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董秀丽

作品数:11 被引量:43H指数:5
供职机构:北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:北京市自然科学基金北京市优秀人才培养资助北京市教委科技计划面上项目更多>>
相关领域:轻工技术与工程农业科学理学更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇轻工技术与工...
  • 3篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 11篇光谱
  • 10篇近红外
  • 10篇近红外光
  • 10篇近红外光谱
  • 10篇红外
  • 10篇红外光
  • 10篇红外光谱
  • 5篇偏最小二乘
  • 5篇偏最小二乘法
  • 5篇面粉
  • 4篇小麦
  • 4篇滑石粉
  • 3篇淀粉
  • 3篇小麦面粉
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇小麦粉
  • 2篇麦粉
  • 2篇面粉灰分

机构

  • 11篇北京工商大学

作者

  • 11篇刘翠玲
  • 11篇董秀丽
  • 10篇吴胜男
  • 10篇孙晓荣
  • 8篇吴静珠
  • 1篇索少增
  • 1篇宋瑜
  • 1篇韩明璐

传媒

  • 4篇农机化研究
  • 2篇食品工业科技
  • 2篇北京工商大学...
  • 1篇食品科学
  • 1篇食品科学技术...

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 5篇2012
  • 2篇2011
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于近红外光谱的淀粉含水量快速检测研究被引量:3
2011年
运用近红外光谱分析技术检测淀粉的含水量,收集了国内常用的不同种类的淀粉,选择最优的光谱预处理方法和光谱范围,运用偏最小二乘法(PLS)进行定量分析研究。结果表明,采用偏最小二乘法(PLS)所建的定量分析模型的相关系数R2达0.9912,预测均方根误差RMSEP为0.0784,偏差为0.132。研究发现,近红外光谱技术用于快速无损检测淀粉含水量是可行的。
孙晓荣刘翠玲吴静珠董秀丽吴胜男
关键词:近红外光谱偏最小二乘法淀粉含水量
SVM方法在淀粉分类问题中的应用被引量:5
2011年
采用不同品牌的马铃薯淀粉和玉米淀粉共计49个样品,运用VERTEX70进行光谱扫描,在不同光谱范围内,通过对原始光谱进行不同的预处理,得到淀粉样品的近红外光谱数据。在Matlab6.5仿真环境下,采用SVM工具包实现对样品数据的训练和预测,选取不同的核函数和惩罚因子C,可以准确地将淀粉进行分类。实验结果表明,利用近红外技术结合支持向量机对淀粉类别进行判别是可行的。
孙晓荣刘翠玲吴静珠董秀丽韩明璐
关键词:支持向量机淀粉近红外光谱
小麦面粉中不安全因素测定方法的研究进展被引量:6
2012年
介绍了小麦面粉市场上出现的各种不安全因素;综述了对面粉中滑石粉、过氧化苯甲酰所采取的主要检测方法,如气相色谱法、液相色谱法、化学法、分光光度法等,并比较了各方法的优缺点;提出了近红外光谱技术与其他分析方法相结合,利用化学计量方法建立校正模型,从而实现对小麦面粉品质的快速检测.
董秀丽刘翠玲吴胜男
关键词:面粉滑石粉过氧化苯甲酰近红外光谱技术
基于近红外和中红外光谱技术的小麦粉品质检测及掺杂鉴别方法被引量:13
2014年
针对国家标准法检测小麦粉品质的传统方法存在一定缺陷,提出基于近红外光谱和中红外光谱技术快速检测面粉的方法,并基于偏最小二乘法建立了矫正模型,对小麦粉的灰分、水分、面筋品质指标进行了分析。对于小麦粉的掺杂鉴别问题,基于标准法测光谱距离建立了聚类分析模型,结果表明,可实现对小麦面粉品质的快速检测及掺杂鉴别。
