俞自涛
- 作品数：365 被引量：448H指数：11
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 氟塑钢复合管冲蚀磨损性能的试验研究被引量：1
- 2018年
- 通过实验研究适用于电厂余热深度回收的新型氟塑钢复合管的冲蚀磨损性能,主要考察在刚玉砂和煤灰两种颗粒冲蚀下,气流速度、温度与颗粒质量浓度等对复合管中低速气流冲蚀磨损的影响.通过扫描电子显微镜对冲蚀磨损后的表面微观形貌进行观察,初步探讨冲蚀磨损机制.结果表明,在中低速度下,复合管的冲蚀磨损速率随气流速度的变化呈幂函数关系;在两种不同颗粒的冲蚀下,复合管的冲蚀磨损速率随颗粒质量浓度的变化均近似呈线性关系;复合管的冲蚀磨损速率随气流温度的升高而降低,但变化幅度不大;微观形貌分析显示,复合管表面受到颗粒反复垂直冲击时主要发生塑性变形,局部出现显微裂纹,在受到颗粒的反复斜向冲击时主要发生切削和犁耕.
- 袁瑞峰孙志坚杨继虎杨明胡亚才俞自涛
- 关键词：冲蚀磨损复合管
- 水基碳纳米管悬浮液的淬火沸腾特性
- 2013年
- 为了研究表面粗糙度及浓度对纳米悬浮液大容器沸腾特性的耦合影响,对粗糙度为Ra0.5和Ra12.5的镀镍铜球在体积分数为0.1%和0.5%的水基碳纳米管悬浮液中的淬火过程进行了实验研究,得到了不同条件下的淬火曲线并通过集总参数模型得到了淬火过程的沸腾曲线。结果表明,悬浮液浓度与表面粗糙度的增加都能加快淬火速率并提高临界热通量。表面粗糙度的增加缩短了核态沸腾阶段的时间,而悬浮液浓度的增加则主要体现了对膜态沸腾阶段的加速作用。在二者的共同影响下,采用表面较为粗糙的淬火物体在浓度较高的纳米悬浮液中进行淬火可以显著地缩短淬火冷却时间,对工程应用具有指导意义。
- 李旦洋朱元正张良范利武徐旭俞自涛洪荣华胡亚才
- 关键词：淬火临界热通量表面粗糙度
- 基于磁性颗粒的移动式供热分阶段传热性能定向调节系统及其方法
- 本发明公开了一种基于磁性颗粒的移动式供热分阶段传热性能定向调节系统及其方法。所述系统应用于移动式供热领域，包括蓄热间、供热间、运输装置、蓄热腔、磁性颗粒、定位丝和径向/轴向磁场发生装置。本发明通过重载装置、蓄热腔和换热管...
- 范利武邵雪峰朱子钦郑梦莲冯飙曾轶黄元凯胡楠俞自涛胡亚才
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- 一种用于智慧能源网的储能式新能源电池保护系统及其方法
- 本发明公开了一种用于智慧能源网的储能式新能源电池保护系统及其方法，所述系统由：电池组、外壳、多元醇类相变材料、脂酸类相变材料胶囊、纤维材料肋片组成，本发明利用固相多元醇类相变材料吸热熔化，抑制电池组短时间内温度的急剧升高...
- 范利武冯飙朱子钦郑梦莲曾轶许粲羚刘闵婕金虹庆俞自涛胡亚才
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- 一种基于串联调节的显热蓄热式直接蒸汽发生系统及方法
- 本发明公开了一种基于串联调节的显热蓄热式直接蒸汽发生系统及方法。系统包括出口联箱、出口连接管、蓄热体、换热管、第一温度传感器、密封保温层、三通阀、止回阀、入口联箱、循环水泵、流量计、控制柜、补水连接管、蓄水池、第二温度传...
- 张良王涛王宇飞范利武郑梦莲俞自涛胡亚才
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- 槽式太阳能二次聚光均匀集热热电一体化装置
- 本发明公开了一种槽式太阳能二次聚光均匀集热热电一体化装置。本装置包括真空集热管、二次反射镜支架、集热管支架、主反射镜镜架、集热装置支架、主反射镜、薄膜太阳能电池、二次反射镜。主反射镜固定在主反射镜镜架上,真空集热管通过集...
- 华蒙张良胡亚才俞自涛范利武黄风良洪荣华
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- 一种传热改善性蓄热式太阳能集热装置
- 本实用新型公开了一种传热改善性蓄热式太阳能集热装置。包括冷流体进口管、环形分流腔、强化换热管、集热腔、蓄热体、热流体出口管、汇流腔、保温层、透镜；集热装置本体从内到外顺次设有集热腔、蓄热体、强化换热管，强化换热管下端与环...
- 王涛张良王宇飞俞自涛范利武华蒙胡亚才洪荣华
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- 基于热泵升压再热的深度调峰供热品位提升系统及方法
- 本发明涉及一种基于热泵升压再热的深度调峰供热品位提升系统及方法，包括除盐装置，给水箱，一级给水泵，表面式给水加热器，除氧器，二级给水泵，热泵升压再热系统，电加热蒸汽过热器，过热蒸汽隔离阀，机组凝汽器，汽轮机高压缸，汽轮机...
- 陈凯伦张良林俊光俞自涛罗海华吴凡俞李斌
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- 基于溶液除湿的新能源电动汽车余热储能式空调系统及其方法
- 本发明公开了一种基于溶液除湿的新能源电动汽车余热储能式空调系统及其方法，包括一次回风溶液除湿系统、空调制冷剂循环系统、余热储能溶液再生系统。本发明通过相变材料吸收电动汽车电池散热，能改进电池散热效果，有效控制电池组温度；...
- 范利武冯飙朱子钦曾轶许粲羚刘闵婕金虹庆俞自涛胡亚才
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- 木材导热系数非线性拟合的神经网络模型被引量：10
- 2007年
- 为了得到木材导热系数随各种物性参数变化的非线性规律,提出了一种基于人工神经网络的预测计算模型.该模型以木材的温度和孔隙率为输入量,以其导热系数为输出量.设隐层的神经元数分别为3～8,构建了6个不同隐层结构的神经网络,并利用桦木的导热系数分别对这6个神经网络进行了训练.通过对误差的比较分析,得到了具有最优性能的网络型式,其隐层具有6个神经元,训练结果的平均相对误差为0.21%,平均绝对误差为4.33×10^-4 W/（m·K）.利用该最优网络对不同温度和孔隙率下桦木的导热系数进行了预测,其结果与已知的实验测量数据吻合得很好,表明神经网络理论可以有效地用于木材导热系数的非线性拟合计算而且具有较高的精度.
- 徐旭俞自涛胡亚才范利武田甜岑可法
- 关键词：木材导热系数神经网络温度孔隙率
