凌成星
- 作品数：50 被引量：280H指数：11
- 供职机构：中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程天文地球更多>>
- 基于CA-MARKOV模型的北京湿地资源变化预测研究被引量：18
- 2012年
- 为了掌握北京湿地资源近20年的变化情况和未来的变化趋势,采用CA-MARKOV模型对北京湿地资源时空格局变化进行模拟预测,以北京市1992年、2002年和2007年3期湿地类型遥感解译结果为数据基础,通过确定CA-Markov模型的空间研究对象、约束条件、模型参数、转换规则(包括研究区降水、温度、湿度及地形信息),利用2002和2007年2期数据计算步长为5年的转换规则,1992年和2007年2期数据计算步长为15年的转换规则,预测2012年和2022年北京湿地的时空变化情况。结果表明,预测2012年北京湿地面积总量为48402.8hm2,相对2007年湿地面积减少了7.38%,年均减少率为1.47%,2022年北京湿地面积继续减少。预测结果得出了北京市湿地资源合理、科学的动态变化趋势。
- 凌成星鞠洪波张怀清孙华
- 关键词：遥感湿地
- 一种基于改进YOLOv5的红树林单木目标检测方法
- 一种基于改进YOLOv5的红树林单木目标检测方法，深度学习中的目标检测、图像处理技术以及改进YOLOv5算法的幼小红树林单木识别技术，属于林业科学研究中红树林单木目标检测领域。利用开源软件Labe l Img在选取的无人...
- 马永康凌成星刘华赵峰张雨桐曾浩威
- 文献传递
- 基于波段反射率模拟的遥感影像重构研究被引量：1
- 2012年
- 为了增加TM遥感数据单波段信息量和视觉感知力,实现定量模拟TM遥感影像各波段反射率,提出一种TM遥感影像图像处理新方法,即在不破坏原有波段光谱特征的基础上重构TM波段反射率模拟图像。选取图像质量评价指数进行客观定量评价分析,实验结果表明:单波段信息熵值平均增加1.35,获得的均方误差系数和峰值信噪比值有明显变化,均方误差值平均减少11.2,重构的模拟单反射率TM影像灰度级离散程度集中,信息量丰富,图像增强变化和光谱信息优化程度都有显著提高。
- 凌成星鞠洪波张怀清
- 关键词：反射率图像处理图像重构
- 基于植被指数特征和空间分析的石漠化信息提取被引量：14
- 2009年
- 通过对多光谱数据谱间特征与多种植被指数差异分析,采用改进的EVI指数提取石漠化信息,并使用ND-WI指数修正水体信息,结合空间坡度分析进行决策树分析,提高信息提取精度。以贵州省务川仡佬族苗族自治县CBERS-02B星CCD数据为例,研究最新的中巴资源一号02B星在采用植被指数特征和空间决策树分析对石漠化信息快速的准确性。研究表明这一方法可以克服只靠单一指数提取出现信息混淆问题,共抽查203个图斑,其中石漠化图斑179个,误判图斑19个,漏判的石漠化图斑5个,其总精度判率88.2%,是一种快速有效提取石漠化信息的方法。
- 凌成星林辉薛晓坡车风马延辉
- 关键词：遥感石漠化EVINDWI
- 基于Worldview-2数据的东洞庭湖湿地区域植被覆盖度估算研究被引量：5
- 2012年
- 利用Worldview-2卫星数据八波段多光谱数据特点,分析与近红外波段重叠并具有更高信息量的近红外2新波段特征构建植被指数(VI)的关系。以湖南东洞庭湖湿地区域为研究区,建立近红外2新波段参与的归一化植被指数(NDVI)植被覆盖度估算模型。通过与实测样点结果比较发现:近红外2波段参与改良后的NDVI法的估算结果与实测值验证结果更加匹配,精度达到87.8%;原始近红外波段参与的NDVI法的估算结果精度最低。研究表明运用Worldview-2数据,并采用改良后的NDVI法可以大区域、准确、快速的进行植被覆盖度估算。
- 凌成星张怀清鞠洪波孙华
- 关键词：遥感
- 高分辨率遥感林业应用技术与服务平台设计与应用
- 2023年
- 高分辨率遥感林业应用技术与服务平台采用基于云构架的资源协同管理和林业专题产品生产流程定制技术,集成了高分辨率遥感在森林资源调查、湿地资源监测、荒漠化监测、林业生态工程监测和森林灾害监测等林业调查和监测应用中算法模块,开发了高分森林资源调查、湿地资源监测、荒漠化监测、林业生态工程监测和森林灾害监测5大应用系统,研制了21种林业专题产品生产线,实现了高分林业应用专题产品的定制化生产,形成了满足我国林业调查与监测业务需求的高分辨率遥感林业应用技术体系,实现了高分遥感数据并行处理和远程多客户端的同步操作运行,以及专题产品的网络发布与共享。
