王飞
- 作品数：11 被引量：31H指数：3
- 供职机构：河南工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河南省自然科学基金国家自然科学基金河南省高校科技创新团队支持计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信军事理学更多>>
- 基于Web服务的Agent模型研究被引量：2
- 2009年
- 提出了一个基于Web服务的Agent模型,来增强web服务的智能性。首先该模型使用服务Agent管理某一领域功能类似的一组Web服务,它使用服务模板来抽象一组功能类似的服务集的特征,并使用规划来表示使用服务模板来完成某一业务目标的过程,这种抽象屏蔽了分布的具体Web服务的异构性,从而使得用户只需要关注于他们所需要完成的目标,而不需要关注如何完成他们的目标。在此基础上提出了一个以规划和服务为中心的BSP(belief,services,plan)Agent概念模型。面向服务的Agent模型弥补了现有Web服务技术的不足,为快速有效的Web服务集成奠定了基础,同时BSP模型也为面向服务的Agent系统的开发提供了理论指导。
- 陶永波王飞宋军涛
- 关键词：智能体WEB服务
- 图神经网络及其在图像处理领域的研究进展被引量：5
- 2023年
- 图神经网络(graph neural network,GNN)是一种基于深度学习的图结构数据处理模型,因良好的可解释性和对图结构数据强大的非线性拟合能力而受到研究者广泛关注。随着GNN的逐步优化,GNN与图像处理技术实现融合发展,在图像分类、人体解析和视觉问答等方面取得重大突破。对图像处理技术和传统神经网络理论进行介绍,并对五类GNN的原理、特点和不足进行分析与总结;同时从数据集和性能评估指标两个角度对文中所述的常用模型进行对比与总结,并补充介绍了九种常见的图像处理领域公共数据集;最后深入分析了GNN在图像处理领域中有待改进的方面,并对其应用前景进行展望。
- 蒋玉英蒋玉英李广明王飞葛宏义
- 关键词：图结构图像处理
- 蚁群优化与模糊聚类结合的文本聚类研究被引量：3
- 2010年
- 针对模糊文本聚类算法(FCM)对输入顺序以及初始点敏感的问题,提出了一种使用蚁群优化的模糊聚类算法(FACA)。该算法采用蚁群聚类算法(ACA)找到聚类的初始中心点,以解决模糊聚类的输入顺序以及初始点敏感等问题。模糊文本聚类算法的线性复杂度使其更便于在计算机实现。与经典的基本模糊聚类以及蚁群聚类在真实数据集上仿真相比较,结果表明经蚁群优化过的模糊聚类算法(FACA)效果更有效,更适合应用于大型的数据集。
- 王飞张德贤韩金淑陶永波
- 关键词：文本聚类
- 太赫兹波在6G通信网络中的研究进展被引量：10
- 2022年
- 随着第五代通信技术在世界范围内的商业部署,截至2021年5月,全球5G通信网络用户规模已超过4亿。为满足未来业务对超高数据速率、极低延迟等的需求,下一代无线通信技术的研究已经展开。其中,太赫兹频段中大量的绝对带宽资源是太赫兹频率进行无线通信最显著的优势,使得太赫兹通信具有极大的应用潜力。本文对太赫兹通信领域的相关研究进行了阐述,首先介绍了6G通信网络的规划与愿景和太赫兹通信技术国内外现状;其次讨论了太赫兹通信的关键技术及潜在应用场景;最后总结了目前的研究成果并对未来的研究方向进行展望,为迈进“太赫兹时代”提供新的思路。
- 李丽葛宏义葛宏义李广明蒋玉英王飞张元
- 关键词：光通信太赫兹波
- 基于双开口金属环的太赫兹超材料吸波体传感器被引量：6
- 2022年
- 本文提出了一种用于生物样品检测的高灵敏度太赫兹折射率超材料吸波体传感器.该传感器由2个同心开口金属环组成,是一种多模谐振器.传感器在0.7—2.5 THz频率范围内具有2个独立可调的工作频段,即1.079 THz和2.271 THz,可观测样品在太赫兹波段的不同电磁效应.采用吸收特性、灵敏度等指标评估太赫兹传感器的性能,自由空间中的吸收率超过99.9%,具有较高的频率选择特性,灵敏度达到693.7 GHz/RIU,检测生物样品最小折射率变化量为0.004,传感性能较好.所提出的传感器使用低介电常数的柔性材料,具有生物相容性、便携性等优点,且在0°—60°斜入射角下及4%的制作误差内显示出高度稳定性.此外,通过乙醇-水混合物模拟实验,验证了传感器的检测效果.本文设计的传感器单元结构之间相互作用小、稳定、易制作,能够显著增强光与物质之间相互作用,在太赫兹高灵敏生物传感检测中具有广阔的应用前景.
