谢桂海
- 作品数：57 被引量：167H指数：8
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院计算机工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信军事医药卫生更多>>
- 基于无线网的远程视频智能监控系统被引量：17
- 2007年
- 提出了基于无线网的视频智能监控系统的原理结构、带宽适应性和智能监控的实现方法,描述了系统中使用的无线组网、基于SPIHT视频编解码算法和基于内容的视频识别等关键技术,给出了系统实现后的实际测试结果及相关性能指标。
- 明亮谢桂海齐子元王新锋彭德云
- 关键词：无线网智能监控网络视频流媒体
- 基于TMS320C30的实时语音信号采集与处理系统被引量：1
- 2004年
- 提出了一种基于 TMS320C30 的实时语音信号采集与处理系统,介绍了整个系统的总体设计方案和软、硬件的设计,给出了由汇编语言编写的采集程序,并通过对一个实例进行谱分析,证明了本系统所采集的信号具有高保真度。
- 齐子元谢桂海刘毅
- 关键词：语音信号处理TMS320C30高保真度
- Hilbert谱分析和平稳度被引量：1
- 2007年
- 提出了本征模式函数IMF成员相应的幅度及频率时间函数的计算方法。由函数的Hilbert谱可获得相关的边缘谱，边缘谱确定了几乎连续的能量分布，从而提供了通过每个频率值测量总能量的方法。根据能量-频率-时间分布，就可以定量确定平稳性，平稳性是物理过程的一个复杂属性，其由平稳度Ds和统计平稳度Dss进行度量，同时给出了Ds和Dss的计算公式。
- 李浩谢桂海杨磊王新锋
- 关键词：经验模式分解
- 基于PSTN的远程视频监控系统被引量：1
- 2002年
- 提出了基于PSTN的远程视频监控系统的设计方案和在不同环境下软件实现的具体方法 。
- 王寅龙谢桂海孙杰明亮
- 关键词：远程视频监控系统PSTN报警
- 一种实时语音信号采集处理系统的设计与实现被引量：4
- 2005年
- 论文介绍了一种基于DSP(TMS320C30)的实时语音信号采集处理系统,通过实际测试,确定了获取高保真语音信号的优化器件选择方案,并应用C++语言和汇编语言完成了系统的编程实现。
- 齐子元谢桂海刘毅明亮
- 关键词：语音信号DSP汇编语言
- 无源RFID系统中多目标识别的估计算法被引量：3
- 2008年
- 研究被动射频识别(RFID)系统中多目标识别环境下被识别目标数量的估计算法和最大吞吐率的获取方法。通过对时隙ALOHA方法的分析,建立了读写器和标签通信的二项式分布模型,得到了获取最大吞吐率的条件:在已知被识别目标数量的前提下,使时隙数与目标数量相等。提出一种被识别目标数量的估计算法——二次式分布估计(BDE)算法。BDE算法估计误差抖动小,平均误差为2.1%。仿真结果表明BED算法在识别目标数量少时,能将识别时间缩短至50%,当识别目标增加时,识别时间呈线性增长;系统吞吐率接近理论最大值,达到34%;空白时隙和碰撞时隙占时控制在16%附近。同时,识别时间成分分析指出:优化读写器命令、提高读写器传输数据率能够进一步缩短识别时间。
- 王新锋谢桂海明亮齐子元杨磊
- 关键词：射频识别防碰撞时隙ALOHA
- 基于小波压缩的远程无线网视频监控系统被引量：2
- 2002年
- 提出了基于小波压缩的远程无线网视频监控系统的结构、环境适应性和帧图像质量的比特率控制的实现方法，并给出了实验系统的运行结果和实际测量参数值。
- 谢桂海丁国良王寅龙孙杰
- 关键词：小波压缩无线网报警比特率控制
- 非平稳数据处理方法与瞬时频率被引量：4
- 2006年
- 利用"经验模式分解"(EMD)方法,任何复杂的数集都能够被分解为有限且通常数量较少的"本征模式函数"."本征模式函数"产生瞬时频率,最终结果表示为Hilbert谱规定的能量-频率-时间分布.应用"经验模式分解"方法表示自然现象中的传统非线性平衡系统及其数据的数值结果,同时给出实例展示了这种新方法的作用和效果.这种方法阐明了能量-频率-时间分布,进一步显示出对非线性非平稳系统的处理效果--精确化、形象化和可视化.
- 谢桂海李浩杨磊
- 关键词：经验模式分解
- 一种基于零知识证明的RFID鉴别协议被引量：3
- 2006年
- 电子标签将取代条码的地位,但由于低成本的电子标签只具有很弱的计算能力,甚至不能完成基本的对称密钥加密操作,为其提供安全性存在一定困难。讨论了在射频识别(RFID)技术中存在的安全性风险,指出了应用身份鉴别协议的必要性,分析了目前广泛应用的两种鉴别体制的缺陷,提出了一种适合于RFID技术的基于零知识证明的鉴别协议,并对其进行了验证和性能分析。
- 李浩谢桂海王新锋杨磊
- 关键词：射频识别零知识证明电子标签
- 面向智能空间的位置感知方法研究被引量：15
- 2009年
- 位置感知是智能空间中的重要技术.在分析了现有基于移动自组网的位置感知方法后,提出了一种基于多维定标(multidimensionals caling,简称MDS)的新的位置感知方法——SSOLA(smart space oriented location awareness method),可以对智能空间中的无线通信节点进行精确定位,获得节点之间的相对位置(坐标);当有极少数位置已知的锚节点(2维定标存在3个以上锚节点,3维定标存在4个以上锚节点)时,可以得到全网所有节点的绝对位置(坐标).SSOLA算法的设计思想是:以MDS分析为核心,采用Euclidean测距方法计算节点间距离矩阵,采用1跳和2跳局部图相结合的自适应选择机制构建局部图,各节点独立计算局部图,最终合成全局位置图.此外,SSOLA还可以与OLSR路由算法相融合,从整体上减轻了SSOLA算法的执行开销,提高了定位效率.仿真实验结果表明,SSOLA具有对锚节点依赖小、定位精度高、可扩展性好、执行速度快等优点,对原始测量误差也有较强的鲁棒性,可以应用于战术互联网、智能战场等大规模无线通信环境中.
- 明亮赵刚谢桂海王春雷
- 关键词：普适计算位置感知移动ADHOC网络
