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王醒策: 作品数：61 被引量：107H指数：6; 供职机构：北京师范大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生历史地理文化科学更多>>

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基于动态分割和加权综合匹配的音乐检索算法被引量：13: 2007年; 在模式识别领域中,音乐检索算法由于其易行和高效的特性而得到越来越多的重视。但是音符分割不精确和匹配模版不统一等问题直接影响MIR算法精确度。为解决上述问题,提出基于动态阈值分割和加权综合匹配算法。动态设定幅差步长,根据变化阈值分割音符,以提高音符分割的准确性。采用标准乐谱频率,转换音高模板实现输入归一化,以增强匹配的精确性。融合直接匹配和DTW匹配,以加强算法适应性和鲁棒性。最后由实验证明该方法的有效性。; 秦静周明全王醒策沈复兴

一种基于静态超螺旋模型头发造型建模方法: 本发明涉及虚拟人的模拟技术领域，具体涉及一种基于静态超螺旋模型头发造型建模方法。本发明提供的基于静态超螺旋模型头发造型建模方法，包括：对头发的生长点进行初始化；对头发的进行参数化计算；计算头发进行标架和坐标；对所述头发进...; 王醒策邵菲武仲科姜倩倩周明全; 文献传递

一种计算血管树相似度的方法: 本发明体涉及一种计算血管树相似度的方法，包括以下步骤：S1、构建血管的多叉树模型；S2、计算多叉树模型的分支距离；S3、计算多叉树模型的子树距离；S4、根据所述分支距离和子树距离计算多叉树模型的距离；S5、根据多叉树模型...; 王醒策任梅武仲科; 文献传递

基于高斯-马尔科夫随机场模型的脑血管分割算法研究被引量：6: 2014年; 由于脑血管具有分枝众多、形态细小以及位置特殊和形态复杂等特性,在医学图像中精确地提取脑血管成为一项比较棘手的问题。该文提出了一种新颖的统计学分割方法,有效地实现了脑血管的精确分割。首先,充分利用各血管像素的空间邻域信息,将马尔科夫随机场信息加入到统计学模型的方法中,提出了新的马尔科夫统计模型;然后,利用随机期望最大化(Stochastic versions of the Expectation Maximization,SEM)算法来对统计模型中的多个参数进行估计,寻找最优解,进而实现了脑血管的3维分割。实验结果表明,该方法不仅能够分割出较大的血管分支,而且因其考虑了血管邻域信息,对细小血管的分割也有较好的效果,因此对脑血管疾病的临床预防和诊断具有深远的意义。; 曹容菲张美霞王醒策武仲科周明全田沄刘新宇; 关键词：马尔科夫随机场统计模型

自动初始化的局域活动轮廓模型心脑血管分割方法: 本发明提供了一种自动初始化的局域活动轮廓模型心脑血管分割方法，包括下列步骤：根据医学影像数据中血管的管状特征对三维血管进行各向异性滤波得到初始轮廓线；构造局域能量函数；通过梯度下降法最小化局域能量函数，获得对应的梯度下降...; 田沄周明全武仲科赵世凤王醒策解立志; 文献传递

基于层次图的三维管状体模型的曲线骨架线提取方法: 本发明提出一种基于层次图的三维管状体模型的曲线骨架线提取方法，包括：输入三维管状体模型数据；预处理，提取端点；计算最短路径，计算不同路径之间的几何特征，构建初始离散骨架点；计算路径的距离和角度，确定分叉点候选点的位置；对...; 王醒策王双元杜鹏武仲科

基于人体生理数据的自适应调节的跑步平台系统: 本发明具体涉及基于人体生理数据的自适应调节的跑步平台系统，包括智能跑步机、智能眼镜、智能护腿板、计算机控制终端、虚拟现实投影设备、存储服务器，其中，计算机控制终端通过无线方式与智能跑步机连接，计算机控制终端通过HDMI线...; 武仲科刘绍龙王醒策李慧超徐鹏飞; 文献传递

重点大学大学生沉迷于网络的性别差异分析: 已经成为大学生生活中必不可少的一部分,它对大学生的负面影响也渐渐引起社会的重视.男女的性别差异导致了网络对他们的影响也存在不同.通过对本校500名学生调查分析,发现应该根据男女性别的差异采组织活动加强男女生之间的联谊、要...; 王瑜谢彬别荣芳吴丹王醒策; 关键词：心理学大学生网络沉迷性别差异

基于周期性曲率函数的轮廓线匹配技术研究被引量：2: 2007年; 轮廓线的自动匹配问题是计算机视觉、自动化和模式识别中的一个重要问题。传统的匹配方法中在特征描述部分容易出现误差,并且缺乏全局性。为此提出了基于连续函数曲率概念的周期性离散曲率函数,解决普通轮廓线勾画外形中的图形匹配问题。周期性离散曲率函数具有和原有图形相似的位移、旋转和缩放特性,具有很强的全局性。该方法具有直观和速度快的特点,并且实用可靠,可广泛地应用于类似系统。; 王醒策周明全刘新宇吕科; 关键词：轮廓线匹配计算机视觉

面向肌电信号的虚拟现实提线木偶动画研究被引量：6: 2019年; 泉州提线木偶属于首批中国非物质文化遗产,是中华传统文化的实现形式之一.然而,由于木偶体积庞大,携带与操作不便,直接限制了其受众群体.为了实现提线木偶的有效传承与保护,设计了基于手势识别的虚拟现实提线木偶动画方案,构建了基于 MYO 臂环肌电信号的人体生理信号控制动画原型系统,应用两个用户实验验证了算法的高精确性与易操控性.首先,通过低通滤波与平滑实现多通道肌电信号数据的信号处理.其次,提取八通道时域特征与时频域特征,并通过线性判别器将其降维为六维特征向量,实现特征间关联性消除与算法鲁棒性增强.最后,构造多分类支撑向量机实现特征向量,确定手势识别结果.实验验证算法离线动作平均识别准确率为 95.59%,实时动作平均识别准确率达到 90.75%,在 1.1s 左右完成手势识别.面向提线木偶任务,构造了两个用户体验任务,普通用户人群中,木偶动作识别率较高,用户使用意愿、易学性等方面,系统性能亦显著高于真实木偶操控;专业用户在承认系统可用性的同时,具有较高的接受度.用户任务表明该设计满足了手势识别实时性和准确性的要求,具有良好的交互性和趣味性.相关研究可以广泛地应用于计算机动画等类似的系统,对于体验和保护提线木偶具有现实意义.; 谭宇彤周旭峰孔令芝王醒策武仲科税午阳付艳周明全Vladimir KORKHOVLuciano Paschoal GASPARY; 关键词：MYO EMG LDA

王醒策

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