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刘伟

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:河海大学计算机与信息学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多特征融合
  • 1篇颜色信息
  • 1篇直线段
  • 1篇直线段检测
  • 1篇视频
  • 1篇视频目标
  • 1篇视频目标跟踪
  • 1篇图像
  • 1篇图像梯度
  • 1篇线段
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇CUDA

机构

  • 2篇河海大学

作者

  • 2篇刘伟
  • 2篇孟朝晖
  • 1篇薛东伟
  • 1篇杨圆圆

传媒

  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇信息技术

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
具有颜色信息的目标边界直线段特征的提取
2014年
直线段特征可以给出图像几何形态的重要信息。在视频跟踪的过程中,希望只提取被跟踪目标边界的直线段特征,并且筛选掉背景图像中的直线以及目标中的纹理直线,文中提出在提取的直线段自身属性的基础上附加考虑其两侧的颜色信息变化情况,从而更有效地获得目标的边界直线段特征。
杨圆圆孟朝晖刘伟
关键词:直线段检测图像梯度
基于CUDA与粒子滤波的多特征融合视频目标跟踪算法被引量:2
2013年
针对复杂环境中非线性运动目标跟踪,单一特征无法满足对目标的准确描述,造成不能准确跟踪的问题,提出了一种基于粒子滤波与多种特征自适应融合的跟踪方法.该方法先对目标区域提取轮廓方向分布与颜色分布,根据自适应规则融合后,然后与粒子滤波理论相结合,实现对各种复杂环境中视频运动目标的有效跟踪.同时,通过使用CUDA(Compute Unified Device Architecture)加速,实现了目标跟踪的实时性.实验结果表明,该方法可对非线性、非高斯的运动目标进行有效的跟踪,对目标的遮挡与暂时消失,背景焦距的拉伸与背景颜色的变换,有很强的鲁棒性和实时性.
刘伟孟朝晖薛东伟
关键词:视频目标跟踪粒子滤波CUDA
共1页<1>
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