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李晨琬
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21
被引量:1
H指数:1
供职机构:
哈尔滨工程大学
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相关领域:
电子电信
自动化与计算机技术
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合作作者
高洪元
哈尔滨工程大学
徐从强
哈尔滨工程大学
杜亚男
哈尔滨工程大学
胡韧
哈尔滨工程大学
杨晗
哈尔滨工程大学
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一种冲击噪声环境下的量子万有引力搜索动态DOA估计方法
本发明涉及一种通过量子万有引力搜索机制和加权信号协方差极大似然方程的动态更新共同来实现的考虑在冲击噪声环境下对动态目标的波达方向进行鲁棒跟踪的冲击噪声环境下的量子万有引力搜索动态DOA估计方法。本发明包括:对空间D个信源...
高洪元
徐从强
胡韧
李晨琬
文献传递
基于多目标量子蚁群算法的多目标决策引擎参数优化方法
本发明涉及一种同时使认知无线电系统最小化发射功率、最小化比特错误率和最大化数据速率达到最优的多目标决策引擎参数优化方法。本发明包括:建立多目标决策引擎模型;计算多目标量子蚁群算法路径初值;初始化多目标量子蚁群算法的量子信...
高洪元
李晨琬
赵宇宁
刁鸣
文献传递
一种基于量子萤火虫搜索机制的天线阵稀疏构建方法
本发明涉及一种基于量子萤火虫搜索机制的天线阵稀疏构建方法:建立天线稀疏阵模型,确定天线阵稀疏对应量子萤火虫搜索机制的关键参数;把量子萤火虫位置带入适应度函数,得到量子萤火虫所在位置的适应度值,确定局部最优位置和量子萤火虫...
高洪元
杜亚男
陈梦晗
李晨琬
刁鸣
杨晗
一种冲击噪声环境下的多移动目标跟踪方法
本发明的目的在于提供一种冲击噪声环境下的多移动目标跟踪方法。该方法先设置特殊的非均匀线阵的阵列结构,将目标锁定在一个变化的搜索范围之内,再设计量子文化雁群方法,利用其搜索机制在搜索空间搜索扩展加权信号极大似然方程的最优角...
高洪元
李晨琬
刁鸣
李力
徐从强
一种冲击噪声环境下的量子万有引力搜索动态DOA估计方法
本发明涉及一种通过量子万有引力搜索机制和加权信号协方差极大似然方程的动态更新共同来实现的考虑在冲击噪声环境下对动态目标的波达方向进行鲁棒跟踪的冲击噪声环境下的量子万有引力搜索动态DOA估计方法。本发明包括:对空间D个信源...
高洪元
徐从强
胡韧
李晨琬
文献传递
基于量子Hopfield神经网络和量子鱼群算法的鲁棒多用户检测方法
本发明涉及一种考虑在冲击噪声环境下的基于量子Hopfield神经网络和量子鱼群算法的鲁棒多用户检测方法。本发明包括:建立鲁棒多用户检测模型;激活量子Hopfield神经网络产生一个次优解;初始化量子鱼群;采用量子人工鱼群...
高洪元
李晨琬
徐从强
齐研
邵梦琦
高璐
文献传递
连续量子雁群算法演化脉冲耦合神经网络系统参数的自动图像分割方法
本发明属于计算机视觉模式识别、图像理解领域,涉及一种连续量子雁群算法演化脉冲耦合神经网络系统参数的自动图像分割方法。本发明包括:建立演化脉冲耦合神经网络系统参数的自动图像分割的最小组合加权熵模型;初始化连续量子雁群种群空...
高洪元
赵茂铮
孙研
徐从强
常亮
李晨琬
一种基于量子萤火虫搜索机制的天线阵稀疏构建方法
本发明涉及一种基于量子萤火虫搜索机制的天线阵稀疏构建方法:建立天线稀疏阵模型,确定天线阵稀疏对应量子萤火虫搜索机制的关键参数;把量子萤火虫位置带入适应度函数,得到量子萤火虫所在位置的适应度值,确定局部最优位置和量子萤火虫...
高洪元
杜亚男
陈梦晗
李晨琬
刁鸣
杨晗
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一种冲击噪声环境下的多移动目标跟踪方法
本发明的目的在于提供一种冲击噪声环境下的多移动目标跟踪方法。该方法先设置特殊的非均匀线阵的阵列结构,将目标锁定在一个变化的搜索范围之内,再设计量子文化雁群方法,利用其搜索机制在搜索空间搜索扩展加权信号极大似然方程的最优角...
高洪元
李晨琬
刁鸣
李力
徐从强
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基于量子Hopfield神经网络和量子鱼群算法的鲁棒多用户检测方法
本发明涉及一种考虑在冲击噪声环境下的基于量子Hopfield神经网络和量子鱼群算法的鲁棒多用户检测方法。本发明包括:建立鲁棒多用户检测模型;激活量子Hopfield神经网络产生一个次优解;初始化量子鱼群;采用量子人工鱼群...
高洪元
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