吴利丰
- 作品数：47 被引量：410H指数：14
- 供职机构：河北工程大学更多>>
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- 相关领域：自然科学总论理学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 面向横截面数据的灰色关联度被引量：3
- 2016年
- 针对横截面数据的灰色关联度分析问题,研究了常用灰色关联度在横截面数据的适用性.提出具有放射变换保序性的灰色距离关联度,实例说明距离关联度的实用性与有效性.将灰色距离关联度推广到系统因素为矩阵的矩阵范数关联度,且在多属性群决策问题的成功应用证明了其合理性.
- 吴利丰闫书丽马利华颜会哲
- 关键词：横截面数据多属性群决策
- 复杂装备研制灰色系统分析、预测与决策理论
- 刘思峰方志耕党耀国谢乃明吴利丰
- 该项目属于工程技术科学领域。复杂装备研制过程具有典型的贫信息特征，深入认知与挖掘贫信息系统规律是复杂装备研制的关键。贫信息表征与计算、复杂因素关联、分类信息集结、贫信息数据序列预测、动态靶向决策是复杂装备研制过程的核心科...
- 关键词：
- 关键词：复杂装备
- 基于平均相对误差绝对值最小的GM(1,1)建模被引量：15
- 2009年
- 估计指数模型参数通常采用最小二乘法,而在检验模型精度时又经常采用平均相对误差绝对值,因而所得模型必然不是最优模型.针对这一问题,在平均相对误差绝对值最小的准则下,给出了一种优化GM(1,1)模型参数的方法,该方法具有全局收敛性,只要选取较好的初值,总能得到更好的估计值.在工程、管理中的两个应用实例表明了此方法的正确性和可行性,且模型精度高于传统方法.
- 王义闹吴利丰
- 关键词：灰色系统模型参数
- 区间灰数序列的灰色预测模型构建方法被引量：13
- 2013年
- 研究包含实数、区间灰数的混合型预测问题.首先通过计算灰数层的面积和区间灰数的认知程度,将区间灰数序列转变成实数序列;然后分别预测灰数层的面积和区间灰数的认知程度,推导还原得到区间灰数预测模型;最后通过与现有文献中的实例进行对比,说明了所提出的建模方法在避免区间灰数之间代数运算的情况下,提高了建模精度.
- 吴利丰刘思峰闫书丽
- 关键词：区间灰数
- 含Caputo型分数阶导数的灰色预测模型被引量：11
- 2015年
- 针对缺乏统计规律的小样本预测系统,如何挖掘其发展规律,一直是学术界的难点.本文依据分数阶微积分理论,将整数阶导数灰色模型推广到分数阶导数灰色模型,并从是否满足新信息优先原理、初值利用情况、还原误差大小和稳定性等方面说明了新模型的优势,以期用Caputo型分数阶导数的记忆性描述小样本预测系统.实例表明含有Caputo型分数阶导数的灰色预测模型的有效性与实用性.
- 吴利丰刘思峰姚立根
- 关键词：灰色系统分数阶导数
- 相似信息优先的复杂装备费用测算模型被引量：4
- 2014年
- 针对横截面数据的复杂装备费用预测问题,由于主要参数比较相似的装备系统其研制费用往往趋同,提出了横截面数据的"相似信息优先原理"。分析新研装备与以往装备的相似度,按照指标信息的相似度区分横截面信息的优先次序。用归一化的相似度作为加权最小二乘法的权重,通过实例建立相似信息优先的回归模型,并与其他方法的结果对比,结果表明本文的方法具有更高的预测精度,相似信息优先的多元回归模型充分反映了相似信息的规律。
- 吴利丰刘思峰方世力于亮
- 灰色GM(1,1)模型研究综述被引量：28
- 2017年
- GM(1,1)是灰色预测理论的核心模型和基础模型.从累加生成方法、初值优化、背景值优化、参数估计方法、模型性质和模型拓展的视角,梳理了GM(1,1)模型的研究进展.明确了有待进一步研究的问题,对GM(1,1)模型的未来研究方向提出了建议.
- 吴利丰高晓辉付斌龙清涵文朝霞
- 关键词：GM(1,1)
- 一类非光滑广义凸函数的数值解法
- 2009年
- 讨论一类非光滑广义凸函数(即:一个可微严格拟凸函数加上一个凸函数)的全局优化算法问题.通过引入广义梯度,给出下降方向和终止条件,提出一种算法,并且证明了这种算法是全局收敛的.
- 吴利丰周轩伟
- 关键词：广义梯度全局优化
- 控制单个随机解释变量条件下被解释变量平均改变量的估计方法被引量：3
- 2017年
- 文章在将两个相关随机变量中的一个适当分解为两个随机变量的基础上,对解释变量完全是随机变量的不完全多重共线问题,给出了用一个原解释变量以及与其不相关随机解释变量线性表示被解释变量的表示方法。进而研究了单独控制一个原解释变量改变一个单位条件下被解释变量的平均改变量(单控改变量),给出了估计单控改变量的方法——剔除相关变量法,证明了估计量的无偏性和一致性,并证明了估计量方差依概率收敛到有效估计量的方差。
- 王义闹吴利丰
- 关键词：多重共线性
- 分数阶反向累加离散灰色模型及其应用研究被引量：14
- 2016年
- 为了减小离散灰色预测模型解的扰动界,增加模型的解的稳定性,并且充分利用系统的新信息,提出了分数阶反向累加离散灰色模型。通过数学推导,给出了模型具体的计算公式,并计算了其扰动界。通过比较一阶反向累加离散灰色模型和分数阶反向累加离散灰色模型扰动界的大小,证明了分数阶反向累加离散灰色模型的优越性。最后,将其应用在某型号武器系统的储存可靠性的预测中,计算结果优于传统灰色预测模型,预测精度有了大幅度提高,从而拓展了灰色预测模型的理论研究和实际应用范围。
- 刘解放刘思峰吴利丰方志耕
- 关键词：灰色预测分数阶可靠性
