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李轶群

作品数:3 被引量:17H指数:1
供职机构:哈尔滨医科大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇医药卫生
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇维数
  • 1篇级联
  • 1篇非劣效性
  • 1篇高维
  • 1篇高维数据
  • 1篇COX模型
  • 1篇MIRNA
  • 1篇捕获
  • 1篇捕获方法

机构

  • 3篇哈尔滨医科大...

作者

  • 3篇李轶群
  • 2篇侯艳
  • 1篇吴莹
  • 1篇李康

传媒

  • 2篇中国卫生统计

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
miRNA级联效应网络的建立与应用
李轶群
三臂非劣效性设计生存时间数据的半参数统计推断方法
2013年
目的推荐并改进一种用于新药临床试验中生存分析三臂非劣效性设计的半参数统计推断方法。方法采用Cox比例风险模型建立用于生存时间数据的三臂非劣效检验方法,通过模拟试验验证该方法的有效性,并给出样本含量估计的R语言程序。结果模拟试验结果证实,在样本删失风险率维持在一定水平时,三臂Cox模型能有效地控制I类错误发生概率,并保证较高的检验效能,实际应用简单有效。结论本文推荐的方法,可以有效地应用于三臂生存时间数据的非劣效性研究。
李轶群吴莹侯艳
关键词:COX模型
随机森林的变量捕获方法在高维数据变量筛选中的应用被引量:17
2015年
目的探讨随机森林(RF)的变量捕获方法在高维数据变量筛选中的应用。方法通过模拟实验和实际数据分析,对两种变量捕获(vh.md,vh.vimp)和逐步剔除方法(var SelRF)进行比较,并通过选入变量的数目、模型预测错误率(PE)和受试者工作特征曲线下面积(AUC)对其进行评价。结果模拟实验表明,在变量具有联合作用、交互作用和弱独立作用情况下,变量捕获方法均明显优于var SelRF方法和全变量VIMP排序方法;实际数据分析结果表明,变量捕获方法筛选变量结果稳定,并能够保证良好的预测效果。结论变量捕获方法适用于高维数据的变量筛选,具有实用价值。
宋欠欠李轶群侯艳李康
共1页<1>
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