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殷俊环

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：东南大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇生物学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇舆情
  • 1篇舆情分析
  • 1篇中文
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  • 1篇转录
  • 1篇转录因子
  • 1篇文本分类
  • 1篇文本分类方法
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  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇类方
  • 1篇活性
  • 1篇活性检测
  • 1篇固相
  • 1篇滚环扩增
  • 1篇分词
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇RCA
  • 1篇BOOSTI...

机构

  • 2篇东南大学
  • 1篇河海大学

作者

  • 2篇殷俊环
  • 1篇郑晓刚
  • 1篇韩立新
  • 1篇曾晓勤
  • 1篇张银川
  • 1篇白书奎

传媒

  • 1篇信息技术

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于近红外荧光固相RCA检测转录因子活性的新方法研究
转录因子(TF)是细胞内一类调控蛋白，能特异结合基因组DNA的转录因子结合位点(TFBS)以调节基因的转录过程，在细胞多种生理和病理过程的基因表达调控中发挥了重要作用。例如，核因子-κB(NF-κB)是一种诱导型转录因子...
殷俊环
关键词：转录因子活性检测滚环扩增
文献传递
一种舆情分析中的文本分类方法被引量：2
2013年
文中设计并实现了一种舆情分析中的文本分类方法。使用改进的隐马尔可夫分词方法对文本分词,结合Boosting算法生成动态停用词词库的贝叶斯文本分类方法对测试数据集分类。实验数据表明,该分类方法能取得较好的文本分类结果。
白书奎韩立新殷俊环郑晓刚张银川曾晓勤
关键词：隐马尔可夫模型中文分词贝叶斯BOOSTING算法
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