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胡振宇: 作品数：29 被引量：157H指数：5; 供职机构：清华大学更多>>; 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家重点实验室开放基金广西教育厅立项科研项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>

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构建基于Linux的安全操作系统平台: 本文阐述了操作系统安全的特权及机制,分析说明了Linux系统在安全性方面的优越性,讨论了构建我国自主的基于Linux的安全操作系统平台的设想.; 吕双双胡振宇; 关键词：操作系统安全性 LINUX; 文献传递

分布式PowerBuilder应用程序的调试策略和方法被引量：1: 2001年; 由于分布式应用的独特性 ,使得分布式应用程序的调试远比单机应用程序的调试复杂得多。文中对分布式应用程序提出一种“先单机单进程调试 ,次单机多进程调试 ,最后再多机远程调试”的调试策略 ,给出在 Power Builder开发环境下的实施方法 ,并对分布式 PB应用程序的常用调试工具、技术和调试中应注意的问题进行探讨。所述策略和方法在开发《广西普通高校计算机等级考试管理系统 MCT》网络版中得到成功使用 ,证明是正确可行的。; 胡振宇林士敏; 关键词：分布式应用程序 POWERBUILDER 调试方法

操作系统与数据库平台安全核心技术研究: 石文昌张敏梁洪亮孙玉芳孙中伟吕双双胡振宇梁彬袁春阳武延军商清华李斓陈华雷浩徐震李致用林贤金郭丽何永忠王新刚陈慧孙亚楠李尚杰姜力李旭峰; LOIS安全数据库目标是要实现GB17859-1999中定义的安全标签保护级安全数据库，系统主要分为数据库初始化、多级服务器端、单级服务器端几部分。数据库初始化时，在LOIS安全数据库系统中创建一个新的数据库群集，创建时...; 关键词：; 关键词：安全操作系统安全数据库

贝叶斯学习中基于贝叶斯判别分析的先验分布选取被引量：9: 2003年; In this paper we propose an experimental method to choose a prior distribution. Different from many re-searchers, who offered lots of principles that separated from sample information, we consider it a Bayesian discrimina-tion problem combining with the sample information. We introduce the concept of Posterior belief about prior distri-butions. With the well-known Bayes theorem we give out a formula to calculate it and propose a method to discrirni-nate a prior between prior distributions-- Highest Posterior Belief (HPB). We also show that under certain condition,the HPB method is identical with the ML-I method.; 胡振宇林士敏陆玉昌; 关键词：贝叶斯学习先验分布

基于Web数据库技术的远程咨询型教学系统: 2001年; 本文讨论基于Web数据库技术的远程咨询型教学系统实现的关键技术，着重分析了Web数据库系统的工作原理，分布式PowerBuilder应用程序的工作机制，分布式PowerBuilder应用与Web技术结合实现Web数据库系统的途径和方法，以及有关实现远程咨询型教学系统的注意事项。; 林士敏胡振宇黄成荣; 关键词：教育技术远程教学 WEB数据库

基于分布式PowerBuilder应用的协同交互式远程教学技术被引量：2: 2001年; 讨论了基于 Web的协同交互式远程教学的工作原理以及用分布式 Power Builder应用程序的工作机制 ,提出一条把分布式 Power Builder应用与 Web技术结合 ,实现协同交互式远程教学的途径和方法 .其特点是后端数据库无关性和跨服务器。; 胡振宇林士敏; 关键词：WEB 数据库服务器

贝叶斯学习中的线性联合先验: 2012年; 提出了贝叶斯学习中先验分布选取的一个新技术。该技术将若干个可能的先验进行加权平均,形成一个以权重为参数的线性联合先验,并通过选取权重参数得到一个最合适先验的一个近似。证明了线性联合先验的似然与其组合参数的似然的等价性,并提出了用极大似然或矩估计的方法来确定权重参数的值,从而得到一个最合适的线性联合先验。提出的线性联合先验及确定方法,使得可以利用样本数据对已知先验进行校正,导出未被发现的更合理的先验,从而使贝叶斯学习更为有效。; 胡振宇林士敏; 关键词：贝叶斯学习先验分布极大似然估计矩估计

相容的贝叶斯学习及其后验分布的渐近正态性被引量：1: 2004年; 从计算学习理论的角度研究贝叶斯学习的相容性和后验分布的渐近正态性,给出了贝叶斯学习的正则条件,证明了在这些条件下贝叶斯学习不仅是相容的,而且后验分布是渐近正态的.由于正态分布计算相对简单,该结果为指派恰当有效的先验分布、寻找简化贝叶斯学习计算的方法提供了理论依据,给出的正则条件比Heyde与Johnstone的5个条件更为简化,便于应用.; 胡振宇林士敏陆玉昌; 关键词：贝叶斯学习相容性渐近正态性数据采掘后验分布

利用IND-CVA实现安全信道: 2009年; 在UC安全框架下,文中提出了一个通用的安全信道协议构造方法.按该方法得到的信道协议首先调用一个理想的密钥交换协议以取得会话密钥,然后再调用一个认证加密方案对要传送的消息进行认证加密处理.其结果是,该安全信道是UC安全的充分必要条件是,其中的认证加密方案同时是IND-CVA和INT-PTXT安全的.这一结论比IND-CCA安全和INT-CTXT安全要弱得多,显示出IND-CVA在刻画安全信道的保密安全性方面的准确性.另外,文中提出的安全信道的构造方法也实现了从安全信道的UC安全性到认证加密方案的保密性和完整性的转换,为安全信道的设计和分析提供了有力的工具.; 胡振宇蒋建春孙富春; 关键词：认证加密保密性完整性 UC安全安全信道