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孙晓荣: 作品数：156 被引量：499H指数：11; 供职机构：北京工商大学更多>>; 发文基金：北京市自然科学基金北京市优秀人才培养资助国家自然科学基金更多>>; 相关领域：轻工技术与工程理学农业科学自动化与计算机技术更多>>

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基于傅里叶红外光谱技术的大米产地溯源快速判别方法研究被引量：11: 2021年; 大米的品质受到基因遗传、气候、土壤等影响,不同产地的大米品质不同,为了鉴别大米的产地,应用德国Bruker VERTEX 70傅里叶红外光谱仪采集4个不同产地大米的傅里叶红外光谱,分别经过矢量归一化、一阶导数+13点平滑、一阶导数+13点平滑+矢量归一化、一阶导数+13点平滑+减去一条直线预处理后,建立偏最小二乘判别模型(Partial Least-squares Discrimination Analysis,PLS-DA)。结果表明:经过一阶导数+13点平滑+矢量归一化+PLS-DA处理后的模型识别率为92.29%,该模型对吉林、江苏、辽宁、浙江这4个产地的识别率分别为93.77%、91.24%、100%、75%。为了提高模型的识别率,对全光谱数据进行主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)特征提取,建立不同成分特征的K近邻(K Nearest Neighbor,KNN)模型,结果表明:选取PCA前7成分特征作为KNN模型的输入,得到PCA-KNN模型识别率为94.27%,该模型对吉林、江苏、辽宁、浙江这4个产地的识别率分别为94.44%、94.12%、93.75%、93.33%。实验结果表明,利用傅里叶红外光谱技术对大米产地溯源具有一定的可行性。; 刘晓欢刘翠玲孙晓荣杨雨菲林珑; 关键词：傅里叶红外光谱

基于近红外光谱的微量成分(毒死蜱)检测技术研究被引量：5: 2008年; 基于近红外光谱方法对测定溶液中微量毒死蜱的应用情况进行了研究，选择了两组不同背景的液体样本，对混合溶液中的有机磷农药应用近红外光谱法进行微量检测。选取溶液光谱的有效谱段，采用二阶导数＋17点平滑和一阶导数＋21点平滑预处理方法和最小二乘定量分析方法，对样品进行定量分析。结果表明，在两种背景下，近红外光谱法对分析混合溶液中的毒死蜱含量在3～10mg／kg之间的溶液样本取得了良好的测量效果。; 刘翠玲隋淑霞吴静珠孙晓荣; 关键词：近红外光谱有机磷农药毒死蜱

基于太赫兹衰减全反射技术的花生品种快速鉴别被引量：9: 2018年; 利用太赫兹衰减全反射技术,结合距离匹配算法,对不同品种花生进行快速分类鉴别。实验随机采集花育36号、鲁花1号和鲁花9号共3个花生品种、总计60个花生样本在0.3~3.6 THz的太赫兹衰减全反射光谱,随后对其吸收系数进行一阶导数及归一化预处理,并建立花生品种的距离匹配快速鉴别模型。距离匹配模型结果显示:3个类别的总体识别准确率可达93.3%,仅有1个样本预测错误。研究结果表明,利用太赫兹衰减全反射技术实现花生品种快速鉴别具有一定的可行性,具有操作简单且快速高效等特点。; 刘翠玲邢瑞芯吴静珠孙晓荣胡莹; 关键词：花生

基于近红外光谱的淀粉含水量快速检测研究被引量：3: 2011年; 运用近红外光谱分析技术检测淀粉的含水量,收集了国内常用的不同种类的淀粉,选择最优的光谱预处理方法和光谱范围,运用偏最小二乘法(PLS)进行定量分析研究。结果表明,采用偏最小二乘法(PLS)所建的定量分析模型的相关系数R2达0.9912,预测均方根误差RMSEP为0.0784,偏差为0.132。研究发现,近红外光谱技术用于快速无损检测淀粉含水量是可行的。; 孙晓荣刘翠玲吴静珠董秀丽吴胜男; 关键词：近红外光谱偏最小二乘法淀粉含水量

果蔬农药残留的无损检测方法: 本发明公布了一种果蔬农药残留的无损检测方法，基于表面增强拉曼光谱SERS技术，采用多种预处理方法并建立定性模型和定量模型，实现快速、无损地检测果蔬中的农药残留含量，包括：建立菠菜表面溴氰菊酯残留量的差谱数据定量模型、建立...; 刘翠玲邢瑞芯赵琦孙晓荣; 文献传递

基于ATR-FTIR技术的温度对原油含水率影响研究被引量：2: 2020年; 对不同含水率的样本在室温(25℃)和变温(30,40℃及50℃)时得到的红外光谱数据进行主成分分析,分别建立室温、变温时含水率的概率神经网络模型,判别准确率为98.53%,95.25%,室温条件优于变温条件,建立偏最小二乘定量分析模型,得到30℃附近为最佳检测温度,其训练集决定系数R 2为0.99,均方根误差RMSEC为1.06,测试集决定系数r 2为0.94,均方根误差RMSEP为2.04。; 杨雨菲刘翠玲孙晓荣杜馨; 关键词：原油含水率傅里叶变换红外光谱衰减全反射概率神经网络偏最小二乘法

