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张旭翀

作品数：31 被引量：0H指数：0
供职机构：西安交通大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 30篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 17篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 22篇图像
  • 9篇自适应
  • 8篇网络
  • 7篇神经网
  • 7篇神经网络
  • 7篇自适
  • 5篇视差
  • 5篇视频
  • 4篇对比度
  • 4篇双目
  • 4篇双目立体
  • 4篇图像对比度
  • 4篇像素
  • 4篇滤波
  • 4篇卷积
  • 4篇卷积神经网络
  • 3篇多尺度
  • 3篇视差估计
  • 3篇下采样
  • 3篇局部自适应

机构

  • 31篇西安交通大学
  • 1篇西安应用光学...

作者

  • 31篇张旭翀
  • 31篇孙宏滨
  • 21篇汪航
  • 16篇郑南宁
  • 4篇赵季中
  • 4篇陈秋伯
  • 2篇杨洁
  • 2篇罗文
  • 2篇彭辉生
  • 2篇于宗光
  • 1篇李红光

传媒

  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 6篇2024
  • 8篇2023
  • 5篇2022
  • 3篇2021
  • 4篇2020
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2014
共 31 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种在高动态环境下的激光SLAM方法、系统设备及存储介质
本发明公开了一种在高动态环境下的激光SLAM方法、系统设备及存储介质，包括如下过程：使用IMU的预积分里程计来获得SLAM系统的初始状态估计；分别将当前激光点云和局部点云地图按照SLAM系统的定位误差所确定的分辨率投影为...
孙宏滨钱成龙张旭翀张敬敏杨彦龙
文献传递
一种自适应补偿视频压缩失真的系统及方法
本发明提出一种自适应补偿视频压缩失真的系统及方法，该方法首先通过对图像进行边缘纹理检测和块边界检测，将待处理点所处区域进行分类以确定其是否处于振铃噪声易发区或者存在块效应的块边界附近。其次，根据待处理点的所属区域与失真强...
孙宏滨彭辉生程增华张旭翀赵季中于宗光郑南宁
基于自适应权重与目标感知的像素级实时多光谱图像融合方法
本发明公开了基于自适应权重与目标感知的像素级实时多光谱图像融合方法，该方法包括如下过程：像素级实时多光谱图像融合：将红外图像与可见光图像在通道上进行拼接，得到拼接图像；对所述拼接图像进行自适应像素级权重生成，得到红外图像...
张旭翀孙宏滨汪航王智平翟晗
用于立体视觉在线自校正与自监督视差估计的优化方法
本发明公开了用于立体视觉在线自校正与自监督视差估计的优化方法，在立体校正子网络中，利用权重共享的特征提取器对输入的未校正图像进行特征提取，得到未校正图像对的特征，对未校正图像对的特征进行拼接，接着利用编解码器结构输出四点...
张旭翀翟晗孙宏滨贾轶杰朱凝华
一种基于嵌入式平台的全景视频实时拼接方法
本发明一种基于嵌入式平台的全景视频实时拼接方法，该方法基于的全景拼接设备包括可见光相机、视频处理板和结构件，可见光相机均匀分布于结构件侧立面，视频处理板用于接收可见光相机视频，对视频进行实时拼接，输出实时全景视频；该方法...
孙宏滨王智平张旭翀汪航
一种基于相关滤波的视频帧间快速运动估计方法
本发明公开了一种基于相关滤波的视频帧间快速运动估计方法。该方法首先对基准帧和参考帧进行预处理，通过进行对数变换提高图像对比度，其次将基准帧划分成大小相等的网格，依次提取基准块B<Sub>cur</Sub>，在参考帧中依据...
孙宏滨米云琪汪航张旭翀郑南宁
一种用于图像盲超分辨率增强网络的退化核提取方法
本发明公开了一种用于图像盲超分辨率增强网络的退化核提取方法，包括以下步骤：S1:使用随机参数各向异性高斯核作为真实退化核对高分辨率图像进行模糊处理并下采样得到低分辨率图像；S2:将低分辨率图像输入至退化表征学习网络中提取...
汪航孙宏滨闵子秋张旭翀
一种基于联合上采样卷积神经网络的双目立体匹配方法
一种基于联合上采样卷积神经网络的双目立体匹配方法，该方法首先利用基于联合上采样的二维卷积神经网络对输入的立体图像对进行特征提取，然后通过拼接立体图像对的特征构建匹配代价的初始三维匹配代价量，进而采用三个级联的基于联合上采...
张旭翀孙宏滨戴赫汪航赵永利郑南宁
一种自适应补偿视频压缩失真的系统及方法
本发明提出一种自适应补偿视频压缩失真的系统及方法，该方法首先通过对图像进行边缘纹理检测和块边界检测，将待处理点所处区域进行分类以确定其是否处于振铃噪声易发区或者存在块效应的块边界附近。其次，根据待处理点的所属区域与失真强...
孙宏滨彭辉生程增华张旭翀赵季中于宗光郑南宁
文献传递
基于高斯-拉普拉斯金字塔的无监督学习X光图像增强方法
基于高斯‑拉普拉斯金字塔的无监督学习X光图像增强方法，该方法首先使用高斯‑拉普拉斯金字塔算法生成高对比度高噪声图像X<Sub>GL</Sub>；然后，将原始图像X<Sub>ori</Sub>输入至X光图像增强网络中，得到...
汪航孙宏滨闵子秋张旭翀郑南宁
文献传递
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