田沄
- 作品数：58 被引量：139H指数：7
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- 一种利用积分曲线计算血管壁厚度的方法
- 本发明涉及一种利用积分曲线计算血管壁厚度的方法，属于医学图像处理技术领域，主要包括如下步骤：1、血管壁分割，获取血管壁内外边界轮廓；2、在血管壁区域空间上计算调和函数；3、计算调和函数的梯度向量场；4、计算并跟踪积分曲线...
- 赵世凤田沄王学松武仲科周明全
- 文献传递
- 一种基于分层Mumford-Shah模型的颅脑图像分割方法被引量：2
- 2006年
- 在介绍简化Mum ford-Shah模型和水平集(Level Set)方法的基础上,针对颅脑多目标分割问题,提出了一种基于分层Mum ford-Shah模型的图像分割方法,并运用改进图像分割方程进行计算求解,对颅脑MR图像的分割实验证明了该方法的有效性。
- 樊养余薛耿剑田沄郝重阳
- 关键词：MUMFORD-SHAH模型水平集方法
- 面向时飞磁共振血管造影术的脑血管统计分割混合模型被引量：2
- 2014年
- 由于人体脑血管结构复杂,空间比例小,三维分割和重构十分困难,本文面向时飞磁共振血管造影(TOF MRA)数据提出了一种新的瑞利高斯有限混合模型来实现脑血管的自动提取和分割。首先,对已有的混合模型进行了分析;然后,采用最大强度投影法(MIP)预处理脑部数据后采用高斯分布拟合血管类,采用瑞利分布和高斯分布拟合非血管类。提出的模型构造简单,参数向量较少;在血管与非血管的混合区域,模型与灰度直方图具有较好的拟合性。模型在传统期望最大化(EM)算法中加入随机扰动项构造随机期望最大化(SEM)算法来实现混合模型的参数估计,降低了算法对初值的依赖,同时提高了鲁棒性。实验证明,与已有双高斯模型相比,血管点数增加了27%,可细分到三级血管且细节的连通性更好。本模型可更准确地拟合数据的灰度分布曲线,有效地分割脑血管主分支及周围较细小分支,泛化性较好并可应用于相似系统中。
- 王醒策文蕾武仲科周明全田沄刘新宇
- 关键词：有限混合模型灰度直方图瑞利分布
- 基于GT-UNet的全心分割算法
- 本发明提出一种基于GT‑UNet的全心分割算法，包括：对输入的三维多模态心脏图像(包含CT和MRI)进行预处理；将预处理后的数据转换成多张相互独立的切片输送到二维分割网络中训练，输出类别概率图a；将预处理后的数据切割成多...
- 田沄刘彬李岩松赵世凤
- 一种基于最大熵的VHP彩色图像分割方法被引量：1
- 2007年
- 提出了一种新的颜色特征函数,将其提取出的特征与最大熵原则ICM(iterated conditional modes)方法结合进行可视人彩色图像的分割,实验结果表明本文分割出的脑部组织和颅骨效率高、误分率低.
- 徐亮王端邱栋孙林田沄
- 关键词：HVP彩色图像最大熵ICM方法
- 脑机接口——脑信息读取与脑活动调控技术被引量：2
- 2023年
- 脑机接口(brain-computer interface,BCI)技术通过建立大脑与外部设备之间直接的信息交流和信号控制通道,实现脑思维活动与外界通信和交互作用,从而进行脑信息读取、外部执行设备的控制,以及脑活动的调整和控制.脑机接口是一种多学科融合的交叉技术,涉及神经科学、计算机科学、通信与信息处理技术、人工智能技术等,展现了广阔的发展和应用前景,包括医疗与康复、科学与教育、自动驾驶、工业控制等.同时,脑机接口技术的发展和应用面临重要的技术以及法律和伦理方面的挑战.本文简要介绍脑机接口技术的基本原理和组成,从信号获取、神经解码和认知脑机接口等关键技术角度阐述了国内外研究现状:从技术角度,讨论了脑机接口技术面临生物兼容性、通信速率、信号获取和处理、神经解码、安全等方面的挑战;从伦理和法制角度,指出该技术面临隐私、自由意志、身份认同和社会公平等方面的挑战.最后,展望了脑机接口技术未来的研究方向和应用前景.
- 许未晴陈磊隋秀峰田沄刘志勇
- 关键词：脑机接口安全性法律问题伦理问题
- 基于平稳小波变换的图像融合算法被引量：3
- 2007年
- 针对IHS(intensity,hue.saturation)融合算法的光谱畸变和正交小波变换融合算法的方块效应问题,提出了一种基于平稳小波变换的图像融合算法,并且探讨了在图像处理中应用灰色系统理论的可行性和有效性。该算法结合IHS变换,对于图像平稳小波分解的高频分量利用灰色关联分析准确、有效地检测出有用的边缘信息,并在确定融合权值时,给予不同的重视程度。实验表明,本文算法能够克服正交小波变换在图像融合中出现的方块效应问题,在保持光谱信息方面具有显著的优越性,并且能够有效提高融合图像的空间分辨能力,又由于新算法引入灰色关联分析进行像素分类,具有良好的抗噪性和可控边缘信息量等优点,使算法灵活、有效,进一步改善了融合图像的质量。
- 何贵青郝重阳田沄
- 关键词：图像融合灰色关联分析平稳小波变换IHS变换
- 基于边界信息的医学图像三维插值被引量：6
- 2007年
- 目的Cubic卷积插值是医学图像三维插值的常用方法,针对其插值处的结果边界模糊和精度不高的缺陷,建立一种精确度较高的插值方法。方法首先通过模糊对比度增强精确定位图像边界,再运用形态学运算确定出新插值图像边界,对于新插值图像边界点采用最佳匹配对应点插值;对于非边界点采用一种新的Cubic卷积插值方法确定其灰度值。结果本文方法的均方差、不符合像素点数和最大误差均小于传统插值方法。结论本文提出的方法具有较高的精确性。
- 田沄王毅赵海涛卫旭芳郝重阳
- 关键词：医学图像
- 基于深度神经网络的血管模型提取方法
- 本发明公开一种基于深度神经网络的血管模型提取方法，包括：步骤1：血管数据增强，通过T_Frangi算法，依据空间尺度理论，从而将血管数据进行增强；步骤2：候选数据保留；步骤3：血管连通区域特征计算；步骤4：深度神经网络训...
- 赵世凤田沄王学松周明全
- 文献传递
- 基于经纬坐标的心脏曲面特征点提取方法
- 本发明公开一种基于经纬坐标的心脏曲面特征点提取方法，包括：分割心脏左心室、心肌、右心室，获取心脏三个子结构的边界轮廓线；根据边界轮廓线重构三个心脏子结构的网格曲面；以距离和角度为依据，在网格曲面上标定经纬线，将各子结构曲...
- 赵世凤厉彦阳田沄