徐一茹刘翠玲孙晓荣吴胜男董秀丽
关键词:小麦粉近红外光谱中红外光谱偏最小二乘法聚类分析
基于BP神经网络检测面粉中滑石粉含量的研究被引量:2
2012年
利用近红外光谱技术对掺杂滑石粉的小麦面粉进行了检测,采用多元散射校正对谱图进行预处理,利用BP神经网络中的SCG反向传播算法训练函数建立了面粉中滑石粉的定量分析模型,并对校正集和预测集进行了定量分析,分析结果为R2=0.997 3,RMSEC=0.436 7,RMSEP=1.708 8.结果表明,BP神经网络结合近红外光谱技术检测面粉中滑石粉含量具有快速、精度高、泛华能力强的优点,可用于面粉中滑石粉含量的快速准确检测.
刘翠玲董秀丽孙晓荣吴静珠吴胜男
关键词:BP神经网络近红外光谱滑石粉小麦面粉
近红外光谱快速检测小麦面粉中滑石粉含量研究——基于PLS被引量:5
2013年
应用近红外光谱技术分别对含滑石粉的小麦面粉样品进行快速检测,对使用不同方法预处理后的光谱采用偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型。同时,比较各个模型内部交互验证均方根误差(RMSECV)、交互验证预测值与真实值间的相关系数(R2)和外部均方根误差(RMSEP),选取最优模型。实验表明:使用多元散射校正预处理方法所得效果最好,应用近红外光谱在分析检测小麦面粉中滑石粉含量方面有广阔的应用前景。
刘翠玲董秀丽孙晓荣吴静珠吴胜男
关键词:小麦面粉滑石粉近红外光谱偏最小二乘法
基于近红外光谱的面粉灰分含量快速检测方法被引量:6
2013年
针对目前面粉灰分含量的检测方法存在操作繁琐、耗时长、费时费力和检测效率低等问题,运用近红外光谱分析技术检测面粉的灰分含量,选择最优的光谱预处理方法和光谱范围,采用偏最小二乘法(PLS)及BP神经网络算法进行定量分析研究。结果表明:采用偏最小二乘法(PLS)所建的定量分析模型的决定系数R2为90.66,预测均方根误差RMSEP为0.055 3,总偏差为0.0279 3;用BP神经网络预测总偏差为0.036 7。研究发现,近红外光谱技术用于快速无损检测面粉灰分含量是可行的,且PLS、BP神经网络算法可进行面粉灰分含量预测。
刘翠玲吴胜男孙晓荣吴静珠董秀丽
关键词:近红外光谱偏最小二乘法BP神经网络面粉灰分
拉曼光谱和近红外光谱在小麦粉品质定量分析中的应用被引量:5
2014年
应用拉曼光谱分析技术结合最小二乘法,应用近红外光谱技术结合偏最小二乘法,以及现有的小麦粉光谱数据,对小麦粉进行采集光谱信息,选择最优的光谱预处理方法,分别建立了水分、灰分、面筋的定量模型,并验证了模型的可行性.实验分析表明,近红外光谱技术建立的模型比拉曼光谱分析技术建立的模型效果要好.
宋瑜孙晓荣刘翠玲董秀丽吴胜男
关键词:拉曼光谱近红外光谱
基于近红外光谱的淀粉掺杂滑石粉检测方法研究被引量:1
2012年
实验运用近红外光谱分析技术检测淀粉中掺杂滑石粉的含量;收集了国内常用的不同品牌不同种类的淀粉样本共32个,将滑石粉按不同浓度掺杂到淀粉中制备实验样本;选择最优的光谱预处理方法和光谱范围,运用近红外光谱分析中的偏最小二乘法(PLS)进行定量分析研究。结果表明,采用偏最小二乘法(PLS)所建的定量分析模型的相关性较高,预测相关系数和预测均方根误差均符合要求。研究发现,近红外光谱技术用于快速无损检测淀粉掺杂滑石粉是可行的。
孙晓荣刘翠玲吴静珠吴胜男董秀丽
关键词:近红外光谱偏最小二乘法淀粉滑石粉
近红外光谱面粉灰分检测模型中异常样品的剔除方法研究
近红外光谱分析技术是一种间接分析技术,分析结果的可靠性主要取决于预测模型的准确性和稳定性,面粉样品的原始数据,即样品的近红外光谱图和化学值的相关性直接影响模型的预测能力,而异常样品的干扰是影响分析模型的重要因素,因此异常...
刘翠玲吴胜男吴静珠孙晓荣董秀丽
关键词:近红外光谱面粉灰分
共2页<12>
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