徐林
- 作品数:64 被引量:197H指数:9
- 供职机构:东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金沈阳市科技计划项目辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学冶金工程机械工程更多>>
- 足球运动智慧化训练课程建设
- 随着现代技术的飞速发展,新型的科学技术在体育发展中发挥着重要作用,而把虚拟现实技术作为核心之一的现代教学技术也已经越来越多的应用在了教学之中。本文以足球课程改革为引导,将虚拟现实(Virtual Reality)和增强现...
- 徐林金刚肖冬李雪娆张鑫刘晨熠
- 关键词:足球课程虚拟现实
- 高等院校线上线下教学模式成效分析研究被引量:2
- 2021年
- 目前,随着信息技术和网络技术的飞跃发展,线上教学模式得到了大力推广,但是仍有很多教师不熟悉线上教学模式,学生在通过线上学习的过程中也存在诸多问题,亟需解决。然而,线上教学模式的优势也是不可否认的。为了进一步推进高校教学方式的改革优化、保证教学教育质量、提升学生的学习效果,该文对多种不同的线上教学模式成效进行了分析,将其和线下教学模式、线上线下混合教学模式进行对比,分析了线上教学模式的优缺点,并根据现存问题提出了线上教学的改进建议。
- 杨东升张化光徐林陈东岳周博文
- 关键词:线上教学
- 一种热交换器新型控制方法
- 为达到某一设定温度和环境的舒适度,热交换器被广泛应用于空调和通风系统.因为空调工作过程是一个动态变化过程,所以热交换器需要控制以适应其变化.精确的控制要求被控流体应具有最短的动态响应时间和最小的振荡幅度.热交换器通用的控...
- 曲阳徐林顾树生
- 关键词:热交换器空调系统
- 文献传递
- 基于频域分析的预测控制鲁棒性设计被引量:2
- 2006年
- 从分析预测控制的内模机理出发,把系统稳定鲁棒性和品质鲁棒性要求作为内模控制器设计的两个约束条件,利用控制理论中频域分析的方法把离散控制系统的控制器设计转化到频域进行分析,推导出满足系统稳定鲁棒性和品质鲁棒性条件的内模控制器,从而得出预测控制鲁棒性设计的条件,使控制系统能较好的抑制外部扰动所产生的影响。仿真实验结果表明该设计比传统的CHR和Cohen-Coon整定算法有更优异的控制效果。
- 王建辉张宇献徐林顾树生
- 关键词:预测控制内模控制稳定鲁棒性频域分析
- 低温等离子体氮化压力对304不锈钢摩擦性能的影响
- 采用低温等离子体氮化技术,对304奥氏体不锈钢进行表面氮化处理.运用XRD、SEM、金相技术和显微硬度计等分析手段对氮化层的物相组成及表面硬度进行分析及测量;利用球-盘摩擦实验在干摩擦条件下对氮化层的摩擦磨损性能进行测试...
- 徐林明悦王庆巴德纯
- 关键词:表面改性
- 基于一类GA-RBF神经网络的转炉炼钢静态模型控制
- 本文讨论了具有非线性、大时滞、不确定特性的工况复杂的转炉炼钢过程建模与控制问题.针对传统的控制方法控制效果差、精度不高,难以达到期望结果的问题,结合RBF神经网络的特点,提出用基于混合编码方式的混合遗传算法训练的RBF神...
- 王建辉徐林方晓柯顾树生
- 关键词:转炉炼钢神经网络遗传算法
- 文献传递
- 一类时滞系统内模控制器设计
- 针对时滞不确定性被控对象,引入灵敏度函数和滤波器设计内模控制器。利用控制理论中频域分析的方法对控制系统的鲁棒性能和品质性能进行分析,得出频域约束条件,整定内模控制器参数,使控制系统在满足闭环稳定的前提下,同时还满足性能指...
- 于立业徐林张宇献王建辉顾树生
- 关键词:内模控制鲁棒性频域分析
- 文献传递
- 基于STC单片机的便携式计算机控制实验系统
- 为了方便学生在实验室外也能进行实验设计,满足学生的实践创新要求,本文设计开发了一套针对计算机控制系统课程的便携式实验教学系统,该系统体积小巧,携带方便,可靠性高,功能全面。该实验系统包括控制主板、被控对象和上位机监控软件...
- 关守平韩震徐林鲍艳
- 关键词:计算机控制系统温度控制系统
- 《常用电气控制技术》课程的改革探索被引量:1
- 2013年
- 《常用电气控制技术》是一门实用性很强的复合型课程,为满足社会发展与市场经济对电气控制相关领域的应用型人才的需求。本文从教学理念、教学材料、教学模式和课程评价体系等多个方面介绍了我们在《常用电气控制技术》课程改革的认识与实践的措施。实践证明,我们的《常用电气控制技术》课程的建设与改革是成功的,学生学习本课程的积极性和学习的效果有了明显的改观。
- 梁岩李鸿儒徐林于霞
- 关键词:PLC教学改革
- 基于小波分析和神经网络的板形模式识别方法被引量:2
- 2005年
- 板形模式识别是板形高精度控制过程中的技术难点之一。本文提出了一种基于小波分析和神经网络相结合的方法,可以较好地解决这个难题。首先利用非线性小波变换阈值法有效去除板形检测数据中噪声干扰,从而提高模式识别系统的准确率;然后利用神经网络的鲁棒性使目标的识别更加接近实际。该方法不仅能有效地对复合板形进行正确分类,而且能分辨出所属类型的程度,为制定出相应的优化控制策略提供了重要的依据。
- 黄敏董威徐林王建辉顾树生
- 关键词:小波分析神经网络板形模式识别