徐勤丰
- 作品数：13 被引量：54H指数：4
- 供职机构：复旦大学管理学院统计学系更多>>
- 发文基金：上海市科学技术委员会资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学医药卫生经济管理更多>>
- 含区间数据Gamma分布变量的因子分析被引量：1
- 2005年
- 目的 建立含区间数据Gamma分布变量的因子分析方法,并应用于SARS潜伏期的影响因素分析。方法 采用EM算法求解基于含区间数据Gamma分布的广义线性模型(GLM)参数的极大似然估计(MLE)。采用所建立的GLM方法对含区间数据SARS潜伏期进行单因子、多因子分析。结果 采用EM算法,得到了含区间数据Gamma分布GLM中各个参数的MLE、近似的标准误、以及参数和模型的显著性检验结果。用于SARS潜伏期影响因素分析,发现不同接触方式、不同疫区对SARS潜伏期有明显影响;随着年龄增长,SARS潜伏期均值呈上升趋势;医务人员的潜伏期明显短于非医务人员。结论 基于EM算法的MLE方法对于含区间数据Gamma分布GLM参数的估计是强健的,GLM方法可以用于含区间数据SARS潜伏期的影响因素分析。
- 蔡全才徐勤丰姜庆五程翔郭强孙庆文赵根明
- 关键词：广义线性模型EM算法传染性非典型肺炎
- 基于隐马尔可夫模型对LIBOR序列的贝叶斯分析被引量：4
- 2006年
- 本文借助贝叶斯方法,用隐马尔可夫模型(HMM)来拟合美元LIBOR(伦敦银行同行拆借利率)相对美联储基准利率的变动情况,用Gibbs抽样实现了模型的参数估计。我们将该模型用于对LIBOR的衍生金融产品的评价;并利用无套利原理预测美联储基准利率的变动。
- 孙鹏飞徐勤丰俞燕
- 关键词：隐马尔可夫模型贝叶斯方法GIBBS抽样
- 基于隐变量的有限混合模型对有序数据的Bayes聚类分析被引量：1
- 2007年
- 本文基于隐变量的有限混合模型,提出了一种用于有序数据的Bayes聚类方法.我们采用EM算法获得模型参数的估计,用BIC准则确定类数,用类似于Bayes判别的方法对各观测分类.模拟研究结果表明。本文提出的方法有较好的聚类效果,对于中等规模的数据集,计算量是可以接受的.
- 徐勤丰俞燕孙鹏飞
- 关键词：聚类分析BAYES分析有限混合模型EM算法
- 定量评价SARS干预措施效果的传播动力学模型被引量：23
- 2005年
- 目的 建立一种可以用于严重急性呼吸综合征(SARS)干预措施效果定量评价的传播动力学模型。方法 根据SARS流行规律,以传染病 SEIR流行模型为基础,增设病例管理人群和控制措施相关参数,从而建立起 SARS的传播动力学模型。以北京市 2003 年 SARS流行为实例,说明所建模型在干预措施效果定量评价上的应用。结果 所建立的模型可以随时调整干预措施相关参数。通过干预情景假定,可以模拟各种干预措施情况下SARS的流行过程,从而对干预措施效果做出定量评价。实例研究发现,该模型可以较好地模拟北京市 2003 年 SARS流行过程;北京市 2003 年 4月20日前后采取的措施对SARS疫情控制起到了关键性的作用。结论 所建立的 SARS流行模型是可靠和稳定的,可以用于SARS干预措施效果的定量评价。
- 蔡全才姜庆五徐勤丰程翔郭强孙庆文赵根明
- 关键词：干预措施情景
- 传染病流行模型中高维非线性参数估计方法
- 2005年
- 目的研究根据流行数据逆向估计流行模型中高维非线性参数的方法。方法采用Gepasi3.3软件中的全局优化方法估计非线性传播动力学模型中的各个参数。以SARS流行模型的参数估计为例说明其应用。结果流行模型中各状态变量之间互相转换的公式可以方便地移植到Gepasi软件中的模型定义部分。选择适当的全局优化算法,容易估计出与实际流行数据拟合最佳的各个参数的取值。实例研究发现,Gepasi软件中的遗传算法可以用于估计SARS流行模型中的未知参数。采用估计参数模拟的北京每日新增SARS临床诊断病例数与实际的流行数据相比无明显差异(P>0.05)。结论Gepasi软件中的全局优化方法是强健和可靠的,可以用于流行模型中高维非线性参数的估计。
- 蔡全才姜庆五徐勤丰郭强程翔孙庆文赵根明
- 关键词：非线性传染病流行估计方法SARS流行全局优化算法参数估计性传播
- 验证二项响应回归模型预测能力的置换检验方法
- 2009年
- 通过一个数值例子,说明了顺序关联度量与ROC分析这2种常用方法在二项响应回归模型预测能力验证方面存在不足.基于置换检验思想,提出了一种新的验证方法.并通过对2个实例的研究,考察了置换检验验证法的表现.
