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徐从强
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16
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哈尔滨工程大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
高洪元
哈尔滨工程大学
李晨琬
哈尔滨工程大学
高璐
哈尔滨工程大学
李力
哈尔滨工程大学
杜亚男
哈尔滨工程大学
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作者
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徐从强
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一种冲击噪声环境下的多移动目标跟踪方法
本发明的目的在于提供一种冲击噪声环境下的多移动目标跟踪方法。该方法先设置特殊的非均匀线阵的阵列结构,将目标锁定在一个变化的搜索范围之内,再设计量子文化雁群方法,利用其搜索机制在搜索空间搜索扩展加权信号极大似然方程的最优角...
高洪元
李晨琬
刁鸣
李力
徐从强
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基于量子Hopfield神经网络和量子鱼群算法的鲁棒多用户检测方法
本发明涉及一种考虑在冲击噪声环境下的基于量子Hopfield神经网络和量子鱼群算法的鲁棒多用户检测方法。本发明包括:建立鲁棒多用户检测模型;激活量子Hopfield神经网络产生一个次优解;初始化量子鱼群;采用量子人工鱼群...
高洪元
李晨琬
徐从强
齐研
邵梦琦
高璐
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连续量子雁群算法演化脉冲耦合神经网络系统参数的自动图像分割方法
本发明属于计算机视觉模式识别、图像理解领域,涉及一种连续量子雁群算法演化脉冲耦合神经网络系统参数的自动图像分割方法。本发明包括:建立演化脉冲耦合神经网络系统参数的自动图像分割的最小组合加权熵模型;初始化连续量子雁群种群空...
高洪元
赵茂铮
孙研
徐从强
常亮
李晨琬
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一种基于文化猫群搜索机制的双基地MIMO雷达动态跟踪方法
本发明属于天线通信领域,具体涉及一种基于文化猫群搜索机制的双基地MIMO雷达动态跟踪方法。本发明包括:对空间P个目标信号进行快拍组采样和匹配滤波;对文化猫群搜索机制的每只猫进行位置初始化;计算第i只猫的位置<Image ...
高洪元
徐从强
杜亚男
阮嘉恒
陈梦涵
李晨琬
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一种冲击噪声环境下的量子万有引力搜索动态DOA估计方法
本发明涉及一种通过量子万有引力搜索机制和加权信号协方差极大似然方程的动态更新共同来实现的考虑在冲击噪声环境下对动态目标的波达方向进行鲁棒跟踪的冲击噪声环境下的量子万有引力搜索动态DOA估计方法。本发明包括:对空间D个信源...
高洪元
徐从强
胡韧
李晨琬
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一种冲击噪声环境下的量子万有引力搜索动态DOA估计方法
本发明涉及一种通过量子万有引力搜索机制和加权信号协方差极大似然方程的动态更新共同来实现的考虑在冲击噪声环境下对动态目标的波达方向进行鲁棒跟踪的冲击噪声环境下的量子万有引力搜索动态DOA估计方法。本发明包括:对空间D个信源...
高洪元
徐从强
胡韧
李晨琬
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一种冲击噪声环境下相干信号波达方向动态跟踪方法
本发明涉及一种冲击噪声环境下相干信号波达方向动态跟踪方法。本发明包括:获取信号采样数据;对接收到的信号数据矢量进行类归一化预处理;将均匀线阵划分为若干个子阵;将经过前后向空间平滑的接收数据矢量带入PAST算法,得到信号子...
刁鸣
李力
高洪元
高璐
徐从强
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一种用于搜索DOA估计最优天线布放的方法
本发明涉及一种用于搜索DOA估计最优天线布放的方法,其特征在于:天线种群初始化,接收窄带信号,计算初始种群中每个个体的适应度;根据轮盘赌法则选择参与进化的个体;将父代最优个体作为疫苗母本,对选择出的个体经过杂交运算和变异...
刁鸣
高璐
高洪元
李力
徐从强
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基于量子Hopfield神经网络和量子鱼群算法的鲁棒多用户检测方法
本发明涉及一种考虑在冲击噪声环境下的基于量子Hopfield神经网络和量子鱼群算法的鲁棒多用户检测方法。本发明包括:建立鲁棒多用户检测模型;激活量子Hopfield神经网络产生一个次优解;初始化量子鱼群;采用量子人工鱼群...
高洪元
李晨琬
徐从强
齐研
邵梦琦
高璐
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连续量子雁群算法演化脉冲耦合神经网络系统参数的自动图像分割方法
本发明属于计算机视觉模式识别、图像理解领域,涉及一种连续量子雁群算法演化脉冲耦合神经网络系统参数的自动图像分割方法。本发明包括:建立演化脉冲耦合神经网络系统参数的自动图像分割的最小组合加权熵模型;初始化连续量子雁群种群空...
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