王然风
- 作品数：144 被引量：545H指数：14
- 供职机构：太原理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省青年科技研究基金更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺更多>>
- 基于交叠协同逻辑的液压支架运行自适应稳压供液控制方法被引量：15
- 2020年
- 液压支架智能化自动跟机运行是煤矿智采工作面建设的一项重要目标,针对目前液压支架跟机运行时供液流量适配不合理导致的动作执行速度和精度不足等问题,以液压支架群组跟机稳定运行为液压动力适配目标,提出协同液压支架控制策略的自适应稳压供液控制方法。基于根据支架动作特征提前适配合理供液流量的稳压供液原理,结合多泵+变频供液方式特点,提出供液与支架交叠协同控制逻辑;依据液压传动原理,推导交叠协同逻辑下液压支架跟机速度、液压系统压力变化率的求解方程,揭示供液流量调控策略与液压支架动作策略对上述两者的耦合作用机理;依据多响应优化问题求解理论,以液压支架跟机适速及其各动作压力平稳为多个目标,构建液压支架运行满意度函数并采用双层规划方法求解,实现自适应液压支架运行的供液流量调控智能决策;利用MATLAB与AMESim联合仿真,模拟相同液压支架运行动作过程的多泵联动、变频恒压、自适应稳压等不同供液控制方法,通过综合对比各方法在液压系统压力均值、压力方差、供液卸载次数、液压支架动作行程平均相对误差、供液作用效率等评价指标,验证了本文提出方法的优势。最后,通过工业级试验验证得出,自适应稳压供液控制方法具有较好的稳压效果,可行性较高。
- 付翔王然风赵阳升杨永康
- 关键词：液压支架乳化液泵自适应控制
- 基于云平台和神经网络优化模型的煤泥水药剂协同控制研究
- 煤泥水系统健康与否直接关系到选煤过程运行效果，药剂添加是保障煤泥水系统健康运行的关键。为保障煤泥水系统高效运行，需协同考虑煤泥水浓缩和压滤两个过程，现有煤泥水药剂添加系统单独运行，无法实现不同药剂对煤泥水浓缩和压滤的协同...
- 曹文艳王然风付翔董志勇
- 关键词：BP神经网络
- 基于Hadoop生态圈的选煤数据中台设计被引量：5
- 2021年
- 针对现有选煤厂信息管理系统采用的接口不规范,导致数据重复采集,且各系统相互独立,对多源异构数据处理能力弱等问题,基于Hadoop生态圈大数据技术,提出了一种基于Hadoop生态圈的选煤数据中台设计方案。通过主数据管理系统、企业服务总线定义数据标准实现系统集成;设计归一化、相关系数矩阵和噪声异常点检测程序实现数据处理;结合D-S(Dempster-Shafer)证据理论、Hadoop与Hive数据仓库设计多源异构数据融合子系统,实现数据融合;利用Highcharts数据可视化组件实现数据交互式的可视化展示。实际应用结果表明,该数据中台实现了主数据定义标准与系统集成接口规范化,提高了选煤数据处理能力,实现了多源异构选煤数据融合共享、数据实时交互式的可视化展示。
- 赵鑫王然风付翔
- 关键词：数据融合D-S证据理论
- 基于质心−凸包−自适应聚类法的浮选泡沫动态特征提取
- 2024年
- 面对复杂的浮选现场环境及浮选泡沫自身相互粘连导致的边界不清等情况,现有泡沫动态特征(流动速度和崩塌率)提取方法往往无法准确划定属于每个泡沫的动态特征采样区域、不能全面匹配相邻帧间的特征点对且难以有效识别崩塌区域。针对上述问题,提出了一种基于质心−凸包−自适应聚类法的浮选泡沫动态特征提取方法。该方法采用集成Swin−Transformer多尺度特征提取能力的改进型Mask2Former,实现对泡沫质心的精准定位和崩塌区域的有效识别;通过最优凸包评价函数搜寻目标泡沫周围相邻一圈泡沫质心构建的凸包,拟合出接近实际泡沫轮廓的动态特征采样区域;运用基于Transformer的局部图像特征匹配(LoFTR)算法匹配相邻帧图像间的特征点对;针对动态特征采样区域内部的所有特征点对,通过基于OPTICS算法的主特征自适应聚类法提取每个泡沫的主要流动速度。实验结果表明,在普通泡沫质心定位和崩塌区域识别任务中,该方法分别取得了88.83%,97.92%的准确率及77.90%,96.52%的交并比;以2.69%的平均剔除率实现了99.93%的特征点对匹配正确率;在多种工况下均能有效划定与实际泡沫边界相近的特征采样区域,进而定量提取每个泡沫的动态特征。