校优质课程自动检测技术网站的设计及实现: 2009年; 本文阐述了自动检测技术网络课程的设计及实现,该网站的设计采用层层递进的设计思路,分课程资源、课程介绍、师资队伍、网络课堂、实验实践、习题自测、疑难解答、留言讨论,使自动检测技术课程的学习更加轻松。; 孙晓荣苏维均; 关键词：自动检测技术网络课程 ASP

菠菜表面农残的SERS无损检测方法研究被引量：5: 2017年; 本文针对菠菜农药残留量超标问题,建立了一种能够快速、无损地对菠菜表面农药残留量进行检测的方法。利用表面增强拉曼光谱技术(SERS,Surface Enhanced Raman Scattering)采集含农药(溴氰菊酯)和不含的两组菠菜样本的SERS光谱,结合一阶导加Norris求导法、Savitzky-Golay卷积求导法进行光谱预处理,使用判别分析法和距离匹配法建立定性分析模型,成功区分两组菠菜样本,模型预测准确率最高可达到100%;使用偏最小二乘法建立了菠菜表面溴氰菊酯残留量的多个定量分析模型,研究发现差谱模型效果最好,其校正集相关系数(Rc)和预测集相关系数(Rp)分别为0.9908,0.9552,校正均方根误差(RMSEC)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.0802,0.23。结果表明,运用SERS方法能够很好地实现菠菜表面溴氰菊酯残留量的无损定性和定量检测分析,且无需任何前处理,对其它农产品中农药残留量的快速、无损检测具有借鉴意义。; 刘翠玲邢瑞芯孙晓荣赵琦; 关键词：SERS 无损检测菠菜溴氰菊酯

食用油酸值与过氧化值近红外光谱模型转移研究被引量：3: 2020年; 在使用近红外光谱技术进行食用油酸值与过氧化值检测时,仪器制造与检测环境的差异导致不同仪器建立的校正模型无法共享。为解决食用油酸值与过氧化值模型转移问题,使用125个食用油样本于主机建立偏最小二乘校正模型,采用光谱空间转换法进行模型转移,并与斜率/截距算法、直接标准化算法、分段直接标准化算法、极限学习机自编码器算法进行对比。结果表明,采用光谱空间转换法进行模型转移后,验证集酸值与过氧化值的预测均方根误差分别从0.5836 mg/g和15.8010 mmol/kg降低到了0.1670 mg/g与9.9893 mmol/kg,说明光谱空间转换法可以有效应用于食用油酸值与过氧化值间的模型转移,使不同仪器之间实现模型共享,这对于近红外光谱应用于食用油品质快速检测具有实际意义。; 刘翠玲刘浩言孙晓荣吴静珠杨雨菲; 关键词：食用油近红外光谱

拉曼光谱与中红外光谱融合技术快速定量食用酒精的乙醇浓度: 2024年; 目的利用拉曼光谱与中红外光谱的数据融合技术实现对食用酒精乙醇浓度(酒精度)的快速定量检测。方法首先,分别采集不同浓度食用酒精水溶液的拉曼光谱与中红外光谱。其次,采用多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)、卷积平滑(Savitzky-Golay,S-G)、一阶求导的方法对原始数据进行预处理。然后,基于自举软缩减法(bootstrapping soft shrinkage,BOSS)和无信息变量消除算法(uninformative variable elimination,UVE)分别对预处理后的光谱数据进行特征提取,并利用X-Y距离样本集划分法(sample set partitioning based on joint X-Y distance,SPXY)将光谱数据划分为校正集和预测集。最后,建立基于拉曼光谱-中红外光谱数据融合的偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)食用酒精乙醇浓度预测模型,并利用麻雀搜寻算法优化的混合核极限学习机算法(sparrow search algorithm-optimized hybrid kernel extreme learning machine,SSA-HKELM)提升预测性能,实现对不同浓度食用酒精的快速、准确定量检测。结果与拉曼光谱数据、中红外光谱数据以及中红外与拉曼光谱的数据层融合构建的预测模型相比,中红外光谱与拉曼光谱特征层融合数据构建的预测模型具有更好的预测性能。其中,最优模型的校正集均方根误差(root mean squared error of calibration set,RMSEC)为0.98314,校正集决定系数(R_(c)^(2))为0.99634,预测集均方根误差(root mean squared error of prediction set,RMSEP)为1.03256,预测集决定系数(R_(p)^(2))为0.99036。结论中红外光谱与拉曼光谱特征层融合预测模型可以实现对不同浓度食用酒精的高效定量检测,为食用酒精的质量检测提供了有效的理论支持与技术保障。; 孙晓荣闫思宁刘翠玲张善哲胡毅然; 关键词：拉曼光谱中红外光谱乙醇溶液

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