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构建网络安全体系,营造美好智慧校园: 2017年; 本文对当前我国校园网络环境的特殊性及校园网络安全问题的现状进行分析,探讨了校园网络中各种安全隐患出现的原因,为构建智慧校园网络安全保障体系提出了全方位的安全策略。; 蓝耿; 关键词：智慧校园网络安全安全技术

基于物联网的高等院校智慧教室建设思路被引量：2: 2016年; 近些年来,我国的物联网技术、云计算等得到了大力的发展,推动了高等院校智慧教室的建设。本文对基于物联网的高等院校智慧教室建设提出了几条思路,希望对今后的智慧教室建设起到一定的借鉴。; 蓝耿; 关键词：物联网

财经类院校教育技术应用现状及对策研究: 2012年; 财经类院校的教育技术应用工作与其他高校相比,显而易见,存在不小的差距。文章以广西财经学院应用教育技术为例,分析教育技术应用的现状及对策研究,以便教育技术在教学中起到重要作用,提高教学质量。根据财经类院校的特殊性,试图找出一条适应财经类院校进一步加强教育技术应用的有效途径。; 蓝耿; 关键词：财经类院校教育技术应用

构建以需求为导向的智慧教室系统被引量：5: 2017年; 随着社会的发展,人们对于教育的认识由传统注重对知识的传授转向对学生多方面能力的培养。观念的转变在相应的教学方式上必然要有所改变。信息化时代背景之下,教学的方法以及师生之间的关系都有了新的突破。新技术如云计算、人工智能在教育方面的应用也越来越广泛。本文就构建以需求为导向的智慧教室系统作简要阐述。; 蓝耿; 关键词：需求为导向

利用多粒度粗糙集属性约简和TOPSIS的IPv6负载均衡机制被引量：3: 2021年; 针对代理移动IPv6(PMIPv6)协议领域研究中,移动节点(MN)与PMIPv6网络内的特定移动接入网关(MAG)相关联会增加MAG负载概率的问题,基于集群的代理移动IPv6(CSPMIPv6)协议,提出利用多粒度粗糙集属性约简的负载均衡方法。首先,基于多粒度粗糙集属性约简的方法,在考虑不同属性子序列对划分结果影响的情况下,更改其连接的切换移动节点(handover mobile node,HMN)选择MAG。然后,改进了理想解相似程度排序方法(TOPSIS),以确定目标MAG。最后,通过实验验证了CSPMIPv6中的信令已得到增强,从而验证了所提出的负载平衡机制。所提出的机制与基于组的PMIPv6切换控制方案(GB-PMIPv6)和基于票证的绑定更新(TBU)协议相比,能够更好地适应内部切换以及负载率增加时的信号变化情况,减小故障率。对比表现较好的GB-PMIPv6机制,新机制的平均排队延迟、切换延迟、端到端延迟和数据包丢失分别可减少9.09%、19.78%、10.20%、6.43%,传输速率可提高8.89%,显著提高了系统性能。; 罗宏等蓝耿聂良刚粟光旺伍一坤; 关键词：负载均衡多粒度粗糙集属性约简

多媒体教室维护经验谈被引量：2: 2010年; 多媒体教室为新的教学模式创造了良好的教学环境。充分利用多媒体教室开展启发式教学,改变传统教学观念,是教育改革的必由之路;但是多媒体教室在教学中使用还存在着许多问题。文章以广西财经学院多媒体教室的使用及管理为例,分析多媒体教室管理中的常见问题及其原因,并提出解决这些问题的方案,以便发挥多媒体教室在教学中的重要作用以及提高教学质量。; 蓝耿; 关键词：多媒体教室

基于字合成运算的群组RFID标签所有权转移协议被引量：7: 2017年; 在物联网环境下,嵌有无线射频识别标签的商品在交易过程中标签隐私信息可能会遭到泄露。针对该问题,基于可信第三方对称密钥更新管理策略,采用字合成运算方法对所要传输的信息进行加密,利用不同的随机数保持各消息的新鲜性,提出一种超轻量级群组射频识别标签所有权转移协议。仿真结果表明,与小组转移协议、无线射频识别和安全小组转移协议相比,该协议不仅满足所有权转移协议的安全性需求,而且因采用位运算进行加密,使得成本减少,有效降低了计算量,节约了计算时间。; 蓝耿刘道微; 关键词：群组所有权转移可信第三方重放攻击

互联网医院建设探索与实践被引量：6: 2019年; 随着新一代互联网技术的蓬勃发展,医疗服务领域新形态不断涌现,“互联网+医疗健康”作为其中突出的一种,将传统的健康管理模式延伸到线上平台.本文结合作者们的实践经验,以互联网医院建设探索与实践为例,讨论了一些常见和慢性疾病可以在线重新检查,医生掌握了病人的病历后,可以在网上开一些常见和慢性病的处方.推动基本医疗需求一体化,提升业务内涵质量服务发展水平和医疗质量、医疗安全的有益探索.; 聂良刚蓝耿何良泉唐忠何慧敏; 关键词：大数据互联网信息化

WSN中利用改进FOA-GRNN和迭代Cubature卡尔曼滤波的实时目标跟踪方法被引量：1: 2021年; 针对传统无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)对运动目标的定位和跟踪容易产生明显误差的问题,提出利用改进FOA-GRNN和迭代Cubature卡尔曼滤波的实时目标跟踪方法。基于改进FOA-GRNN法,利用从锚点接收到的运动目标的模拟(RSSI)值和相应的实际目标二维位置对GRNN进行训练,从而获得单个目标在二维运动时的准确初始位置;利用迭代Cubature卡尔曼滤波法对实时目标进行精准定位和测距,获得实时目标的准确定位和跟踪信息;将改进的FOA-GRNN法和迭代Cubature卡尔曼滤波法相结合用于WSN中实时目标跟踪和定位,在提高初始位置精度的同时,还提高了实时目标定位和跟踪信息的准确度。实验结果表明,相比其他几种较新的方法,该方法改善了WSN中实时目标的跟踪性能,降低了误差,提高了跟踪精度。; 罗宏等蓝耿聂良刚粟光旺伍一坤; 关键词：卡尔曼滤波实时目标跟踪

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蓝耿