- 魏凯王然风王珺韩杰张茜
- 关键词：泡沫图像
- 基于灰色预测的协同加药系统设计与应用被引量：2
- 2018年
- 针对选煤厂煤泥水处理过程中药剂添加不合理、工人劳动强度大、自动化程度低等问题,设计了基于PLC的絮凝剂和凝聚剂的自动协同加药系统。此系统通过测定入料流量和入料浓度,利用基于专家系统的前馈控制来控制絮凝剂与凝聚剂的添加量,通过测定溢流浊度并对浊度进行灰色预测经模糊控制器来反馈调节药剂添加量。系统运行后药剂的消耗明显降低、工人劳动强度降低,系统能够有效解决药剂添加滞后性大、溢流浊度稳定性差等问题,具有明显的经济效益。
- 李先送王然风孟巧荣
- 关键词：PLC专家系统模糊控制灰色预测
- 大型带钢轧机动态特性分析与动力学修改被引量：4
- 2012年
- 为避免轧机运行中出现不稳定振动,提出轧机故障诊断与设计缺陷分析的综合方法。首先,在现场运行状态下采集控制系统参数与轧机结构振动等数据;然后,采用支持向量回归技术进行控制系统辨识,根据得到的辨识模型诊断控制系统的稳定性,提出了环节动力学分析的概念与方法,建立控制系统与机械结构的混合数学模型,实现不同损伤状态下的仿真与运行稳定性预测;最后,通过结构动力学修改或再设计,消除由于结构损伤或设计不当导致的轧机自激振动。
- 姚爱英熊晓燕王然风李建民
- 关键词：带钢轧机支持向量回归系统辨识
- MRMR和SSGMM联合分类模型的煤泥浮选系统药况图像识别被引量：6
- 2021年
- 为解决煤泥浮选过程依靠工人肉眼识别泡沫特征来调节药剂用量,造成药剂浪费,产品质量不合格的问题,提出一种MRMR和SSGMM联合分类模型的药况图像识别方法.针对泡沫图像的形态、纹理、颜色特征与泡沫类别具有不同程度的相关性.将精煤灰分作为泡沫的类别信息,利用最大相关最小冗余(MRMR)算法筛选最优特征;针对传统的高斯混合模型(GMM)在聚类时,存在结果需人为判断实现分类的问题,通过引入少量已知加药状况下的泡沫图像特征样本对其改进,构建半监督高斯混合模型(SSGMM)泡沫图像聚类器.将优选的且具有少量先验标签信息的多维泡沫图像特征融合到SSGMM聚类模型中,利用少量的标记样本引导聚类,并将其标签信息映射给聚类结果实现自动分类.实验表明,这种联合分类模型提高了泡沫识别的准确性,为药剂用量的准确控制与精煤产品质量提供了关键技术支持.
- 曹文艳王然风樊民强付翔王宇龙
- 关键词：机器视觉半监督学习
- 司马矿无线数据传输管理系统的设计与实现被引量：1
- 2013年
- 针对基于GPRS的无线数据传输系统出现数据丢失的问题,设计了一套采用研华亚当数据采集模块+无线WIFI的无线数据传输系统。实现了司马矿水电暖管理系统对远程信号的采集、传输、管理和控制的功能。
- 王跃侯毅孙卓王然风
- 关键词：无线数据传输系统
- 液压支架群组跟机推进行为的智能决策方法
- 本发明提供一种液压支架群组跟机推进行为的智能决策方法，属于液压支架控制领域，以解决目前方法会导致支架跟机适应能力差的问题。对液压支架跟机动作进行时序规划确定液压支架群组跟机推进行为的动作时序可行集；确定供液流量的调节范围...
- 付翔王然风
- 文献传递
- 采煤过程的液压支架跟机动作时序规划方法
- 本发明提供一种采煤过程的液压支架跟机动作时序规划方法，属于煤矿工作面液压系统领域，以解决目前方式难以保证液压支架群组精准跟机的问题。包括：确定工作面液压支架群组跟机过程的动作事件集；确定动作事件集中的任意两个动作事件之间...
- 付翔王然风
- 文献传递
