周俊朝
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 供职机构：河南农业大学林学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：农业科学生物学化学工程更多>>
- 林分直径分布的Weibull参数估计系统研制被引量：2
- 2016年
- 基于Weibull分布3参数的人工神经网络估计模型,用MATLAB的GUI界面编制了Weibull参数估计系统（WPES）。以3个年龄段（14、22和30 a）的贵州马尾松人工林直径分布数据为验证材料,用最大似然估计（MLE）为对照,对WPES的准确性和适应性进行了精度检验和χ2检验分析。2种方法对3个年龄段直径分布的拟合精度分别为：84%、85%、85%和78%、64%、67%;χ2种检验统计量分别为7.17、8.73、2.40和52.62、45.31、7.96。分析结果表明,WPES的拟合精度较高,比MLE高5%-20%;WPES对不同时间和空间的适应性较强,其变动幅度是MLE的1/10。
- 谢鹏芳谢敏裴志涛黄旭光黄家荣周俊朝
- 关键词：林分直径分布人工神经网络最大似然估计
- 基于人工神经网络对栎树天然林地位指数模拟系统的研究被引量：4
- 2015年
- 以驻马店薄山林场的天然栎树次生林为研究对象,用人工神经网络建立地位指数模型。用MATLAB语言编程,开发出栎树天然林地位指数模拟系统。以10块栎树标准地的调查数据为训练样本,对所建模型进行分析、训练。结果表明,最佳网络结构为1∶3∶1,其拟合精度为98.36%;系统模拟完全符合森林资源调查及预测的精度要求,是一个结构简单、界面直观、操作方便的地位指数模拟系统。
- 黄旭光周俊朝黄柏华黄家荣杨保国谢鹏芳
- 关键词：栎树人工神经网络
- 杨树蛋白质二级结构和磷酸化位点预测
- 杨树作为我国的速生丰产树种之一，在林业产业和国民经济中具有重要地位，同时它也是木本植物生物信息学研究的模式树种。杨树蛋白质的结构与功能是森林生物信息学在后基因组时代的研究热点。利用BP人工神经网络技术将杨树蛋白质二级结构...
- 周俊朝
- 关键词：杨树蛋白质磷酸化
- 杨树蛋白质磷酸化位点预测被引量：1
- 2015年
- 以小黑杨磷酸化蛋白质组为研究对象,用人工神经网络表达丝氨酸、苏氨酸等残基位点的磷酸化与氨基酸序列的结构特征之间的非线性关系,建立了BP人工神经网络模型,并用磷酸化数据对所建模型进行训练和分析,得适宜的结构为21×16∶8∶4,拟合准确度为90%,Acc、Sn、Sp、MCC分别为78%、89%、67%、0.57,对比分析结果表明,所建模型具有较强的预测能力。
- 高光芹黄家荣周俊朝谢鹏芳
- 关键词：小黑杨磷酸化蛋白质磷酸化位点
- 中南带杉木林乔木层碳储量生长与成熟模拟被引量：2
- 2014年
- 以中南带杉木林乔木层为研究对象,用人工神经网络表达碳储量与林龄之间的非线性关系,构建了BP人工神经网络模型.以乔木层各组分的碳储量年龄序列对所建模型进行训练和分析,得适宜的模型结构为1∶1∶4,总体拟合准确度为97.46%.以年均碳储量最大值对应的年龄定义碳储量成熟龄,基于所建模型,应用MATLAB编程语言编制了计算碳储量生长与成熟的计算机模拟程序,模拟的生长曲线符合森林生长规律,计算的碳储量成熟龄符合研究对象实际,表明所编计算机模拟程序有效.
- 高光芹郭芳黄家荣周俊朝
- 关键词：杉木林人工神经网络
