付翔
- 作品数：101 被引量：244H指数：10
- 供职机构：太原理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金煤炭资源与安全开采国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术理学电气工程更多>>
- MRMR和SSGMM联合分类模型的煤泥浮选系统药况图像识别被引量：5
- 2021年
- 为解决煤泥浮选过程依靠工人肉眼识别泡沫特征来调节药剂用量,造成药剂浪费,产品质量不合格的问题,提出一种MRMR和SSGMM联合分类模型的药况图像识别方法.针对泡沫图像的形态、纹理、颜色特征与泡沫类别具有不同程度的相关性.将精煤灰分作为泡沫的类别信息,利用最大相关最小冗余(MRMR)算法筛选最优特征;针对传统的高斯混合模型(GMM)在聚类时,存在结果需人为判断实现分类的问题,通过引入少量已知加药状况下的泡沫图像特征样本对其改进,构建半监督高斯混合模型(SSGMM)泡沫图像聚类器.将优选的且具有少量先验标签信息的多维泡沫图像特征融合到SSGMM聚类模型中,利用少量的标记样本引导聚类,并将其标签信息映射给聚类结果实现自动分类.实验表明,这种联合分类模型提高了泡沫识别的准确性,为药剂用量的准确控制与精煤产品质量提供了关键技术支持.
- 曹文艳王然风樊民强付翔王宇龙
- 关键词：机器视觉半监督学习
- 液压支架群组跟机推进行为的智能决策方法
- 本发明提供一种液压支架群组跟机推进行为的智能决策方法，属于液压支架控制领域，以解决目前方法会导致支架跟机适应能力差的问题。对液压支架跟机动作进行时序规划确定液压支架群组跟机推进行为的动作时序可行集；确定供液流量的调节范围...
- 付翔王然风
- 文献传递
- 采煤过程的液压支架跟机动作时序规划方法
- 本发明提供一种采煤过程的液压支架跟机动作时序规划方法，属于煤矿工作面液压系统领域，以解决目前方式难以保证液压支架群组精准跟机的问题。包括：确定工作面液压支架群组跟机过程的动作事件集；确定动作事件集中的任意两个动作事件之间...
- 付翔王然风
- 文献传递
- 基于含噪Retinex模型的煤矿低光照图像增强方法
- 本发明涉及一种基于含噪Retinex模型的煤矿低光照图像增强方法，属于图像增强技术领域。包括将原始图像输入噪声估计卷积神经网络，估计出原始图像的现实噪声图；将原始图像和现实噪声图输入光照分量估计模型得到光照分量，将原始图...
- 王宏伟曹文艳王浩然李正龙付翔陶磊王洪利张纯旺耿毅德
- 预测工作面液压支架系统跟机速度及液压稳定性的方法
- 本发明提供一种预测工作面液压支架系统跟机速度及液压稳定性的方法，属于液压系统领域，以解决目前仅能对液压支架不同类型动作的速度、供液流量、液压系统压力之间的关系进行定性描述，还未提出液压支架动作跟机速度和液压稳定性定量预测...
- 付翔王然风
- 文献传递
- 煤矿乳化液泵变频/工频切换控制被引量：10
- 2017年
- 针对煤矿乳化液泵站采用变频器"一拖多"的多泵联动方案时存在冲击电流大的问题,提出了乳化液泵变频/工频异步切换和同步切换控制方案。现场试验结果表明,变频/工频同步切换控制能更有效地避免冲击电流,真正实现乳化液泵变频至工频的无扰切换。
- 付翔王然风袁继成董志勇
- 关键词：乳化液泵
- 基于机器人的工作面液压支架姿态和直线度检测装置及方法
- 本发明属于智能开采领域，具体是一种基于机器人的工作面液压支架姿态和直线度检测装置及方法。解决了检测无人工作面液压支架姿态和直线度的问题，包括行走装置，安装在首架以及尾架底座上的固定参考基准激光发射装置，安装在行走装置上部...
- 杨学军王然风王怀法付翔
- 文献传递
- 基于Ibeacon的选煤厂设备运维信息系统被引量：1
- 2019年
- 为了更好地解决选煤厂巡检与维护过程中出现的工作交接、信息传递问题,深入分析了Ibeacon室内定位技术的原理和算法,并提出了更适用于生产现场的坐标网格定位算法,设计了选煤厂设备运维信息系统,详细介绍了系统的架构、坐标网格的建立、通信方式、实现的功能。基于Ibeacon技术的选煤厂运维信息系统具有部署方便、功能强大、扩展性强、价格低廉等优势。
- 白晋铭王然风付翔
- 关键词：信息系统室内导航
- 基于多源异构信息融合的浮选精煤灰分在线检测技术研究与应用被引量：1
- 2023年
- 针对目前选煤厂智能化建设过程中遇到的浮选精煤灰分难以在线快速精准检测的问题,进行了基于多源异构信息融合的浮选精煤灰分在线检测技术研究,通过多源异构信息融合,将实时浮选尾矿图像与浮选过程变量数据融合为11种特征作为输入变量,并使用IGWO-BP模型对浮选精煤灰分进行预测。通过对GWO算法中收敛系数和指导权重的优化,实现了对GWO算法的改进,并使用IGWO算法对BP神经网络的权值和阈值进行了优化。预测结果表明,与传统BP神经网络和GWO-BP模型相比,IGWO-BP模型的RMSE分别降低66%和44%,MAPE分别降低66%和47%,具有更高的预测精度。并进行了现场应用,通过检测流程的设计与开发,可以实现每3 min对精煤灰分进行1次检测,使用工业现场数据验证,检测结果RMSE=0.2473,MAPE=2.0832%,检测快速精准,为实现浮选过程透明化和浮选系统智能化提供了新方法。
- 范富博王然风付翔
- 关键词：BP神经网络
- 基于控制图分析的工作面液压支架支护质量评价方法
- 本发明提供一种基于控制图分析的工作面液压支架支护质量评价方法，属于煤矿工作面智能开采领域，以解决传统评价方法容易影响液压支架跟机速度的问题。包括：S1，按照液压支架循环过程采集多次液压支架循环过程的工作面矿压数据，并识别...
- 王开付翔