- 李小明徐勤丰
- 关键词：ROC分析
- 含区间数据Gamma分布的参数估计被引量：12
- 2005年
- 目的建立含区间数据Gamma分布的参数估计方法,并用于SARS潜伏期的推算.方法采用EM算法构造出求解含区间数据Gamma分布参数极大似然估计的迭代公式,并应用于SARS潜伏期分布的拟合.结果基于EM算法的极大似然估计方法可以计算出含区间数据Gamma分布的两个参数,从而得到均值估计.同时,还可以根据极大似然估计的渐近性质,计算出估计量的标准误及各参数的置信区间.用于中国内地SARS爆发资料分析,发现SARS潜伏期服从Gamma(2.1,2.33)分布;潜伏期均值和方差的极大似然估计值分别为4.89天(95%CI 4.43～5.35)和11.40天2;95%的病人感染SARS-CoV后将在11.42天内发病.结论基于EM算法的极大似然估计方法对于含区间数据Gamma分布参数的估计是强健的,可以用于含区间数据SARS潜伏期的精确估计.
- 蔡全才徐勤丰姜庆五程翔郭强孙庆文赵根明
- 关键词：GAMMA分布参数估计EM算法传染性非典型肺炎潜伏期
- 半相依部分线性可加回归模型的统计推断
- 2013年
- 受实际问题研究的启发,为减少模型偏差,提出了一类半相依部分线性可加的半参数回归模型.这类半相依模型中,响应变量与一部分解释变量之间的关系是线性的,与另一部分解释变量之间的关系未知但具有可加结构,各方程的误差之间是相关的.将级数逼近法、最小二乘法和同期相关的估计结合起来,提出了用于估计模型参数分量的加权半参数最小二乘估计量(WSLSEs),和用于估计模型非参数分量的加权级数逼近估计量(WSEs).证明了这些加权的估计量比相应的不加权的估计量渐近有效,并导出了相应的渐近正态性.另外,还讨论了利用这些估计量的渐近性质来对模型的参数及非参数分量作统计推断.用大量的模拟实验考察了所提出的方法在有限样本情况下的表现,并对美国的一个关于妇女工资问题的全国纵向调查(NLS)数据集进行了统计分析.
- 徐群芳徐勤丰
- 关键词：半参数回归可加模型加权估计
- 同时估计均值与方差的试验设计
- 参数设计技术无论在工程实践上还是在试验设计理论上都有创造性的意义,但是田口的方法不够完善.许多统计学家从不同的角度对参数设计进行了研究,产生了一系列不同于田口的方法.然而到目前为止,大多数研究集中在数据分析和优化方面,试...
- 徐勤丰
- 关键词：参数设计田口方法最优设计BOX-BEHNKEN设计
- 文献传递
- 疾病传播动力学研究中的流行模拟方法被引量：8
- 2005年
- 目的:建立疾病传播动力学研究中模拟流行的方法。方法:在建立传染病传播动力学模型的基础上,采用Van guard DecisionPro软件中的Markov模型方法模拟疾病流行,以北京SARS流行模拟及模型的抽象研究为例说明其应用。结果:DecisionPro Markov模型可以直观地描述疾病传播动力学模型。在Markov模型中,各模型参数取值可以随时调整,并可通过编程实现;可以观察模型状态变量的实时变化,预测疾病的流行趋势;通过敏感性分析功能,可以研究模型变量之间相互作用的规律;通过想定研究方法,可以定量评价输入参数变化对流行的影响。实例研究发现,该方法很适合流行模拟研究,可以用于干预措施效果的定量评价。结论:DecisionPro Markov模型方法是一种较为理想的模拟疾病流行的方法,可以用于传播动力学模型的抽象研究。
- 蔡全才姜庆五郭强徐勤丰程翔孙庆文赵根明
- 关键词：MARKOV模型严重急性呼吸综合征
