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袁远

作品数：1 被引量：18H指数：1
供职机构：清华大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据聚类
  • 1篇数据聚类分析
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇基因
  • 1篇基因表达
  • 1篇基因表达谱
  • 1篇ISOMAP
  • 1篇K均值
  • 1篇K均值算法
  • 1篇表达谱

机构

  • 1篇清华大学

作者

  • 1篇孙之荣
  • 1篇袁远
  • 1篇李衍达
  • 1篇季星来

传媒

  • 1篇清华大学学报...

年份

  • 1篇2004
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
Isomap在基因表达谱数据聚类分析中的应用被引量：18
2004年
基因表达谱数据的聚类分析对于研究基因功能和基因调控机制有重要意义。基于非线性降维算法等容特征映射 ,提出了一种新的大规模基因表达谱数据聚类算法 ,该方法改进了样本向量之间的距离度量 ,用测地距离代替传统的欧式距离 ,有助于挖掘高维数据内在的几何结构。将该算法应用于两个公开的基因表达数据集 ,并用一种新的评价方法Normalized Cut将聚类结果与其他聚类方法的结果进行了比较。结果表明 ,该文的聚类算法优于其他聚类算法 ,聚类结果具有明显的生物学意义 。
袁远季星来孙之荣李衍达
关键词：基因表达谱K均值算法聚类算法
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共1页<1>
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