孟朝晖
- 作品数：67 被引量：94H指数：5
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省教育厅哲学社会科学基金江苏省“青蓝工程”基金资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 一种自适应确定目标尺寸和感受野大小的方法
- 本发明公开了一种自适应确定目标尺寸和感受野大小的方法，包括如下步骤：S1：定义九个候选框尺寸，计算真实目标框与候选框的交集面积，与它们的并集面积比，得到一个面积比值；S2：根据得到的候选框，计算出正候选框与真实框之间的偏...
- 许雯孟朝晖
- 半边图模型之聚合归约演算被引量：3
- 2006年
- 提出了实现自组织多层次归约的一个指导原则,即自组聚合与归约的协调准则,其核心思想是,基于多聚合准则的自组聚合演算中的各个聚合子集是可以相交的,相交的部分是下一步归约演算的基础。给出了符合上述协调准则的自组图聚合归约演算模型,聚合子图是聚合演算的结果,在归约演算中,聚合子图对应为归约顶点,子图的子边界对应为归约半边,而由子图相交部分抽象出的子图边界之间的关系则对应为归约边,从而构成了形式上完整统一的自组织多层次归约。
- 孟朝晖
- 基于CUDA加速的实时团块跟踪算法
- 2013年
- 为有效解决目标稳定实时跟踪问题,提出一种基于团块的目标跟踪方案。该算法利用目标的颜色和空间特征,通过四叉树分割将目标划分为多个区域,每个区域即为一个团块。根据团块的特征,结合模糊聚类的思想构建了团块目标模型,并定义团块间匹配准则,以此进行目标跟踪。同时,使用CUDA提供的强大并行计算能力提高程序执行速度。经过视频序列测试,表明了该设计方案的有效性和实时性。
- 金圣韬孟朝晖
- 关键词：目标跟踪模糊聚类四叉树分割
- 一种基于深度学习的高密度行人头部实时跟踪算法
- 本发明提出了一种基于深度学习的高密度行人头部实时跟踪算法，涉及目标检测、目标跟踪以及行人重识别领域。该方法将研究拥挤场景下的行人头部跟踪，首先选取EPSA‑CenterNet作为目标检测器，融合了检测网络与特征提取网络并...
- 李呈祥孟朝晖韩朋
- 图像场景识别中深度学习方法综述被引量：9
- 2018年
- 场景识别是一种用计算机实现人的视觉功能的技术,它的研究目标是使计算机能够对图像或视频进行处理,自动识别和理解图像和视频中的场景信息;由于场景识别技术拥有广泛的应用前景,因此得到了许多关注;随着大数据时代的来临和深度学习的发展,使用深度学习方法解决场景识别问题已经成为场景识别领域未来的发展方向;文章首先概述介绍了场景识别技术的主要研究内容和发展情况,之后阐述了在图像场景识别中深度学习方法的应用情况,然后介绍了一些在图像场景识别中深度学习方法应用的具体的典型案例,同时给出了这几种方法具体的对比与分析;最后给出了文章的结论,总结了当前图像场景识别中使用深度学习方法的发展情况,并且对未来的发展方向给出了一些展望和建议。
- 宋杰孟朝晖
- 关键词：图像特征计算机视觉
- 基于彩色和红外特征的多模式行人检测方法被引量：2
- 2016年
- 针对日常生活中的行人安全问题,本文采用一种基于彩色和红外特征的多模式行人检测方法,提高行人检测的精度。本文通过分类检测障碍物和行人区域的颜色和红外特征,设计一个多模式三焦框架,将检测得到的多模式图像特征结合在一起,促进多模式行人检测的发展。实验结果表明,当颜色、视差和红外特征结合使用时,该方法检测性能显著提高。
- 赵晨孟朝晖
- 关键词：模式识别行人安全行人检测红外
- 基于质心的篮球运动员跟踪与检测被引量：5
- 2016年
- 在现代职业篮球比赛中,视频注释、裁判规则验证和自动跟踪统计是热门话题。本文在摄像头静止的基础上,提出了一种基于质心的篮球运动员跟踪与检测。这篇文章分为3个部分:首先利用最大后验概率(MAP)检测器来分割场地和检测球员;然后利用球员的质心来进行跟踪;最后用单应性变换将球员的位置自上而下地映射到球场中。该算法用MATLAB搭建实验平台,采用C语言进行编程。在一个125帧的视频样本中,在不出现场上球员重叠的情况下,该算法能够准确的检测和跟踪每个球员。
- 邵静雯孟朝晖
- 关键词：质心单应性矩阵MATLAB
- 盲用多点触摸输入法的设计与实现
- 2015年
- 随着智能手机等电子产品的普及,多点触摸屏应用越来越广泛。但是因触摸屏表面较光滑,使得盲人不能通过触觉获得屏幕的信息,造成其输入文字困难。提出采用多点触摸联机手写识别盲文技术的汉字输入法。该方法不仅解决了盲人能利用多点触摸屏输入文字信息,也能应用于明眼人的触摸屏联机手写盲文识别进行汉字输入,其书写汉字速度远高于现有的触摸屏的手写输入法。
- 张居晓曾晓勤孟朝晖
- 关键词：多点触摸联机手写输入法盲文
- 基于前景置信的人体行为识别
- 2016年
- 为减少背景特征对行为识别的影响,提出一种基于前景置信的人体行为识别方法。该方法在基于稠密时空兴趣点的行为识别基础上,结合像素前景置信估计对特征描述器进行加权分类,再利用词袋模型判别行为。融合运动、外观及视觉显著性的像素前景置信的引入,提高了算法处理复杂背景视频的能力。该方法在UCF50和HMDB51视频库中进行训练和测试,平均识别率为66.4%。
- 闵军孟朝晖
- 半边图模型之多层次认知系统被引量：6
- 2006年
- 针对具有多层次性和复杂性的认知问题提出一个动态可增殖的多层次自组织认知系统,每个层次具有形式上一致的知识表示方法,各层的自组关联、自组聚合、归约和样本表达四个知识处理模型是实现系统自组织层次增殖的核心模型。提出信息粒和容器的概念,信息粒演进流程模拟认知过程的静态归约,容器演进流程对应于认知的动态模拟,这两个流程在每个系统层次上对每个输入样本完成一个完整的模拟认知与归约表达。以自组图演算为理论模型,给出了每个层次内以及相邻层次之间的信息处理与传递的详细设计规范。
- 孟朝晖
- 关键词：信息粒
