郑南宁
- 作品数：820 被引量：2,562H指数：26
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金创新研究群体项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 基于感兴趣区域运动补偿时域滤波方法
- 本发明公开了基于感兴趣区域运动补偿时域滤波方法，该方法采用视频分割技术来得到感兴趣的区域ROI，采用感兴趣区域ROI的运动估计技术得到前景、背景的运动矢量树，采用边界判断的运动补偿技术得到每一个像素的运动轨迹，采用感兴趣...
- 兰旭光马雯薛建儒郑南宁王斌马政毕重远
- 文献传递
- 一种基于通道共享的深度神经网络加速器
- 本发明公开了一种基于通道共享的深度神经网络加速器，包括激活值输入缓存，权重缓存，激活值输出缓存，排序模块，通道共享编码模块，激活函数和通道共享实用内积单元阵列。激活值输入缓存用于存储激活值非0位偏移量，排序索引和共享切换...
- 刘龙军杨少飞李英翔李欣欣孙宏滨郑南宁
- 智能化视觉信息处理理论与实现技术
- 郑南宁
- 摘要：计算机视觉是人工智能领域近三十多年来研究的重要内容之一。计算机视觉中的若干基本问题，例如，分割、跟踪、匹配、三维重建和识别等大都是不适定问题，解决这些问题在理论和实践两方面都面临着许多困难。在该项目中，我们立足于原...
- 关键词：
- 关键词：人工智能计算机应用信息处理
- 具有选择注意机制的视觉系统模型被引量：3
- 1998年
- 文章提出了一种新的具有选择注意机制的视觉系统模型，这种模型包含一个从视觉皮层级到丘脑中外侧膝状体神经（ＬＧＮ）的反馈联结。分析了该模型反映视觉信息处理中注意机制的能力，网丘脑核（ＮｕｃｌｅｕｓＲｅｔｉｃｕｌａｒｉｓＴｈａｌａｍｉ，简作ＮＲＴ）的功能作用可用于建立注意模型。阐明了被称为ＣＴＡＮＮ（Ｃｏｒｔｉｃａｌ－ＴｈａｌａｍｉＡｒａｙＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ）模型的生物学背景及意义，采用全局Ｌｉａｐｕｎｏｖ泛函方法分析了系统的稳定性，并给出了处理图象信息的实验。该研究旨在探索发展新型的视觉信息处理理论与方法。
- 张永平郑南宁李翠华
- 关键词：注意力动力学系统
- 一种基于周围环境与行为意图的车辆轨迹预测方法、系统及装置
- 本发明提供了一种基于周围环境与行为意图的车辆轨迹预测方法、系统及装置，包括：基于传感器信息以及道路信息，生成在历史时间段内车辆相对于车道的位置、速度信息；根据生成的信息对车辆的行为意图构建隐马尔可夫模型，将车辆对于环境的...
- 郑南宁黄榕曜薛培鑫陈仕韬辛景民
- 人脸的表情与年龄变换和非完整信息的重构技术(上)被引量：11
- 2003年
- 人脸表情变换、年龄变换和非完整信息重构是计算机视觉与图像处理领域的重要研究内容 .该文研究了基于线性统计学模型的真实感人像变换和处理技术 .应用对人像形状与纹理的矢量化表达 ,并结合Lambertian表面比率图理论 ,提出了基于稠密特征对应的人脸复杂表情的合成与克隆算法 ;根据人像平均化最美的生理学理论 ,提出了基于平均脸的人像年轻化变换算法 ,以及基于衰老纹理映射和差异性理论的人像衰老化变换算法 .以MPI高加索人像和AIAR东方人像库数据为测试样本的实验结果 ,验证了人像表情合成、衰老化与年轻化算法的有效性 .
- 郑南宁付昀张婷卓峰
- 关键词：人像处理视点变换
- 证据框架与自由能框架被引量：1
- 2003年
- 在指出证据框架和自由能最小化方法等贝叶斯推理方法的局限性的前提下,通过对比证据框架的方法,提出了自由能框架的概念,将通常难以求解的自由能最小化过程分解成参数自由能最小化、超参数自由能最小化、模型参数自由能最小化等层次,在每个层次上调节参数、超参数和模型参数,使其后验分布与其真实分布之间的Kullback Leibler距最小,以使可变自由能逼近真实自由能.同时,保持其他层次上的参数、超参数和模型参数固定不变,以简化贝叶斯前馈神经网络的参数估计.应用自由能框架,对通常较难求解的贝叶斯支持向量回归机器的参数与超参数进行估计,推导出相应的计算公式,并验证了该方法的可行性与有效性.
- 陆晓峰郑南宁袁泽剑
- 关键词：支持向量机贝叶斯推理神经网络参数估计
- 基于龙伯格观测器与子空间更新的波达方向跟踪方法及装置
- 本发明公开了一种基于龙伯格观测器与子空间更新的波达方向跟踪方法及装置，本发明针对基于均匀线阵(ULA，uniform linear array)的多个相干窄带信号的波达方向(DOA，directions-of-arriv...
- 辛景民曹祥郑南宁
- 文献传递
- 人脸的表情与年龄变换和非完整信息的重构技术(下)被引量：2
- 2003年
- 非完整视点信息的重构技术可以利用少量的对象视点信息 ,结合统计学的理论方法对缺失视点信息进行预测和恢复 .该文探讨了从单幅 2D人像恢复其它视点图像并重构 3D形态效果的技术 ,提出了非完整人像视点续变的技术框架 ,通过大视点数据库的离线创建 ,单视点输入的模型匹配 ,以及大视点空间映射与连续视点重建三个模块 ,从单视点合成连续的多视点图像 .该技术以尽量少的人像 2D信息获得高真实度的 3D效果 ,绕过了 3D模型重构 ,可恢复出未知人脸表面的纹理信息 .最后结合AIAR人像库的实际建库经验 ,讨论了人像数据的采集技术和分类方法 。
- 付昀郑南宁张婷
- 关键词：人像处理视点变换
- 一种支持动态精度的DNN加速器及其实现方法
- 一种支持动态精度的DNN加速器及其实现方法，包括突触存储SBin、输入神经元存储NBin、输出神经元存储NBout以及S‑PIP阵列，S‑PIP阵列包括128*8个S‑PIP，突触存储SBin从DRAM中缓存128个卷积...
- 刘龙军杨少飞孙宏滨李宝婷郑南宁
- 文献传递
