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李启会

作品数:9 被引量:47H指数:4
供职机构:嘉兴学院数理与信息工程学院数学系更多>>
发文基金:国家科技成果重点推广计划国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:冶金工程自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇冶金工程
  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇理学

主题

  • 7篇高炉
  • 5篇铁水
  • 3篇预测函数
  • 3篇预测函数控制
  • 3篇时滞分析
  • 3篇炼铁
  • 3篇模糊预测函数...
  • 3篇函数控制
  • 3篇高炉炼铁
  • 3篇高炉铁水
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇铁水硅含量
  • 2篇铁水含硅量
  • 2篇模糊控制
  • 2篇硅含量
  • 2篇含硅量
  • 1篇异常炉况
  • 1篇预测控制
  • 1篇智能控制

机构

  • 8篇嘉兴学院
  • 5篇浙江大学

作者

  • 9篇李启会
  • 4篇龚淑华
  • 3篇刘祥官
  • 1篇董超峰
  • 1篇唐玉娜

传媒

  • 2篇嘉兴学院学报
  • 1篇中国冶金
  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇郑州大学学报...
  • 1篇第十二届全国...

年份

  • 7篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
ARMA模型在预测问题中的应用被引量:27
2006年
该文通过ARMA模型分析时间序列的平稳性,以1950——1998年北京市城乡居民定期储蓄所占比例序列为具体分析对象,用SAS软件拟合模型,并作预测。结果表明,预测值和真实值接近,在实际应用中预测较准对于经济研究和政府制定经济政策起到重要作用。
唐玉娜李启会
关键词:ARMA模型SAS软件
高炉冶炼过程的模糊辨识、预测及控制
高炉冶炼过程是一个高度复杂的过程,其运行机制往往具有非线性、大时滞、大噪声、分布参数等特征。同时,高炉本身是一个集传热与化学反应耦合的开放体。在智能控制论范畴内解析高炉冶炼过程,并最终实现高炉冶炼过程的智能控制,是冶金科...
李启会
关键词:高炉冶炼智能控制论模糊辨识模糊控制
测地距离的基本解方法求解各向异性热传导方程被引量:1
2007年
基本解方法属于径向基函数类方法,它使用微分算子的基本解作为基于欧氏距离的径向基函数.借助测地距离,给出了求解各向异性材料中的热传导方程的基本解方法.该方法无需对时间进行离散或Laplace变换,也无需进行变量变换,而是直接在整个时间空间区域上进行求解.文中给出了数值例子,来验证基于测地距离的基本解方法在求解该各向异性问题时的稳定性和有效性.
董超峰李启会
关键词:测地距离基本解方法径向基函数热传导方程无网格方法
高炉铁水硅质量分数的模糊预测函数控制
本研究在模糊预测函数控制的基础上,建立了一种新型算法来预测高炉铁水硅质量分数。控制参数作为模型的输入参数,主要有:料速、透气性指数、喷煤量、风温、风量,计算得到了各个参数的时滞。应用该算法对高炉铁水硅质量分数进行了局部预...
李启会龚淑华
关键词:高炉炼铁时滞分析模糊控制预测函数
文献传递
高炉异常炉况的模糊预测模型被引量:5
2007年
将神经网络和模糊数学理论相结合,建立了一种新型的炉况预报模型,利用模糊神经网络的并行处理特性进行模糊推理。模糊神经网络的并行数学计算过程取代了专家系统中传统的参数处理,具有更高的推理效率;且神经网络的学习能力实现了隶属函数和模糊规则的自学习,从而满足了高炉专家系统知识库的动态特征,有效提高了炉况预报模型的自适应能力。最后,应用莱钢1号高炉在线采集的数据动态模拟了高炉炉况的变化趋势。
李启会刘祥官
关键词:炉况模糊推理
铁水硅含量的随机模糊神经网络预测模型
考虑了具有模糊化和非模糊化的模糊逻辑系统用于高炉铁水硅含量时的各种噪声的干扰,在模糊数学理论的基础上,利用随机系统知识,建立了一种新的高炉铁水硅含量的智能预报模型,该模型是由非单值模糊化、模糊规则库、模糊推理机、特殊非模...
龚淑华李启会
关键词:高炉铁水硅含量
文献传递
高炉铁水含硅量的模糊预测函数控制被引量:6
2007年
在高炉炼铁过程中,铁水含硅量既是衡量铁水质量的重要指标,也是表征高炉热状态的关键参数.设计了一种比较新颖的预测函数控制模型,计算了影响铁水含硅量变动的几个关键参数的时滞.通过所设计的预测函数控制模型确定了铁水含硅量与这些参数之间的近似函数关系,应用该函数就莱钢1号高炉所采集的数据对铁水含硅量进行了局部的预测控制,效果很好.
李启会刘祥官
关键词:高炉炼铁时滞分析模糊预测控制
随机模糊神经网络模型预测铁水硅含量被引量:1
2007年
该文在考虑了具有模糊化和非模糊化的模糊逻辑系统用于高炉铁水含硅量[Si]时各种噪声干扰的同时,把模糊数学理论和随机系统理论结合在一起,建立了一种新的高炉铁水含硅量[Si]的智能预报模型,该模型是由非单值模糊化、模糊规则库、模糊推理机、特殊非模糊化构成的随机模糊神经网络逻辑系统.通过结合莱钢1号高炉实时在线采集的生产数据,进行仿真研究,结果表明,该套模型能够很好地预测高炉铁水含硅量[Si].
李启会龚淑华刘祥官
关键词:高炉铁水含硅量
高炉铁水硅质量分数的模糊预测函数控制
2007年
在模糊预测函数控制的基础上,建立了一种新型算法来预测高炉铁水硅质量分数.基于莱钢1号高炉在线采集的数据,并结合专家语言规则生成模糊规则.控制参数作为模型的输入参数,主要有:料速、透气性指数、喷煤量、风温、风量,计算得到了各个参数的时滞.应用该算法对高炉铁水硅质量分数进行了局部预测控制,结果表明,改变喷煤量对控制铁水硅质量分数的波动起到明显作用,当喷煤量控制在区间[10 t/h,15.5 t/h]时,铁水硅质量分数在[0.36,0.58]区间内波动,且铁水硅质量分数的波动逐渐变小.
李启会龚淑华
关键词:高炉炼铁时滞分析模糊预测函数控制
共1页<1>
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