刘正熙
- 作品数：51 被引量：184H指数：8
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程航空宇航科学技术更多>>
- 基于混合注意力的实时语义分割算法
- 2020年
- 实时语义图像分割算法出于模型推理速度考虑,通常会采取减少网络深度、宽度,缩小输入图片分辨率等方式来限制模型计算量和参数量。但上述这些操作会导致模型分割精度损失过多。针对此问题,提出使用混合注意力机制,在不引入过多参数和降低推理速度的情况下,使用空间注意力与通道注意力分支分别基于编码器特征图学习自适应权重,然后与特征图进行混合叠加。实验结果表明,在自行设计的网络中,综合运用空间注意力和通道注意力可以使模型在Cityscapes验证集上的mIOU提高1.82%。对于1024×512的图像,在NVIDIA GTX 1080ti显卡上模型推理速度为58fps。实验结果基本验证提出方法的有效性。
- 严广宇刘正熙
- 基于主从线程池的I/O解决方案
- 2009年
- 在多线程侦听I/O事件时,我们必须处理好多线程和多I/O句柄之间的关系,既要尽量减少线程同步的开销,有要保证I/O的安全性,传统技术在这里遇到巨大的困难。为了解决这个问题,设计了一种服务器软件里的Leader/Follower线程池,这种线程池能够共享一组I/O端口,实现高效侦听,分发和处理I/O事件。实践表明这种方案能够大幅提高系统的I/O性能。
- 刘林刘正熙
- 关键词：事务线程池多线程
- 基于视频的改进的火焰目标分割方法被引量：1
- 2010年
- 本文提出了一种改进的基于RGB与HSI颜色模型的火焰目标分割方法,能完整地提取出火焰目标。这种方法是在实时视频流中,采用对抽取出的两帧图像进行帧间差;然后根据RGB与HSI火焰颜色模型进行筛选,获取火焰目标边缘部分像素作为火焰种子;进行以火焰种子遍历八邻域区域生长的方式,提取出完整的火焰。相比以往的火焰分割方法,改进后的方法能更完整地对火焰目标实现分割,也更满足实时视频监控的要求。实验结果证实,提出的改进方法能完整地分割出火焰目标。
- 周磊刘正熙
- 无损检测中X射线实时成像检测的最佳放大倍数
- 2005年
- 本文根据射线检测的基本理论,推导出X射线实时成像检测图像的最佳放大倍数和最小检出缺陷公式,并对前人在求解最佳放大倍数的过程中的考虑不足做了改进,期望对实时成像检测工艺中图像处理过程提供更实用的指导作用。
- 卢志国刘正熙
- 关键词：无损检测X射线实时成像射线检测检测图像处理过程检测工艺
- 跨模态行人重识别研究综述被引量：2
- 2021年
- 传统的行人重识别主要工作集中在同一模态下的行人重识别上,大部分应用于光源充足的场景。随着视频安防监控要求的不断提升,为了克服可见光摄像头无法全天候进行使用的缺点,能够切换红外模式的摄像头正在普及。针对昼夜光照条件不同的问题,跨模态行人重识别被提出。本文从问题定义、研究现状和性能评价等方面出发,对跨模态行人重识别问题进行介绍。
- 刘天瑜刘正熙
- 关键词：红外图像
- 改进多尺度分水岭算法在医学图像分割中的应用研究被引量：11
- 2006年
- 针对分水岭算法存在的过分割问题以及医学图像的特点,提出了一种能够有效增强梯度图像边缘点并且消除局部极小值的方法。首先采用多尺度滤波法提取图像的边缘信息,然后提出了基于图像边缘滤波消除局部极小值的方法,最后介绍了算法的步骤及结果。实验结果表明,通过该方法处理的梯度图像再进行分水岭变换,即使不进行区域合并也能达到很好的效果。
- 吴昊刘正熙罗以宁杨勇
- 关键词：图像分割多尺度滤波边缘滤波
- 基于深度卷积神经网络的非法摊位检测
- 2018年
- 利用深度学习技术对非法摊位进行有效检测管理,以解决城市管理人员颇为头疼的难题。深度学习所需数据量较大,在使用自己数据集时常常受限使得模型质量不高,针对这一问题使用迁移学习的方式,使用公开数据集Image Net进行预训练,再通过先进的目标检测算法Faster R-CNN来对非法摊位进行训练、检测,并以交替优化的方式加速。经实验结果表明,在VGG16网络下,达到5fps,80.5%的mAP,超过PASCAL VOC公开数据集的13%。
- 宋乐陶刘正熙熊运余
- 关键词：目标检测卷积神经网络
- 基于F-PCISPH的沙粒流交互模拟
- 2014年
- 在现实动画中,固体、液体和颗粒材料结合上力学性质是对算法设计的重要挑战。提出一种考虑到粒子之间的摩擦力的PCISPH方法,即F-PCISPH,用于模拟固体颗粒材料。颗粒在运动的过程中,除了受到压力、重力、粘力等外力外,颗粒与颗粒之间还存在不可忽略的摩擦力。在确定压力之后计算摩擦力,计算其对粒子流加速度产生的影响,并提出临界密度概念来判断粒子流密度是否小于临界密度,以保证颗粒材料能顺利流动。实验证明F-PCISPH方法和原PCISPH方法同等渲染效率下,程序效果更加逼真。
- 纪南枫刘正熙
- 关键词：摩擦力临界密度
- 基于卷积神经网络的窨井盖检测被引量：5
- 2018年
- 随着人工智能在各领域的极速发展和广泛运用,自动化技术已经能够代替部分手工操作。窨井盖存在于城市中的大小街道,及时监控井盖的丢失、破损情况,有助于避免行人伤亡等危害;结合智能视频监控系统,利用卷积神经网络(CNN)学习并提取井盖特征,通过训练的模型定位井盖并判断井盖类型;该方法对井盖的破损情况进行实时监控,大大提升井盖管理的效率。
- 陶祝刘正熙熊运余
- 关键词：人工智能CNN
- 基于排序的避免死锁的方法被引量：4
- 2009年
- 针对多数据库事务下批量更新记录时产生死锁的问题,提出了一种新的数据更新方法。这种处理方法采用预先对要批量更新的记录进行排序,使所有的记录都能按某一个固定的顺序被更新,从而避免产生数据库死锁。
- 刘林刘正熙
- 关键词：数据库死锁排序
