方世力
- 作品数：23 被引量：44H指数：3
- 供职机构：中国运载火箭技术研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理自然科学总论航空宇航科学技术理学更多>>
- 对火箭院绩效评价制度的思考被引量：1
- 2011年
- 中国运载火箭技术研究院（以下简称火箭院）始建于1957年11月，是我国最大的从事运载火箭研制的大型科研生产联合体。截至2010年6月底，火箭院的资产总额超过500亿元，经营业务涉及20多个产业部门，主要业务板块包括航天运输系统、国防武器装备研制及航天技术应用产业。从单位性质来看，火箭院是中编办列编的预算内事业单位，
- 方世力
- 关键词：绩效评价制度航天运输系统科研生产联合体武器装备研制资产总额
- 相似信息优先的复杂装备费用测算模型被引量：4
- 2014年
- 针对横截面数据的复杂装备费用预测问题,由于主要参数比较相似的装备系统其研制费用往往趋同,提出了横截面数据的"相似信息优先原理"。分析新研装备与以往装备的相似度,按照指标信息的相似度区分横截面信息的优先次序。用归一化的相似度作为加权最小二乘法的权重,通过实例建立相似信息优先的回归模型,并与其他方法的结果对比,结果表明本文的方法具有更高的预测精度,相似信息优先的多元回归模型充分反映了相似信息的规律。
- 吴利丰刘思峰方世力于亮
- 火箭研究院基于EVA的平衡计分卡绩效评价模式研究
- 以经营者业绩和企业运行效率为核心内容的绩效评价管理，是一项企业整体经营的集成式管理，已成为世界范围内现代企业的有效管理模式。绩效评价管理以企业绩效为核心，将企业的部门管理、业务管理、战略管理和技术创新管理有机集成，进而确...
- 方世力
- 关键词：绩效评价体系平衡计分卡
- 文献传递
- 用于复杂装备费用驱动因子筛选的灰色凸关联模型被引量：2
- 2015年
- 针对复杂装备费用预测中样本少和费用影响因素繁多的问题,分析以往灰色关联度的缺陷,运用改进的灰色凸关联度建立费用影响因素与费用之间的灰色关联模型。依据灰色凸关联度的大小和接近程度筛选费用驱动因子,利用所选择的驱动因子建立多元回归模型。与已有文献中的方法进行对比,结果表明本文方法具有较高的预测精度,说明改进的灰色凸关联度模型能够诊断复杂装备费用的关键影响因素。
- 方志耕方世力吴利丰于亮
- 全员参与财务分析 提供财经专业诊断
- 2017年
- 最早的财务分析是银行业对企业偿债能力的分析，为确保放贷行为的安全性，银行必须要评估其偿还能力和信用风险。因此，传统的财务分析又叫信用分析或资产负债分析。随着经济社会的发展和这一分析技术的成熟，越来越多的投资者也开始进行财务分析，他们的分析重点是在信用分析的基础上评估企业的盈利能力。但是，不管是银行的信用分析还是投资者对企业经营状况的分析，都是源于外部分析，并且分析的依据也只是财务报表中的财务信息。
- 陈海峰孙云飞方世力
- 关键词：财务分析财经专业信用风险银行业经济社会
- 用信息化手段助力ACS体系实施
- 2017年
- 信息化是以先进的管理理念为指导，通过在企业的生产、经营、管理等各个方面实现信息技术的应用，对信息资源进行深入开发和广泛利用，以提高企业生产经营、科学决策的效率和水平，并促使企业进行业务流程重组、组织结构优化、管理模式和组织文化变革，从而提高企业经济效益，增强企业市场竞争力的过程。
- 方世力李蕊付博周学海李晶晶
- 关键词：信息化手段企业市场竞争力业务流程重组管理理念
- 航天企业资金管控体系建设的探索与实践被引量：2
- 2015年
- “十二五”以来，中国运载火箭技术研究院经营规模与经济实力快速稳定增长，形成了航天运输系统、导弹武器系统、航天技术应用产业和航天服务业四大主业协同推进的格局，合并报表范围内共有86家单位，企业集团化发展趋势日益明显。
- 方世力
- 关键词：航天运输系统管控导弹武器系统
- 航天一院资金管控体系建设的探索与实践
- "十二五"以来,中国运载火箭技术研究院(以下简称"航天一院")经营规模与经济实力快速稳定增长,形成了航天运输系统、导弹武器系统、航天技术应用产业和航天服务业四大主业协同推进的格局,企业集团化发展趋势日益明显,合并报表范围...
- 方世力
- 关键词：资金管控
- 文献传递
- 成本与成功并重 中国运载火箭技术研究院一至三期成本工程工作总结
- 2011年
- 2004-2010年，中国运载火箭技术研究院从战略的高度进行成本工程建设，经历了起步，发展、跨越三个阶段，全面完成了三期成本工程建设的目标，建立了较为完善的成本管控体系。
- 方世力王晓美
- 复杂装备费用驱动因子识别的效应比重极大熵模型被引量：3
- 2014年
- 针对复杂装备费用预测中样本少和费用影响因素繁多的问题,分析费用因素的驱动比重。综合考虑驱动比重的最大化和因素权重的不确定性,运用极大熵原理,建立多目标权重配置模型,并利用拉格朗日乘子法求解权重。依据因素权重大小和权重的接近度选择费用驱动因子,利用所选择的驱动因子建立多元回归模型。与已有文献中的方法对比,结果表明本文的方法具有较高的预测精度,说明基于驱动比重最大化的复杂装备费用驱动因子识别模型能够诊断费用的关键影响因素。
- 方世力吴利丰刘思峰方志耕于亮
