相对海明距离的地图复杂性度量被引量：2
- 2012年
- 提出一种适用于分层路径搜索算法的地图复杂性度量方法。针对不同规模的地图,将其实际复杂度与可达到的最大复杂度之比作为相对复杂度,提出基于相对海明距离的度量方法,并引入地图区域间方差,从而更好地计算障碍物分布不均匀地图的复杂度。实验结果证明,该方法能准确地反映不同规模与障碍物分布不均的地图复杂程度,并与HPA*算法的搜索效率有较强关联性。
- 李艳李铁松陈彩苏兰明
- 关键词：路径搜索
- 基于k-原型聚类和粗糙集的属性约简方法被引量：6
- 2021年
- 基于k-原型聚类和等价关系下的粗糙集理论,对含有连续值和符号值的目标信息系统提出了一种新的适用于混合数据的属性约简方法。首先,k-原型聚类可以通过定义混合数据的距离而得到信息系统的类簇,形成对论域的划分。将所得到的类簇代替粗糙集理论中的等价类,提出基于聚类的近似集、正域以及正域约简的概念,并根据信息熵定义属性重要性度量,建立了变精度正域约简方法。这种属性约简可以同时处理数值型和符号型数据,去除其中的冗余属性,提高分类性能,降低存储和算法运行时间耗费,并通过调节聚类参数k得到对论域不同粒度的划分,对所得到的约简进行优化。最后在UCI数据集上进行了大量的实验,针对分类问题采用了常见的4种分类算法,比较了约简前后的分类精度,详细分析了参数对结果的影响,验证了约简方法的有效性。
- 李艳李艳郭劼林梓源赵曌
- 关键词：属性约简粗糙集混合数据多粒度
- 信息技术与专科计算机课堂教学整合的教学设计原则研究
- 2014年
- 本文以专科计算机类课程教学实践为基础,阐述了信息技术与专科计算机课堂教学整合的教学设计原则：以任务驱动的方式组织学习活动、以学生为中心、为学生设计尽量真实的学习环境、鼓励学生合作学习、制定科学合理的教学效果评价体系.
- 王诺袁立敏李艳
- 关键词：信息技术计算机课堂教学设计原则
- 优势-等价关系下序贯三支决策的属性约简被引量：2
- 2019年
- 序贯三支决策方法是一种能够表示问题中的多重层次粒度,并将多粒度结合起来解决不确定决策问题的有效途径。优势-等价关系粗糙集则是针对条件属性具有偏好关系的分类问题,提取有序信息,对目标概念进行近似,从而形成决策知识。利用传统的优势关系粗糙集方法进行知识约简和提取的效率低下,而目前大部分序贯三支决策方法则局限在符号值属性的信息系统中,对连续值和有序值不能进行有效处理,造成一定程度的信息丢失。因此,将序贯三支决策的思想应用于优势关系粗糙集模型中,定义了一种新的基于序贯三支决策的属性约简及相应的属性重要度,对具有偏好值属性的信息系统进行更加高效的处理,通过多粒度的表示和关系的研究,加速了知识约简过程。选取了多组UCI数据进行实验,结果表明所提出的基于优势关系的序贯三支决策方法能够在保证约简质量的基础上明显降低时间耗费。
- 李艳李艳张丽王雪静
- 关键词：粗糙集属性约简
- 超支化聚己内酯的合成及其增韧作用研究
- 超支化聚酯（HPE）作为一种新型聚合物，其高度的支化结构使其具有良好的溶解性、较好的流动性及较高的化学反应性，广泛应用于生物医学材料、高分子改性等领域。目前，HPE的合成方法大多比较复杂，或单体合成复杂，或需要多步反应完...
- 李艳
- 关键词：增韧改性聚乳酸环氧树脂力学性能
- MapReduce和Spark两种框架下的大数据极限学习机比较研究被引量：8
- 2020年
- 对MapReduce和Spark两种框架下的大数据极限学习机进行了比较研究.具体地,从程序运行时间、任务的同步次数、分类器的泛化性能和需要读写的文件数目4个方面进行了比较.得出了如下结论:1)在程序运行时间上,基于Spark的大数据极限学习机明显优于MapReduce的大数据极限学习机,通过理论分析以及对比不同平台的并行指标speed Up和sizeUp证明了这一结论,而且随着隐含层节点个数的增多,这一优势越发明显;2)在任务的同步次数上,基于MapReduce大数据极限学习机的性能优于基于Spark大数据极限学习机;3)在分类器的泛化性能上,基于MapReduce的大数据极限学习机与基于Spark大数据极限学习机并无本质的差别;4)在需要读写的文件数目上,基于MapReduce的大数据极限学习机需要读写的文件数目与M ap任务个数有关,而基于Spark的大数据极限学习机需要读写的文件数目与分区数有关.这些结论对从事相关研究的人员,特别是从事大数据机器学习研究的人员具有较高的参考价值.
- 宋丹丹翟俊海李艳齐家兴
- 关键词：大数据极限学习机并行计算