- 葛宏义葛宏义蒋玉英李广明蒋玉英吕明张元王飞
- 关键词：太赫兹超材料生物传感器
- 太赫兹超材料智能化设计的研究进展被引量：1
- 2023年
- 超材料是具有特殊性质的人工电磁材料,可以调控电磁波的频率、幅度、相位和极化等基本的物理特征,在太赫兹波段具有重要的理论研究和应用价值.由于超材料结构设计过程复杂和仿真模拟计算时间的限制,超材料结构设计面临着巨大的挑战.鉴于太赫兹超材料器件已在生物医学、宽带通信、安全筛查等领域取得一定的成果,本文从传统设计方法入手简述了太赫兹超材料常用器件的研究进展及设计过程存在的问题;详细地梳理和综述了编码超材料的研究成果,特别是编码超表面和可编程超表面;总结了深度学习算法在太赫兹超材料结构设计中的应用;最后,探讨了智能化方法在太赫兹超材料结构设计中面临的挑战和开放性的研究方向.该研究将为人们充分掌握简易、快捷和智能化的设计方法提供参考,同时也为智能化设计方法在太赫兹超材料中的发展和应用提供新的想法和思路.
- 葛宏义葛宏义蒋玉英李丽蒋玉英贾志远张元
- 关键词：太赫兹波超材料神经网络
- 基于宽度学习的太赫兹光谱图像小麦霉变识别研究
- 2023年
- 小麦质量安全是粮食安全的重要组成部分。传统的小麦霉变籽粒识别检测方法需要复杂的处理步骤,耗时较长且特征提取能力较差,易造成图像有效信息的丢失,导致小麦霉变籽粒识别检测效果不佳。为解决上述问题,提出了一种基于去噪宽度学习(D-BLS)的霉变小麦太赫兹光谱图像识别方法。该方法对传统宽度学习(BLS)算法进行了改进,通过引入去噪卷积神经网络(DnCNN)模块,构建D-BLS霉变小麦分类识别模型,以增强图像质量,提高霉变小麦太赫兹光谱图像的识别精度。初步研究表明,D-BLS在识别准确率方面优于传统BLS算法,识别准确率达到93.13%。进一步使用支持向量机(SVM)、后向传播神经网络(BPNN)、卷积神经网络(CNN)与D-BLS进行建模对比。研究结果表明,D-BLS网络的分类准确率分别比SVM、BPNN和CNN高出了13.83%、7.79%和3.96%。因此,D-BLS能够为小麦发霉早期鉴别提供一种新方法。
- 葛宏义葛宏义蒋玉英王飞张元蒋玉英
- 关键词：光谱学太赫兹图像处理
- 基于蚁群优化的模糊文本聚类算法研究
- 随着信息存储技术和通信技术的迅猛发展,人们面临的信息数据呈现爆炸式的增长。人们常常为了发现某些感兴趣的信息,需要对海量的文本进行聚类,从而得到自己所需要的信息。文本聚类是文本挖掘的一个重要的组成部分,旨在于根据某些相似性...
- 王飞
- 关键词：文本挖掘蚁群优化数据清洗
- 文献传递
- 基于SE_ResNeXt-50的小麦不完善粒分类研究
- 2023年
- 针对目前传统小麦不完善粒检测误差大、效率低、麦粒易受损坏等问题。提出一种基于分组卷积残差神经网络的小麦不完善粒分类模型。通过嵌入挤压激励模块(SE)改进ResNeXt-50分组卷积残差网络结构,将ResNeXt-50网络的残差输出结果进行挤压、激励后与原结果进行通道间相乘,提升网络对不同支路权重的感知。改进后模型可以更好地学习通道间的非线性相互作用和非互斥关系,提升模型训练效率,提高准确率。模型识别准确率可达96.12%,为小麦不完善粒的分类识别研究提供一种新的技术支持,进一步为国家储粮安全提供理论支持。
- 熊浩添王鹏博刘亚孰蒋玉英王飞高辉
- 关键词：图像分类无损检测图像处理技术
- 基于改进蚁群算法的网格组合拍卖资源分配被引量：3
- 2009年
- 网格计算资源分配是一类组合优化问题,即如何将网格计算资源有效地分配到用户任务。针对当前网格环境中资源繁多的特点,为了更好地提高网格计算资源的利用率和资源分配的时间效率,提出了一种新的方法,采用一种通过改进转移概率准则和信息素的蚁群算法来解决网格组合拍卖模型中计算资源的优化分配问题。仿真结果表明,该算法能够保证在一个拍卖周期内满足服务的最大用户数和最短的平均等待时间,证明了改进蚁群算法在网格计算资源合理分配上的有效性。
- 鲍娜张德贤孙傲冰王飞
- 关键词：蚁群算法资源分配问题组合拍卖组合优化
