龚淑华
- 作品数：9 被引量：28H指数：2
- 供职机构：嘉兴学院数理与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技成果重点推广计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 高炉铁水含硅量组合预报模型
- 2008年
- 利用模糊贝叶斯网络模型和小波时间序列模型进行高炉铁水含硅量预报,预测命中率(预测值与实际值误差±0.1)分别为84%和76%,基本反映高炉生产实际.对比分析两个模型的预报结果以及高炉内部反应机理的特点,结合两个模型优势,提出组合预报模型,把预报命中率提高到92%,具有生产应用价值.
- 龚淑华渐令
- 关键词：铁水含硅量模糊贝叶斯网络
- 高炉炉温组合预报和十字测温数学建模
- 钢铁是20世纪人类社会使用的最主要的结构材料和产量最大的功能材料，在21世纪中国的钢铁产量将持续发展。高炉炼铁是钢铁工业的上游主体工序，作为国民经济支柱产业的重要组成部分，它对钢铁工业的发展与节能降耗都有重要的地位。由于...
- 龚淑华
- 关键词：高炉炉温十字测温变分原理高炉炼铁贝叶斯网络
- 文献传递
- 铁水硅含量的随机模糊神经网络预测模型
- 考虑了具有模糊化和非模糊化的模糊逻辑系统用于高炉铁水硅含量时的各种噪声的干扰,在模糊数学理论的基础上,利用随机系统知识,建立了一种新的高炉铁水硅含量的智能预报模型,该模型是由非单值模糊化、模糊规则库、模糊推理机、特殊非模...
- 龚淑华李启会
- 关键词：高炉铁水硅含量
- 文献传递
- 基于支持向量机的高炉铁水硅含量多类别分类被引量：5
- 2007年
- 支持向量机是基于统计学习理论发展而来的一种机器学习算法,本文介绍了非线性软间隔分类机、最小二乘分类机和加权最小二乘分类机的算法.以山东莱钢1号高炉在线采集数据作为应用案例,使用C-均值算法对[Si]做聚类分析将其分成5类,改进M-ary分类方法实现对铁水硅质量分数[Si]的多类别分类,并对各分类机的性能作出评价.
- 渐令龚淑华王义康
- 关键词：支持向量机分类器高炉铁水硅含量聚类
- 高炉铁水硅质量分数的模糊预测函数控制
- 本研究在模糊预测函数控制的基础上,建立了一种新型算法来预测高炉铁水硅质量分数。控制参数作为模型的输入参数,主要有：料速、透气性指数、喷煤量、风温、风量,计算得到了各个参数的时滞。应用该算法对高炉铁水硅质量分数进行了局部预...
- 李启会龚淑华
- 关键词：高炉炼铁时滞分析模糊控制预测函数
- 文献传递
- 随机模糊神经网络模型预测铁水硅含量被引量：1
- 2007年
- 该文在考虑了具有模糊化和非模糊化的模糊逻辑系统用于高炉铁水含硅量[Si]时各种噪声干扰的同时,把模糊数学理论和随机系统理论结合在一起,建立了一种新的高炉铁水含硅量[Si]的智能预报模型,该模型是由非单值模糊化、模糊规则库、模糊推理机、特殊非模糊化构成的随机模糊神经网络逻辑系统.通过结合莱钢1号高炉实时在线采集的生产数据,进行仿真研究,结果表明,该套模型能够很好地预测高炉铁水含硅量[Si].
- 李启会龚淑华刘祥官
- 关键词：高炉铁水含硅量
- 高炉冶炼过程自动控制的复杂性探析被引量：2
- 2007年
- 高炉冶炼过程是高度复杂的非线性动力学过程,这种复杂性使得高炉冶炼过程的计算机自动控制成为冶金自动化的难题。因此,关于复杂性的探析是实现高炉冶炼过程自动控制的关键因素。该文从工艺机理角度、动力学角度、多目标要求三个方面阐述高炉冶炼过程自动控制的复杂性。
- 龚淑华
- 关键词：高炉冶炼过程自动控制
- 高炉铁水硅质量分数的模糊预测函数控制
- 2007年
- 在模糊预测函数控制的基础上,建立了一种新型算法来预测高炉铁水硅质量分数.基于莱钢1号高炉在线采集的数据,并结合专家语言规则生成模糊规则.控制参数作为模型的输入参数,主要有:料速、透气性指数、喷煤量、风温、风量,计算得到了各个参数的时滞.应用该算法对高炉铁水硅质量分数进行了局部预测控制,结果表明,改变喷煤量对控制铁水硅质量分数的波动起到明显作用,当喷煤量控制在区间[10 t/h,15.5 t/h]时,铁水硅质量分数在[0.36,0.58]区间内波动,且铁水硅质量分数的波动逐渐变小.
- 李启会龚淑华
- 关键词：高炉炼铁时滞分析模糊预测函数控制
