程子红
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：江西师范大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 帕累托索赔分布中风险参数的经验贝叶斯估计被引量：4
- 2015年
- 本文建立了贝叶斯模型,讨论了帕累托索赔额分布中参数的估计问题,得到了风险参数的极大似然估计、贝叶斯估计和信度估计,并证明了这些估计的强相合性.在均方误差的意义下比较了这些估计的好坏,并通过数值模拟对均方误差进行了验证,结果表明,贝叶斯估计比其他估计具有较小的均方误差.最后,给出了结构参数的估计并证明了经验贝叶斯估计和经验贝叶斯信度估计的渐近最优性.
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- 关键词：经验贝叶斯估计渐近最优信度估计
- 经验贝叶斯信度估计及其应用
- 基于样本数据,贝叶斯估计是平方损失函数下的最优的估计。但是,贝叶斯估计中仍然含有未知的结构参数。通常首先要估计这些参数,得到的贝叶斯估计称为经验贝叶斯估计。 本文重点讨论了经验贝叶斯估计、信度估计及其在非寿险精算中的应...
- 程子红
- 关键词：经验贝叶斯估计信度估计
- 文献传递
- 加速寿命试验下参数的贝叶斯估计
- 2012年
- 在加速寿命试验中,贝叶斯估计作为一个常用的估计方法。在用贝叶斯方法估计带约束的参数时,自然考虑到保序回归。使用保序回归解决了不符合约束的情形中的估计。
- 程子红
- 关键词：贝叶斯估计保序回归
- 指数族分布中参数的经验贝叶斯估计被引量：2
- 2013年
- 指数族分布是一类应用广泛的分布类,包括了泊松分布、Gamma分布、Beta分布、二项分布等常见分布。在非寿险中,索赔额或索赔次数过程常常被假定服从指数族分布,由于风险的非齐次性,指数族分布中的参数θ也为随机变量,假定服从指数族共轭先验分布。此时风险参数的估计落入了Bayes框架,风险参数θ的Bayes估计被表达"信度"形式。然而,在实际运用中,由于先验分布与样本分布中仍然含有结构参数,根据样本的边际分布的似然函数估计结构参数,从而获得风险参数的经验Bayes估计,最后证明了该经验Bayes估计是渐近最优的。
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- 关键词：经验贝叶斯估计渐近最优