- 李增元高志海张煜星陈尔学张旭覃先林夏朝宗李晓松凌成星李崇贵李凡
- 关键词：并行处理高性能集群
- 偏最小二乘回归在Hyperion影像叶面积指数反演中的应用被引量：12
- 2012年
- 叶面积指数(LeafArea Index,LAI)是一个重要的森林结构参数指标,遥感技术被认为是区域LAI反演的有效手段。现有遥感反演模型多以单变量的曲线估计及线性回归模型为主,模型的通用性、建模精度以及植被指数的选择上需要更进一步的探讨。以攸县黄丰桥林场为研究区,Hyperion影像为数据源,提取归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)等13个因子,利用LAI-2000冠层分析仪开展130个样地(60m×60m)的叶面积指数测量,选用变量投影重要性(VIP)指标、变量解释能力及变量权重作为变量筛选的依据,采用偏最小二乘回归分析方法建立植被指数与实测样地的回归模型,开展叶面积指数反演并制图。研究结果表明:偏最小二乘回归分析在LAI反演中取得了较好的预测效果,其中以6个植被因子建立的回归模型预测精度最高,预测值与实测值的决定系数R2为0.91;LAI与植被指数之间具有良好的线性关系,其中RVI与LAI的相关性最大;残差分析表明,反演模型的自变量个数选取以4～6个为宜。
- 孙华鞠洪波张怀清林辉凌成星
- 关键词：遥感反演叶面积指数HYPERION
- 基于NDVI分割与面向对象的东洞庭湖湿地植被信息提取技术被引量：21
- 2013年
- 针对东洞庭湖湿地植被的分布现状,为提高湿地植被信息提取的精度和效率,应用高分辨率的SPOT-5影像数据,在完成图像预处理的基础上,将NDVI应用到多尺度分割中,结合基于隶属度函数和阈值的面向对象的分类方法对东洞庭湖湿地植被信息进行提取;与此同时,以相同分类方法对未辅以NDVI分割的图像进行植被提取,并与最大似然监督分类法提取的结果进行对比。结果显示,辅以NDVI分割的面向对象信息提取的总分类精度达到了87.69%,Kappa系数达到0.86;未辅以NDVI的总分类精度为82.69%,Kappa系数为0.80;最大似然监督分类总分类精度71.92%,Kappa系数0.67;其总分类精度分别提高了5.00%、15.77%,Kappa系数分别提高了0.06、0.19。可见,该方法可以有效提高湿地植被的提取精度,为湿地植被资源进一步的监测和保护奠定了基础。
- 乔婷张怀清陈永富凌成星
- 关键词：面向对象分类信息提取
- 基于地面成像光谱数据特征的湿地典型植被类型识别研究——以东洞庭湖核心区湿地为例被引量：8
- 2018年
- 利用SOC710VP成像光谱仪在湖南省东洞庭湖区域湿地保护核心区获取了典型挺水植物芦苇、湿生植物苔草、泥蒿和栽培植物青菜的成像光谱数据,采用光谱微分技术的一阶导数分析方法和包络线去除方法分析了几种植被类型成像光谱曲线波段特性,提取成像光谱数据"双边"参数和吸收特征,并利用Fisher线性判别函数进行湿地植被类型识别,总分类精度达到87.39%,Kappa系数达到0.831 6。苔草分类后的精度最高,达到92.55%,青菜地的识别精度为92.31%,芦苇居中,识别精度达到86.11%,泥蒿的识别精度为80.65%。结果表明,地面采集的成像光谱数据进行分析得到的植被光谱特征变量具有较好的普适性和可靠性,可以为湿地植被类型的识别提供良好的科学依据。
- 凌成星刘华鞠洪波张怀清孙华由佳李伟娜
- 关键词：光谱分析湿地植被
- 基于无人机影像VDVI指数的植被覆盖度估算--以陕西神木防护林工程研究区为例被引量：27
- 2021年
- 为快速准确获取防护林工程区植被覆盖度特征,掌握植被生长和生态环境评价重要指标,利用无人机高时间频率获取、高空间分辨率的特点,在陕西神木的三北工程樟子松防护林研究区进行实验,构建无人机可见光RGB波段差异性植被指数(VDVI)和HSV变换植被指数(HSVVI),并与同区域GF-1卫星NDVI指数进行相关性分析,建立无人机研究区的植被覆盖度估算模型,快速计算出植被覆盖度结果。研究表明,VDVI指数与NDVI指数具有更高的相关性,非常适用于像元二分模型的植被覆盖度估算模型建立,通过地面调查的植被覆盖度实测值与模型估算值精度验证,决定系数R 2为0.8556,植被覆盖度估算精度达到81.35%,在研究区域得到较为理想的估算结果。由此也证明采用无人机影像可见光数据构建VDVI指数像元二分模型进行植被覆盖度估算是有效和准确的,可以为快速获取植被覆盖度特征服务。
- 凌成星刘华刘华胡鸿纪平侯瑞霞
- 关键词：CCD传感器植被覆盖度植被指数
