文华
- 作品数：12 被引量：9H指数：1
- 供职机构：新疆交通职业技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理天文地球更多>>
- 利用Google Earth制作校园Web数字地图
- 2015年
- 校园数字地图作为学校发布信息和提供服务的窗口,对学校的整体形象与学生学习和生活具有重要的意义。笔者以新疆交通职业技术学院为例,通过Google Earth技术和.NET平台制作了校园Web数字地图,实现了与原有校园网站的融合,具备了电子地图的部分基本功能,实现了校园地理信息的网络发布,更好地发挥了数字地图的公众服务功能,为后续数字化校园网络应用建设提供了基础平台。
- 文华王吉辉
- 关键词：互联网地理信息系统EARTHKML
- 计算机网络安全方案的设计与实现被引量：1
- 2016年
- 计算机网络环境存在复杂性、多变性以及信息系统的脆弱性等特点,所以说网络安全威胁是每时每刻客观存在的。文章主要结合网络安全建设进程中对安全风险的分析来给出基于物理层、系统层以及病毒防御方面的网络安全设计与实现方案。
- 文华
- 关键词：计算机网络
- 基于学生就业创业能力提升的课程设计研究——以“淘宝创业”选修课为例被引量：1
- 2014年
- 淘宝网店作为网络创业的新模式之一,成为大学生自主创业的新热点。本文通过对《淘宝创业》选修课的课程设计,旨在提高选修课的教学水平和教学效果,提高学生的就业创业能力,减轻社会就业压力。
- 文华
- 关键词：创业就业能力选修课
- 利用SSO加速最佳路径森林聚类的网络入侵检测被引量：5
- 2017年
- 针对网络入侵检测系统中的一般聚类算法速度较慢和精度较低的问题,提出了一种基于简化群优化的最优路径森林聚类算法(SSO-OFC).首先,将数据集解析为图,将其节点作为样本;然后,将每个样本连接到其给定特征空间中的k-近邻,图的节点由它们的概率密度函数(pdf)值加权得到;最后,通过样本及k-近邻之间的距离计算得到pdf值.提出的算法主要贡献是快速估计最佳k值,并将最优路径森林聚类应用于网络入侵检测.在5个公开的数据集上进行实验.结果表明,SSO-OFC的精度非常稳定,除了KddCup数据集,其他数据集上的精度都在95%以上,相比基于数据聚类的SSO和自组织映射更加稳定有效.
- 文华王斐玉
- 关键词：网络入侵检测概率密度函数
- 一种节能环保式数据监测采集分析监控装置
- 本实用新型公开了一种节能环保式数据监测采集分析监控装置，包括检测箱，所述检测箱的底部固定连接有支撑腿，所述检测箱的一侧安装有空气检测仪，所述检测箱的另一侧安装有控制器，所述检测箱的前表面设有显示屏，所述检测箱的顶部安装有...
- 葛斌文华王玉洁
- 文献传递
- 新型计算机冷却系统
- 本实用新型公开了一种新型计算机冷却系统,包括主机箱，主机箱的壳体为双层壳体，双层壳体内设有用于存放冷却液的密封夹层；主机箱上设有散热装置，所述散热装置包括散热片组和风扇，散热片组为圆柱体状，散热片组设在主机箱上，散热片组...
- 高原牛云霞张荣白晓文华
- 文献传递
- 如何开展好新疆区域特色的高职课程——以《网页制作与网站管理》课程为例
- 2014年
- 伴随着西部大开发中改革开放和社会主义现代化的脚步,新疆的高等职业教育业进入了一个新的发展时期。本文以《网页制作与网站管理》为例,分析新疆区域特色的高职课程开展对策及具体措施。
- 文华王吉辉
- 关键词：高职课程
- 基于Google Earth的数字化校园建设及其应用
- 2015年
- 数字校园是集教学、科研和管理为一体的基础网络平台,是校园信息化建设的方向和趋势,也是衡量一个学校办学质量的重要指标。本文以新疆交通职业技术学院为例,通过Google Earth技术和.NET平台制作了校园Web数字地图,并在此基础上探讨并构建了"火灾应急系统"、"互联网管理系统"和"电子监控管理系统",丰富了数字校园的应用功能。该数字化校园系统将在一定程度上为管理者提供辅助决策,有助于学校管理水平和效率的提高,对学校的发展起到促进作用。
- 文华王吉辉
- 关键词：数字校园EAWEBGIS
- 基于“淘宝”创业模式的《网页制作与网站管理》“双岗位化”课程设计与研究
- 2014年
- 网店装修设计师是伴随着电子商务和网络创业发展起来的新兴职业。作为计算机网络专业的必修课,《网页制作与网站管理》也必须适应场需求,着眼于学生岗位能力培养进行课程改革。本文通过对《网页制作与网站管理》课程进行"网页设计师"和"网店装修师"双岗位课程设计,旨在提高的教学水平和教学效果,提高学生的就业创业能力,减轻社会就业压力。
- 文华
- 运用备份服务位置和概率QoS模型的Web服务组合算法被引量：1
- 2016年
- 针对工作流服务数的增加过程中最初规划的潜在成本较高以及很多服务组合算法可靠性不足等问题,提出了一种利用备份服务位置和概率服务质量(QoS)模型的服务组合算法。该算法计算服务集群的QoS优化选择,为每个服务包含足够数量的备份服务,且考虑了备份服务位置,以便在单个故障点上进行评估。由于这些备份服务分布均匀,防止了任务失败的发生。对于服务选择问题,采用一种改进的多目标优化(MOO)算法,利用聚类和QoS模型来计算可行解集合。仿真实验采用JMETAL 3.1框架,评估备份服务位置的收益以及算法的可靠性。结果表明,相比于其他MOO算法,提出的算法可靠性更高,从备份服务位置所获得的收益更高。
- 文华
- 关键词：工作流多目标优化聚类
