宋军涛
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：河南工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：公安部应用创新计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Web服务的Agent模型研究被引量：2
- 2009年
- 提出了一个基于Web服务的Agent模型,来增强web服务的智能性。首先该模型使用服务Agent管理某一领域功能类似的一组Web服务,它使用服务模板来抽象一组功能类似的服务集的特征,并使用规划来表示使用服务模板来完成某一业务目标的过程,这种抽象屏蔽了分布的具体Web服务的异构性,从而使得用户只需要关注于他们所需要完成的目标,而不需要关注如何完成他们的目标。在此基础上提出了一个以规划和服务为中心的BSP(belief,services,plan)Agent概念模型。面向服务的Agent模型弥补了现有Web服务技术的不足,为快速有效的Web服务集成奠定了基础,同时BSP模型也为面向服务的Agent系统的开发提供了理论指导。
- 陶永波王飞宋军涛
- 关键词：智能体WEB服务
- 基于改进蚁群算法和支持向量机的网页分类研究被引量：2
- 2009年
- 网页分类技术是web数据挖掘的一个重要分支,是基于自然语言处理技术和机器学习学习算法的一个典型的具体应用。基于统计学习理论和蚁群算法理论,该文提出了一种基于支持向量机和改进蚁群算法相结合的构造网页分类器的高效分类方法,实验结果证明了该方法的有效性和鲁棒性,弥补了仅利用支持向量机对于大样本训练集收敛慢的不足,具有较好的准确率和召唤率。
- 宋军涛杜庆灵
- 关键词：改进蚁群算法网页分类支持向量机
- 支持向量机和蚁群算法的网页分类研究被引量：6
- 2009年
- 网页分类技术是Web数据挖掘的基础与核心,是基于自然语言处理技术和机器学习算法的一个典型的具体应用。基于统计学习理论和蚁群算法理论,提出了一种基于支持向量机和蚁群算法相结合的构造网页分类器的高效分类方法,实验结果证明了该方法的有效性和鲁棒性,弥补了仅利用支持向量机对于大样本训练集收敛慢的不足,具有较好的准确率和召回率。
- 宋军涛周铜杜庆灵
- 关键词：网页分类蚁群算法支持向量机召回率准确率
