针对代理移动IPv6(PMIPv6)协议领域研究中,移动节点(MN)与PMIPv6网络内的特定移动接入网关(MAG)相关联会增加MAG负载概率的问题,基于集群的代理移动IPv6(CSPMIPv6)协议,提出利用多粒度粗糙集属性约简的负载均衡方法。首先,基于多粒度粗糙集属性约简的方法,在考虑不同属性子序列对划分结果影响的情况下,更改其连接的切换移动节点(handover mobile node,HMN)选择MAG。然后,改进了理想解相似程度排序方法(TOPSIS),以确定目标MAG。最后,通过实验验证了CSPMIPv6中的信令已得到增强,从而验证了所提出的负载平衡机制。所提出的机制与基于组的PMIPv6切换控制方案(GB-PMIPv6)和基于票证的绑定更新(TBU)协议相比,能够更好地适应内部切换以及负载率增加时的信号变化情况,减小故障率。对比表现较好的GB-PMIPv6机制,新机制的平均排队延迟、切换延迟、端到端延迟和数据包丢失分别可减少9.09%、19.78%、10.20%、6.43%,传输速率可提高8.89%,显著提高了系统性能。
P2P(Peer to Peer,对等网)技术采用"无集中服务器"工作模式,能充分利用大量在线客户端设备(如PC机等)的资源而优化文件传输的能力。P2P应用消除了服务器瓶颈,但也导致网络带宽资源的极大消耗。校园网网络出口由于受到带宽的限制,P2P应用的增加,势必导致非主要网络应用引起带宽挤占和延迟的增大,在不进行有效管理与控制的条件下,将严重影响正常的网上办公教学。文章在分析各类流量控制方法利弊的基础上,以某高校为例,讨论在校园网中进行P2P流量控制的方法与步骤。
